每年仲夏之际，全球两大数据平台巨头 Snowflake、Databricks 均会召开各自的年度大会，成为数据圈的“超级碗”

　　每年仲夏之际，全球两大数据平台巨头 Snowflake、Databricks 均会召开各自的年度大会，成为数据圈的“超级碗”。随着竞争的加剧，Snowflake、Databricks 把 2023 年度重磅市场大会放在相同日期（6.26-6.29），充满着火药味作为专注数据领域的创业公司，策划一系列文章有创意的科技广告语，从主题演讲科技成果评价要坚持、重点发布科技标志图片、客户案例等方面对比和解读这两个年度大会。本文是第一篇，对两个大会做前瞻对比，并预测最值得听的场科技标志图片。

　　Snowflake 和 Databricks 的 2023 年度市场大会都是在 6 月 26 日至 29 日举行，但地点不同，前者在拉斯维加斯，后者在旧金山。为了紧扣热点更吸引眼球，两家公司的大会主题都与 AI 和大模型有关，并邀请了重量级的嘉宾，Snowflake 请到了英伟达 CEO 黄仁勋科技标志图片，Databricks 请到了微软 CEO 萨蒂亚·纳德拉。

　　2 展示各自的优势和差异化：Snowflake 和 Databricks 在产品和技术上并不尽相同。

　　从会议的主题演讲看，Snowflake 会继续强调和推动DataCloud为核心的数据一体化和共享能力，基于Streamlit的一体化应用开发，以及生成式 AI 的可能性。特别值得一提的是，开源的Iceberg成为发布会介绍的关键字。在此，我们给出今年大会的一个合理猜测：Snowflake 会支持基于 iceberge 的开放数据架构，向湖仓一体迈进！

　　而反观 Databricks 的主题演讲，主线就非常明确且有持续性，重点强调三方面：LLM、Lakehouse Platform、OpenSource 软件。LLM 是今年新增的热点，也非常贴合 Data+AI 的定位。Lakehouse 经过 3 年持续推进，已经成为数据平台的新标准。OpenSource 作为老牌领域科技成果评价要坚持有创意的科技广告语，今年新增大量的生态话题，包括一度看作竞对的 Presto/Trino 等。面对 Snowflake SaaS 化服务极致简单的竞争压力，Databricks 选择联合开源生态的力量。

　　的主题演讲都不约而同的强调生成式 AI，但如果看具体 session 组织，就会发现 AI 是噱头，真正的主线依然在高速增长的数据平台领域。（两家今年均声明 60% 的年化营收增长，在经济整体下行的今天，数据平台增长速度相当亮眼）。

　　综合起来看，尽管生成式 AI 是话题上的亮点，两家不约而同的重点强调“自己的数据平台能力本身和可扩展性，可以容易的集成生成式 AI 在内的多种计算模型”。

　　方向从数仓进一步转型湖仓一体，改变封闭数仓的缺陷，发布支持基于 Iceberg 的开放数据格式。

　　发布内置的 AI 模型部署和推理能力，会更多的结合 LLM，通过 Snowflake 释放 LLM 大型语言模型的力量科技标志图片。

　　大幅增加企业级数据平台能力的建设和宣传（包括数据质量，数据加密这些 Databricks 的传统弱项，这些 topic 占每天主题的 20%）

　　看过上述对比和前瞻分析，读者应该能感受到浓浓的火药味，可见两家的技术竞争已经是数据平台全面或一体化综合能力的竞争。笔者认为，AI 大火的今天，我们更应该关注的焦点，还是应该回归到支撑 AI 的基础数据平台能力，回归到“支点”上。从两方大会的日程安排上，也可以得到充分印证。

　　Snowflake 大会的支点由数据仓库 + 数据安全 + 数据应用三个方向共计 400 多个 session 组成。数据仓库强相关的话题是 Snowflake 的基本盘，而数据应用主题延续了 Snowflake 在 2022 年秋季 Build 大会上通过 Streamlit 构建应用的热点，并增强了数据科学和机器学习的主题方向。

　　Databricks 大会的支点由 300 多个 session 构成，涵盖了数据工程，数据科学，机器学习科技成果评价要坚持，深度学习科技标志图片，自然语言处理，计算机视觉，数据分析，数据治理，数据伦理等和 ETL/ELT 数据处理、数据科学等数据湖上场景更为密切的支点型主题方向。很明显，Databricks 在泛 AI 领域对主题做了更多细分有创意的科技广告语，包括机器学习、数据科学、深度学习、自然语言处理科技成果评价要坚持、计算机视觉。特别的一点是 Databricks 在数据伦理方面开辟了新的主题有创意的科技广告语。

　　尽管两方大会的共同主旋律“通过 Data + 生成式 AI 重塑企业”科技成果评价要坚持，但笔者这里可以大胆预先总结一下两个峰会的内容套路：“生成式 AI 搭台，Data+Analytics 唱戏”。