大家好！我叫Richard Samans，是世界经济论坛董事会成员，今天很荣幸与大家一起

　　大家好！我叫Richard Samans，是世界经济论坛董事会成员，今天很荣幸与大家一起。在过去三天非常成功的会议举办之际，今天与大家说一说在第四次工业中打造中国创新型社会主题。介绍一下嘉宾：陈磊先生，迅雷集团首席执行官，我刚才说了，他非常重要，在清华读了计算机科学，而且也是公司技术方面的主管，帮助（迅雷）从第四次工业当中挖去更多的价值。张璐，鹿晟资本创始人、管理合伙人，有一个医疗公司，做二型糖尿病非干预仪器，现在也是资本公司的创始人，扮演了中国和北美以及更加广泛国际性桥梁的作用。Stuart Russell，加州大学伯克利分校计算机学科教授，他是人工智能方面的教授，非常高兴您参与。郑华峰，ONA冠军赛首席财务官。

　　Richard Samans:中国有了过去几十年的发展和转型，新领军者的会议在中国开了很多次，中国的人均GDP在我们刚刚来的时候只有现在的一半。从我们的角度看的出中国发展日新月异，有很多人在过去15年、20年脱贫了，而中国发展的方式有所不同的就是一直以来都是以人为中心。

　　Richard Samans:举一个非常典型的例子，政府一直创造就业，有1300万的新增工作在去年产生。这个星期我们听到了许多有关于未来的发展，中国扮演的作用，在PPP当中扮演领袖的作用，更好提高经济中的创新能力，并且提高在工业发展当中的价值，也就是说要提出产出，也要提高自动化。而总体来说，这会造成一系列的和刚才说的新增就业方面有一些紧张和矛盾，两边如何都可以做好，一方面有技术的发展，提高工作效率。但是同时中国又有首要目标保证大家的就业，就业要做的好，新增岗位要好，人均GDP也要做的好，因为在过去十年、二十年有一个翻倍，这两者之间的矛盾怎么平衡，可能就是今天讨论一个重点了。

　　Richard Samans:在打造中国创新型社会的时候，如何想好这两者的关系，我在这个问题上请各位专家，陈磊先生，您是如何来看待，这当中有哪些非常重要的考量因素，需要考量到，中国在这两者之间如何同时利用技术，与此同时，就业也可以继续新增。

　　陈磊:发展和自动化跟就业并不矛盾，中国是一个非常重视教育的国家，整个中国的教育水平在不停向前推动，在校大学生、毕业生、博士生、研究生的数量逐年都在增加，迎接高科技的挑战没有问题的。中国人民本来也是特别重视教育的群体，中国人对于教育的投资非常大。同时，自动化并不是今天工业4.0唯一的方向，我们认为在未来随着推动会有新的产业和新的机会不断的涌现。可能更重要的是，我们怎么能够让更多的农村人口城镇化，让城镇人口受到更好的教育，让我们的国家在科技发展，特别是最基础这些技术领域里面，人工智能、大数据等等领域里面得到长足发展，推动整个社会一起前进。

　　张璐:我专注在投资先进科技这个领域，其中一个比较重要的分支方向，过去几年比较关注就是工业自动化、工业物联网，在投资过程当中发现这类新技术在应用过程当中，很重要的一点是怎么样促进新兴技术和传统工业的结合。有些时候看到说，由于大家对于新技术的期待，造成传统工业对于新技术接纳的误解和排斥，今天主题就是第四次工业，在应用新技术的时候，是一个变革还是一个净化，对于传统的工业来讲，它可能更愿意接受新技术的发展，从我看到新兴技术发展角度来讲，更多的新技术提高现有人员工作效率为前提，并不是直接带领我们进入到一个时代，担心大量工人工作被替代，工厂减少规模，甚至改变他们原有生产的模型，或者他们的生产数据线的方式。现在和很多的创业者和新兴科技公司进行探讨的时候，强调一点，你做的技术产品，如果真的想要融入现在在进行第四次工业的时候，你要慎重考虑你的产品、技术应用成本和整合成本，能不能够在基于现有工业自动化的基础上，把新的技术代入，同时赋能现有工业自动化的玩家，现有的工作者更好接受新技术的融入。

