野生智能行业已开展近 70 年，实际打破当然主要，但增进野生智能行业开展的 枢纽是在数据量、存储量、计较量、算力等硬件根底设备层面的提拔

　　野生智能行业已开展近 70 年，实际打破当然主要，但增进野生智能行业开展的 枢纽是在数据量、存储量、计较量、算力等硬件根底设备层面的提拔。本轮野生 智能科技反动是以天生式 AI 的呈现为始的，跟着野生智能本身演进及逐渐扩大 使用，与之相干的根底设备需求也大幅提拔。我们以为，云计较、物联网和算力 撑持是野生智能根底设备，海量算力需求不只需求先辈芯片算力的提拔，还催生 了对云计较效劳的普遍需求，出格是野生智能行业在消费糊口的普遍使用科技中心期刊目次，将进 一步增长对云计较效劳的需求；别的，物联网也是主要的根底设备，万物互联的 物联网经由过程搜集数据，供给给野生智能停止决议计划并将决议计划内容停止反应呼应，得 以完成真实的“智能”。完好版《野生智能科技反动推演》滥觞于公家号：百家全行业陈述 研讨陈述内容节选以下

　　云计较是野生智能的根底计较平台，协助野生智能完成使用落地，于 2009 年进入快速 完美期。野生智能则不只丰硕了云计较效劳的特征，更让云计较效劳愈加契合营业场景的 需求，并进一步束缚人力，催生了如 AI 绘画、AI 写作等等的使用。2009 年开端，云计较 品种增加、功用逐渐完美，相干企业经由过程吞并收买不竭扩展范围，加快云计较市场的扩 张。进入 2010 年后，云计较普遍推行，野生智能的研讨职员能够经由过程云计较借助大批 CPU 和 GPU 停止混淆运算。

　　我们以为，野生智能科技反动是第四次科技反动。科技反动发作的标记就是新一代科 技功效开端普遍使用消费糊口，束缚消费力、开展消费力，进步全要素消费率。野生智能 的开展将极大地替换人类反复的脑力劳动，重塑人和机械的干系，进一步束缚人类的缔造 力，增长闲暇工夫，扩宽人们糊口休闲文娱方法，社会相貌无望发作天翻地覆的变革。

　　我们以为，机械人将成为野生智能科技反动的详细使用和最好载体。其一，从客观规 律上来看，在生齿老龄化、劳动力欠缺、用工本钱上行的时期布景下，机械替换人曾经成 为一定趋向。其二，从客观能动性上来看，科技反动功效的表现方法之一就是经由过程机械完 成人类不想和不克不及完成的事情，实在进步消费服从，在野生智能手艺加持下，传统的机械 将被付与大脑，进而成为广义机械人。其三，机械人因其具有的挪动和感知等机能具有大 范围使用于消费糊口的前提，特别是人形机械人能够天然地顺应今朝人类所处的情况，极 有能够会成为第四次科技反动的代表性产物，相似于第二次科技反动的电器大概第三次科 技反动的电脑和手机。

　　1） 算力撑持：我国算力程度处于环球前线，按照 IDC、海潮信息、清华环球财产院联 合公布的《2021~2022 环球计较力指数评价陈述》，我国计较力指数到达 70，排名全 球第二，仅落伍于评分 77 的美国，计较力开展程度涨幅到达 13.5%，印证我国算力 开展较快。按照 IDC 公布的《中国野生智能计较力开展评价陈述（2022-2023）》，未 来我国算力范围仍将连结高速增加，估计 2026 年智能算力和通用算力范围将别离 到达 1,271.4（EFLOPS）和 111.3（EFLOPS）。详细来看，芯片范畴我国仍面对 GPU 的对外依靠和自研瓶颈，效劳器我国领跑环球，将来存眷绿色开展；计较架构仍需 进一步手艺立异的支持。

　　机械人因其具有的挪动和感知等机能，具有大范围使用于消费糊口的前提。起首，机 器人具有的膂力和脑力功用，可以更好的挪动、领受信息、完成和人的交互，人类也无需 决心进修机械人的言语来完成人和机械之间的相同；其次，机械人自在度和灵敏度更高， 比其他形状可以更好的顺应人类所处的情况从而顺遂施行事情，这是因为当前消费糊口中 一切场景是按照人类的身材特性来设想的，无需改动场景便可使机械人在现有场景中完 成响应的事情；再次，机械人能够按照视、听、触等功用自立完成事情，构成事情轮回。 因而，可以完成领受信息、施行事情及自立事情的事情闭环的最好形状是人形机械人。