　　Stuart Russell:我的看法不一样，我同意自动化。其实对于很多人，在西方他们的就业前景受到了负面影响，使得中产阶级中空，这个使得劳动力的收入受到了影响。许多人说技术的原因造成事业问题，说了很多时间了，以前也会有这样的变化，以前是在农业科技资讯官网最新，现在不是在农业，在工业这样的变化经常会发生，这是看这个问题一个角度。从另外一个角度来看的话，你会发现，人工是你除了有力气之外，没有其他的东西了。除了力气之外还有脑力，如果只有劳动力，没有脑力的话，到了现在就有大的问题。

　　Stuart Russell:剩下20亿的岗位，如果脑力体力都不够的话，没有竞争力的话，你的竞争力在哪里。说到中国的政策确实没有错，非常看中对于计算机科学、工程学、数学方面的教育，做的非常好，其他很多国家在这方面都比不上中国。但是从长期来说，即使是数据科学家，他们也会被取代，我们不需要20亿个数据科学家，剩下还有什么呢？在我看来，在30到50年以后，经济和我们现在的情况，比如说十年之后完全不一样。在未来，在经济当中大多数人可能是提供人和人之间的感性的服务，这样的服务可以提高人的生活质量。这个是可以提供的服务，它并不是一个空想。比如说一万年开始从农业开始，我们把人当做机器来用，我们现在有真正的机器，我们不能把人当做机器来培训，需要要一个转型，转型教育体系，培训人的时候，把他们成为更好的人，不是变为机器，不是说提供一些固化的产品。我们教育他们的原因是因为我们想要告诉他们如何互相提高我们的生活质量，这也是我们希望做的。当然我们还有其他的产品等等，这些可以提高我们的生活质量，但是人可以做的事情，过去现在和未来不一样了，如果中国抓住了这个机会，中国可以改变自己的系统，改变自己的做事方式，如果成功了，它可能会在后自动化的世界当中获得很大的成功。

　　Richard Samans:我想问在中国的几位，这个分析和你们自己的想法一样吗？中国是非常关注于工业领域，就业岗位新增，刚才教授说了，社会现在老龄化，对于人和人之间的服务，要求更加大了，您觉得这一点上面可不可能会带来机会。

　　陈磊:社会老龄化确实给国家带来了很大的就业机会，今天面向老龄化社会的很多的创新和创业的项目，都得到了很好的发展，确实层出不穷。我不觉得这是唯一一个解决就业问题的方法，我们有很多的服务行业，在未来是会重新产生，或者说吸收更多的就业人口进入。但是，我想从整个社会的角度举这样一个例子，我生活在深圳，深圳在过去10年到15年的时间里面，产业结构发生了巨大的变化。因为深圳在早期的时候，是轻工业一个非常核心的生产基地，服装行业、电子零器件的生产是非常核心的行业，今天深圳变成了高科技产业，高科技产业占深圳比例逐年增加。未来的世界有更多的自动化，人可能不会简单变成机器人工作，但是在很多的工作包括制造行业里面，还是有很多创造性的岗位，甚至有很多操作性的岗位需要人的关注和人的创造力，才能做的更好，我相信未来不会说，在农业、工业各个行业，在基础行业里面没有人的就业机会，这个是很难想象的。

　　陈磊:另外一点，今天的经济是一个消费和生产闭环经济，如果在我们的生产经济里面都没有人的存在，怎么能够驱动消费经济，反过来购买生产出来的产品？假如，世界的工厂全部是由机器人来操作的，不能给人带来收入，谁来买这些由机器人生产出来的产品，这也是一个很有意思的社会问题。

　　张璐:我投的很多智能工业的公司，有一个新的想法，把机器人和人换成两个类别，中间好像没有一个中间态。包括在这一段时间，人工智能技术、新的技术取代人类的工作岗位，造成社会问题等等，与其担心人工智能威胁到人类各方面的就业之前，会出现过渡态势，有一部分人变成超级人类，来作为人类本身和技术的融合，并不只是升级产业和工厂里面的机器，人本身和硬件软件技术相结合，让脑力和体力提升，不只是说有一个强壮的机器人，代替人类生产活动。人类可以成为一个更加强壮的物种，提高生产效能。这个概念提出来，像一个科幻电影里面出现的，但是我看到在硅谷，甚至我投资的企业，他们在做这方面的应用，而且有着非常快速的发展。