　　野生智能引领新一轮科技反动，枢纽“原质料”是半导体。从野生智能行业开展 角度来看，枢纽原质料在于半导体，需求半导体财产的片面撑持。算法的打破是 成立在具有超强计较才能的芯片根底上，经由过程大数据“投喂”得以发明了大模子 的“出现才能”，大数据的存储和挪用也是成立在不竭迭代的存储装备之上，需 要半导体财产不竭手艺迭代满意存储需求；而算力需求提拔自己就对应着芯片技 术和机能的进步。从财产开展角度来看，上游存眷半导体质料的打破和半导体设 备的立异；中游存眷后摩尔定律时期，半导体设想、制作和封测手艺途径的提拔 和立异；下流则在于开展野生智能，并拓展野生智能使用处景，鞭策半导体财产 开展。

　　科技反动发作的标记就是新一代科技功效开端普遍使用消费糊口，束缚消费力、 开展消费力，进步全要素消费率。野生智能的开展将极大地替换人类反复的脑力 劳动，重塑人和机械的干系，进一步束缚人类的缔造力，增长闲暇工夫，扩宽人 们糊口休闲文娱方法，社会相貌无望发作天翻地覆的变革，野生智能将普遍地、 深入地改动各行各业。

　　跟着芯片、云计较、物联网等手艺快速开展，2010 年前后，野生智能科技反动开端孵 化、孕育和生长，几项手艺之间互相增进、不竭迭代，使得超大范围的数据搜集、信息处 理和模子锻炼等历程酿成理想。

　　在分类上，中国电子学会将机械人分别为产业机械人、效劳机械人和特种机械人三类。此中产业机械人在汽车、电子、金属成品、塑料及化工产物等行业曾经获得了普遍的使用， 普通用于制作业消费情况，好比机床机械人科技中心期刊目次、搬运机械人、焊接机械人等；而效劳机械人应 用处景和效劳形式正不竭拓展，鞭策市场范围逆势增加，效劳机械人普通用于糊口等非制作 业情况，比方家用干净机械人，餐饮效劳机械人、医疗效劳机械人等；现阶段，思索到我国 在应对天然灾祸和大众宁静变乱中，对特种机械人有着相对凸起的需求。中国电子学会公布 的《中国机械人财产开展陈述（2022 年）》估计，2022 年，环球机械人市场范围将到达 513 亿美圆，2017 至 2022 年的年均增加率到达 14%。此中，产业机械人市场范围将到达 195 亿 美圆，效劳机械人到达 217 亿美圆，特种机械人超越 100 亿美圆。团体来看，环球机械人应 用处景不竭拓展，曾经大抵笼盖汽车制作、电子制作等范畴。

　　第一次科技反动是以蒸汽机手艺为根底的反动，以瓦特的蒸汽机降生为标记，其普遍 使用于消费糊口发作于 1830 年，英国棉纺业根本完成了以蒸汽机为动力的机械大产业，从而大面积进步机械的事情服从。第二次科技反动是以电力手艺为根底的电气反动，之内燃 机和电气机器的呈现为标记，内燃机等鞭策了钢铁、石油开采、石化产业和精细仪器仪表 产业的开展，德律风、家用电器大范围进入家庭。第三次科技反动是以计较机手艺为根底的 信息手艺反动，以家用计较机和互联网为载体并在长工夫内显现出在企业和住民端快速渗 透的特性，疾速提拔了经济服从，即“互联网反动”免费黑科技网站大全。

　　3） 物联网：物联网是一个由互相联系关系的计较装备、机器和数字机械、物体、植物某人 构成的体系，可以经由过程收集传输数据，而不需求人与人某人与计较机的互动，从而 完成“万物互联”的形态，片面感知、牢靠通报、智能处置和野生干涉起码，是物联 网共同而又主要的四大特性科技中心期刊目次。在万物互联的根底上，与物联网的分离是完成野生智 能普遍使用于消费糊口的枢纽。以野生智能农业为例，经由过程各种温度传感器、湿度 传感器、光传感器、CO2 传感器等物联网装备，将农业触及的温度、湿度、光照、 泥土营养等数据停止记载和搜集，依靠野生智能停止决议计划，做出补充水份、调升温 度和增减光照等反应，进而效劳于农业消费。2021 年我国公布的《物联网新型根底 设备建立三年动作方案（2021-2023 年）》明白提出，努力于到 2023 年末在海内主 要都会开端建成物联网新型根底设备，社会当代化管理、财产数字化转型和民生消 费晋级的根底愈加稳定。

　　实践上在 2010 年前后，跟着芯片、云计较、物联网等手艺的不竭开展，人类搜集和处 理大数据的才能极大地进步，算力大幅提拔、算法不竭改进，野生智能科技反动曾经开端 孵化、孕育和生长，ChatGPT 版本的快速迭代、智能驾驶手艺的不竭前进和人形机械人 雏形的呈现等等一系列征象都是野生智能科技反动的缩影，我们曾经能够预感到野生智能 手艺普遍地使用于消费糊口的能够性。

　　能够看到，思索 AIGC 的背后需求多模态认知、大模子、海量数据、及时计较、智能交 互与硬件算力等支持，对科技根底设备的请求也将进一步提拔。早在 ChatGPT 问世前，美欧 等兴旺经济体早已开端规划，按照中国信通院《野生智能根底设备开展态势陈述（2021 年 版）》，2021 年 7 月，美国国度科学基金会方案投资 2.2 亿美圆新建 11 个国度野生智能研讨 中间，笼盖野生智能和初级收集根底设备、人机交互与合作等研讨范畴；2020 年 2 月，欧 盟委员会提出超越 40 亿欧元的“数字欧洲方案”来撑持高机能计较和量子计较，包罗边沿计 算和野生智能、数据和云根底设备。我们估计，跟着本轮野生智能科技反动的开展，相干基 础设备的开展也将加快。

　　数据决议了天生式 AI 的机能、泛化才能和使用结果，在数据搜集阶段需求从差别 数据源（音频、视频、图象等）获得数据，经由过程野生大概半主动方法对原始数据进 行标注，根据数据范例与需求停止数据洗濯，然后按照算法需求停止存储，以备后 续锻炼和测试利用。一言以蔽之，野生智能停止“反应呼应”的根底是数据，“投 喂”数据的质量决议了其表示结果和泛化才能。

　　算力是野生智能的消费力根底。算力是野生智能的消费力根底，是完成野生智能产 业化的中心。算力是经由过程对信息数据停止处置，完成目的成果的计较才能，其联系关系 手艺包罗数据中间、散布式计较、边沿计较和高机能计较，与之对应的是对差别类 型芯片的需求。按照 IDC 公布的《中国野生智能计较力开展评价陈述（2022-2023）》， 2022 年我国野生智能芯片市场 89%是 GPU 芯片，NPU、ASIC 和 FPGA 别离占 9.6%、1.0%和 0.4%科技中心期刊目次。跟着野生智能科技反动的开展，面临数据爬升、算法和模子 范畴的打破，“大脑”需求尽能够快速、精准地处置大批数据或施行庞大的指令， 这将对 AI 算力提出更高的需求。

　　2） 云计较：云计较是一种基于互联网、经由过程同享软硬件资本向用户供给大批计较资本 和使用法式同一办理和变更的资本池，以此完成资本最大化并降本增效。最多见的 三种云计较效劳方法是软件即效劳（SaaS），平台即效劳（PaaS）和根底设备即效劳 （IaaS），因为野生智能手艺迭代和演进发生的巨量算力需求，云计较需求明显增长， 别的跟着野生智能贸易使用将来的普遍扩大，云计较的需求也将进一步提拔。

　　第四次科技反动将再一次进步全要素消费率。野生智能将普遍地、深入地改动各行各业。当前野生智能曾经开端使用于汽车、家居、家电、修建、医疗和教诲等诸多方面。在 可预感的将来，野生智能将在更多范畴完成普遍的使用。

　　我们以为，野生智能科技反动是人类史上的第四次科技反动。科技反动发作的标记就 是新一代科技功效开端普遍使用消费糊口，束缚消费力、开展消费力，进步全要素生 产率。在生齿老龄化、劳动力欠缺、用工本钱上行的时期布景下，机械人因其具有移 动和感知等机能无望成为野生智能科技反动的详细使用和最好载体。野生智能科技革 命的根底设备是云计较、物联网和算力撑持，其所必备的“原质料”次要是半导体。

　　深度进修是今朝完成野生智能的支流办法，即经由过程利用归结和综合等手腕使计较机具 有智能，其使用广泛野生智能的各个范畴，于 2012 年进入手艺发作期。2006 年，大范围 深度神经收集进修的能够性初次被考证，随后在 2012 年，深度神经收集因毛病率较低在比 赛中脱颖而出，行业进入发作期。

　　野生智能加持下，机械人能够替换人来完成人类不想和不克不及完成的事情，从而提拔全 要素消费率。在使用处景中，机械人能够替换人来完成人类不想和不克不及完成的事情。此中 人类不想完成的多为负重或反复性的事情。比方黑灯工场，又称聪慧工场，即从原材推测 终极废品免费黑科技网站大全，一切的消费、存储、搬运和检测环节无需野生操纵，次要由智能机械人或主动扮装备根据软件体系的指令自行完成。黑灯工场的主动化车间较传统车间整体消费服从提 升 79%，消费运营本钱低落 34%，能源操纵率提拔 17%，大猛进步了消费服从，有益于制 造业智能化历程的加快完成免费黑科技网站大全。人类不克不及完成的多为高危事情，比方触及辐射、高压、消防 救济等伤害场景的事情。智能消防救济机械人接到指令后能够进入火场内部，替代消防战 士完成伤害情况下的侦察功课，其的激光雷达能够及时扫描四周情况，领受现场声音，通 过相机获得现场及时画面，操纵红外探测性命体征，将火情和被困职员地位发送给消防 员。团体来看，机械人在替换人类完成事情的过程当中，不只完成了对劳动力的替代，也减 少了没必要要的职员伤亡，从而进步消费服从。

　　野生智能根底设备是鞭策行业开展的主要力气，AIGC 科技反动对根底设备的请求进一 步提拔。从野生智能行业的开展过程来看，实际打破当然主要，但更主要的是在数据量、存 储量、计较量、算力等硬件层面的提拔，晚期以划定规矩导向的感知式 AI 和阐发式 AI 跟着硬件 程度的提拔和算法层面的打破，完成了机械进修到深度进修的快速开展和使用，野生智能行 业获得长足前进，2023 年 ChatGPT 引爆了新一轮 AIGC 科技反动，也使得我们能够对将来 “自立进修”的超野生智能阶段一窥终究。以 ChatGPT 为例，它需求以大批数据锻炼和海量 存储需求为支持，在多模态和大模子根底上，依靠宏大算力根底为利用者供给连续性的效劳， 能够完成谈天、写邮件、编纂视频剧本、写案牍、翻译和写代码等效劳。

　　别的，数据中间和新型电力体系也是野生智能开展的须要前提。深度进修需求大批的 数据传输和运算，背后需求壮大的电力支持。因为需求大范围接入信息，电力构造、电力 装备和数据交互愈加庞大繁多，调理等体系中心营业面对的不愿定性成绩日渐凸显。因 此，支持野生智能的数据传输和运算需求宏大的电力支持，才气在较为特定的场景中停止 相干的事情。别的，经由过程深度进修算法能够低落野生智能手艺本身在数据中间运转、模子 开辟过程当中的碳排放，从而帮助构建新型的电力支持体系，完成“双碳”目的。

　　明天赋享的是野生智能系列深度研讨陈述：《 野生智能科技反动推演 》。（陈述出品方：浙商证券 ）

　　云计较、物联网和算力撑持是野生智能根底设备。思索数据、算力和算法三大体素之间 的干系，野生智能手艺迭代与演进的过程对相干根底设备的需求提拔，我们以为，云计较、 物联网和算力撑持是野生智能根底设备，是将来促进我国野生智能行业开展的中心标的目的。

　　别的，机械人衍生出的数字孪生能够反哺野生智能促使手艺更新迭代。数字孪生免费黑科技网站大全，是 经由过程对物理天下的一切要素数字化，在收集空间再造一个与之对应的“假造天下”，操纵数 字化方法为物理工具创立假造模子，由此来模仿其在理想情况中的举动。数字孪生反哺 AI 大模子，天生数据供以 AI 模子锻炼。差别于金融等其他行业，产业场景相对来讲数据样本 量较小科技中心期刊目次，AI 锻炼相对艰难，在此布景下，机械人衍生出的产业数字孪生能够经由过程仿真的方 式天生大批数据协助 AI 模子深度优化，从而更好地使 AI 使用于已知产业场景。

　　AIGC 开启野生智能新纪元。罗马非一日建成，野生智能行业也并不是重生事物。中国科 学院院士谭铁牛暗示，1956 年夏，麦卡锡、明斯基等科学家在美国达特茅斯学院开会钻研 “怎样用机械模仿人的智能”，初次提出“野生智能（Artificial Intelligence，简称 AI）”这一概 念，标记着野生智能学科的降生，自此近 70 年的过程中，野生智能行业不竭开展，早期主 要在于开展实际和用于文本辨认、图象辨认的感知式 AI，1960s 阐发式 AI 开端以逻辑推理、 数据发掘等方法呈现，1970s 开端呈现决议计划性 AI 停止智能决议计划，1980s 后机械进修开端演进， 其背后的向量机、神经收集、决议计划树等算法快速开展，同时在这一阶段芯片算力在硬件范畴 的大幅度提拔，也为野生智能行业开展推波助力。进入 2010s，伴跟着大数据、云计较和物 联网等财产快速开展，野生智能行业在数据量、计较量、存储量和算力需求上以指数级增加， “质变”鞭策“量变”，天生式 AI（AIGC）得以呈现，2023 年 ChatGPT 的公布进一步引爆 了各界对天生式 AI 的存眷，野生智能行业进入新纪元。

　　狭义机械人多指同时具有膂力和脑力才能的人形机械人，是野生智能、集成电路、新 质料、先辈制作等前沿手艺体系集成的产物。

　　科技反动发作的标记就是新一代科技功效开端普遍使用消费糊口，束缚消费力、开展 消费力，进步全要素消费率。

　　据国际尺度化构造（ISO），机械人是具有必然水平的自立才能，可在其情况内活动以 施行预期使命的可编程施行机构。广义机械人普通指主动化掌握机械，即有膂力或脑力能 力，具有替代身的部门功用。狭义机械人指一种具有人形表面、具有人类特性，以替代或 帮助人类事情的机械人产物。在野生智能科技反动的历程中，广义机械人和狭义机械人均 将获得极大开展和推行。

　　相较于广义机械人，狭义的人型机械人的次要使用范畴是在医疗和教诲范畴。当前人 形机械人处于开展晚期，在手艺上仍存在软件与硬件相干瓶颈，临时还不克不及更高效地协助 人类完成各类效劳。但将来在野生智能相干手艺的加持下，算法对机械人活动才能的控 制、算法与硬件的婚配度等都无望提拔。比方在机械人使命层，语音大模子关于机械人任 务形貌、合成、代码编程的感化无望改进，在及时掌握层，野生智能大模子无望加快仿真 假造锻炼，快速完成算法迭代，并扩展算法多场景处置才能。

　　大模子是基于深度进修的野生智能收集模子，于 2014 年进入开展期。2014 年，被誉 为 21 世纪最壮大算法模子之一的对立式天生收集降生，标记着深度进修进入了天生模子研 究的新阶段。2018 年，预锻炼（pre-trained）大模子成为天然言语处置范畴的支流。大模 型可以大幅缩减特定模子锻炼所需求的算力和数据量，收缩模子开辟周期，还能获得更好 的模子锻炼结果。

　　机械人将成为野生智能科技反动的详细使用和最好载体，这里包罗广义机械人和 狭义机械人两层寄义。在生齿老龄化、劳动生齿呈现拐点、用工难及用工贵的大 布景下，机械替换人曾经成为一定趋向。 广义机械人即具有必然脑力或膂力的机械，能够代替或协助人类完成人类不想或 不克不及完成的事情，如无人驾驶车、扫地机械人等；狭义机械人（人形机械人）是 指一种具有人形表面、具有人类特性，以替代或帮助人类事情的机械人产物。我们以为，人形机械人能够天然地顺应今朝人类所处的情况，极有能够会成为第四 次科技反动的代表性产物。

　　野生智能财产开展的枢纽在于数据、算力和算法三大体素。本轮野生智能科技反动，从 其手艺演变和迭代到贸易使用，枢纽在于数据、算法和算力三大范畴的开展：

　　算法打破鞭策通用野生智能开展。ChatGPT 引爆新一轮野生智能科技反动，枢纽在 于“通用野生智能”的呈现，这是多模态和大模子算法的成功，本次算法的打破体 如今大模子（当模子范围超越某个阈值后，关于通用使命的结果明显提拔，也称为 出现才能）、人类反应强化进修（可以凭仗强化进修的方法不竭优化人类反应的语 言模子）、思想链（该算法使得模子消费推理途径，并在敏感话题方面制止没法回 答的成绩）、无监视进修（能够在无野生标注的前提锻炼，数据更多、本钱更低、 模子返回才能更强）等方面，本轮算法打破是天生式 AI 呈现和通用野生智能开展 的主要基石。

　　分离我国半导体行业开展示状，我们以为在新型举国体系体例的撑持下，或连续加大 对半导体科技立异的投入力度，减少相干范畴差异。回忆日韩等国度半导体行业 的兴起汗青，在环球半导体行业相对低迷（当前环球半导体贩卖额处于周期底 部）的阶段，更应主动加大本钱开支，并主动经由过程收买、重组等方法吸取外洋先 进手艺、装备和厂房等资本，经由过程吸取消化和自研立异鞭策半导体行业加快成 长，减少与抢先国度的差异。出格是本轮由野生智能反动引领的科技反动方兴未 艾，我国具有宏大的终端市场和主动友爱的政策情况，半导体行业的多点着花将 成为我国野生智能行业开展的主要基石。

　　芯片是野生智能的“心脏”。野生智能芯片指的是针对野生智能算法做了特别加快设想 的芯片，能够处置野生智能使用中的大批使命，最早降生于 2008 年，以英伟达主要的 AI 芯片 Tegra 芯片降生为标记。2010 年，IBM 初次公布类脑芯片原型模仿大脑构造，该原型 具有感知认知才能和大范围并行计较才能，芯片范畴完成严重打破。

　　当前海表里人形机械人的开展均处于中晚期，且因为膂力和脑力才能相干手艺方面亟 待提拔，本钱难以快速低落，临时未获得大面积的提高使用。在国际上，人形机械人的技 术研发以企业尝试室为主，按照合用的事情情况，人形机械人分三大梯队。此中第一梯队 在膂力和脑力才能方面都有较强的手艺支持，以美国的波士顿动力和特斯拉为代表；第二 梯队是同时具有膂力和脑力才能，但大都使用在非田野情况的人形机械人，以日韩为代 表；第三梯队是仅合用于光滑路面的机械人。在海内，人形机械人的研讨设想以高校尝试 室为主，别的也包罗研讨机构和高科技公司。今朝海内涵根底器件免费黑科技网站大全、新质料与新构造、控 制实际、辨认算法、智能实际等方面曾经获得主要停顿，各种专业机械人曾经普遍使用于 产业、医疗、农业、效劳等范畴。2023 年 8 月 17 日，天下机械人大会现场公布《中国机 器人手艺与财产开展陈述》，陈述显现，我国机械人财产整体开展程度稳步提拔免费黑科技网站大全，使用处景 明显扩大，中心零部件国产化历程不竭放慢，合作、物流、特种机械人等产物劣势不竭增 强，立异型企业大批出现。我国人形机械人无望领先使用于实在场景，占有市场先机。

　　2021 年机械人装置量创汗青新高，机械人财产迎来晋级换代、跨更加展的窗口。当前， 新一代信息手艺、生物手艺、新能源手艺、新质料手艺等与机械人手艺放慢交融，机械人产 业开展一日千里，新手艺新产物新使用屡见不鲜，重生态加快构建，为鞭策环球经济开展、 造福人类供给更好的效劳。2020 年以后，各行业利用机械人的志愿进一步提拔，环球机械 人财产开展按下“快进键”，机械人财产迎来晋级换代、跨更加展的窗口。据 IFR 统计，2021 年，环球机械人市场范围连续扩展，产业机械人市场微弱反弹科技中心期刊目次，装置量创下汗青新高，效劳 机械人和特种机械人连续高速开展、立异活泼，有力增进环球经济的回暖。

　　从客观纪律上来看，在生齿老龄化、劳动力欠缺、用工本钱上行的时期布景下，机械 替换人曾经成为一定趋向。当宿世齿老龄化成绩严重，环球 65 岁及以上生齿的增加速率超 过年青群体。《天下生齿瞻望（2019 年订正版）》的数据显现，到 2050 年，全天下每 6 人 中，就有 1 人年齿在 65 岁（16%）以上，而这一数字在 2019 年为 11 人（9%）；到 2050 年，在欧洲和北美，每 4 人中就有 1 人年齿在 65 岁或以上。生齿老龄化所带来劳动力欠缺 和劳动本钱上升，会驱动一个国度更多地将野生智能手艺使用于经济消费，机械替代身在 此布景下成为一定趋向。

　　机械人将成为野生智能科技反动的详细使用和最好载体，这里包罗广义机械人和狭义 机械人两层寄义。广义机械人即具有必然脑力或膂力的机械，能够代替或协助人类完成人 类不想或不克不及完成的事情，如无人驾驶车、扫地机械人等；狭义机械人（人形机械人）是 指一种具有人形表面、具有人类特性，以替代或帮助人类事情的机械人产物。