　　郑华峰:我非常同意你们说的每一句话，的确，人类以及需要人类的产品，不管是智力还是物力的，我们都是互相影响，互相促进的，我们肯定需要一定量人类。我们回去看一下之前的经历，作为在新加坡工作的人士，政府应该扮演重要的角色，经常关注长期的走向，经济结构怎么样，如何契合人类当中人口，应该提供什么样的就业的岗位。新加坡比起中国来讲，国土小很多。但是，我们有制造业，我们也有很好的服务业，并且进行了很好的就业匹配，但是我们现在更加关注于IT和金融服务这样一些服务型的社会，政府在这方面扮演了一个重要的角色，它要去激励某些行业实现发展，要激励一些合适的公司在新加坡落地，创造相应的工作岗位。另外教育也是至关重要，大家都会说教育，教育是非常重要一环，如何确保学校，不管是小学、中学还是大学，能够提供必要的教育和培训的机会，让这些就业岗位被覆盖。我们还要去看到短期的教育的政策、政府的政策，其实我们已经看到有这种现象了，但是我们肯定会有一些工作岗位被取代，肯定会有一些组织他们的工作会丧失，因为新的技术不断的发展。再培训是不是需要进行的工作，需要政府和部门一起合作，新加坡有很多这样的项目作为一个过渡，从制造业社会转向服务型的社会。我们需要让这些员工获得更多的培训以避免他们丧失工作机会，我们也需要对新的就业岗位进行很好的描述质量之星推荐评语，中国在这方面扮演一个领导角色。

　　Richard Samans:最为重要一个经验，就是我们如何去改进社会，首先我们要对人进行投资，这个是最为重要的。教授先生您刚才提到了你们会在教育界方面做很多的工作，对于中专的教育，我们国家每年有很多的毕业生，您认为我们相关一些课程，还有高端教育定位是不是合适的呢？

　　Stuart Russell:的确是，其实现在我们在小学学计算机科学了，我们主要是让一个人成为一个功能性的市民，搭建相应基础设施和教育设施，让他们能够获益。在长期来讲，我们非常强调人文化的发展，我们会有心理学的方式，了解如何增加价值。当然我们会有人的服务，但是现在很多的服务，比如说儿童保育工资非常低，几乎不需要培训，根本不知道如何做儿童保育，可能很多儿童早育员做的好处比坏处要少，如果你吸收大家获得高薪，你需要让他提供具有价值的工作，而且你需要有相应的工具让它更具有效率这样才可以成功。

　　Stuart Russell:所以我觉得我们的教育行业其实是发展最为缓慢的行业之一了，它可能需要几十年的时间才可以真正带来实实在在的改变，包括从一年级一直到中学毕业再到大学。新加坡是一个耐人寻味的例子，我非常高兴您提到新加坡，我和高端的家进行了很好的会谈，所以说，我觉得你需要让人了解数据科学，这个就好像你要给一个在船上的人一个救生圈让他可以生存下去，这样的教育非常重要，而且只有这样你才能维持经济长期的活力。当然对于美国、中国、欧洲不一定都是最为适用的，我认为政府还有教育需要共同合作，来共同探寻什么是最 好的结构性的改革，当然现在我觉得他肯定需要花几十年的时间，然后来进行相关的工作，之后才能看到结果。

　　Richard Samans:你们在中国教育体系当中有很多的工作，你们能够想到有什么样的“救生圈”吗？有什么样的领域需要在培训当中特别留意。

　　陈磊:有一句话，我经常说的一句话，这个是幸福的烦恼，什么意思呢？如果我们真的走到了这一步，社会已经发展了，企业已经发展了，我们都比现在好，那个时候人类有办法解决那个时候的问题，就我来看，我觉得今天的中国社会其实更重要是解决目前的问题，目前的问题是我们的技术还不够发展，是我们的工业4.0还没有到来，我们还需要不断去做，所以我觉得过早担心太久以后发生的事情，担心幸福的烦恼，未必是最 好的。人类有很多重要的资产，今天没有得到尊重，比如说我们的数据。我们的数据在中国也好、美国也好，都是集中在很少几个互联网公司手中，而这些互联网公司用了用户的数据，获得了垄断的地位，获得了大量的利润，作为数据的主人的用户，是不是得到应有的回报？今天的情况反过来，我们不知道哪些数据被记录下来了，我们也不知道这些数据被怎么使用了。我讲过这个故事，我有一个姑姑，她喜欢传小道消息，比如癌症现在可以被完全治愈，哪个国家又出大事了。很早的时候，当人工智能没有被使用到新闻领域的时候，她大概一个月传一次，后来当人工智能被引入到新闻领域，新闻的应用千人千面，这个时候，她每天传三次（小道消息），我打开她的新闻客户端和我的新闻客户端一比，完全是两个不同的世界。

　　陈磊:所以，用户的数据没有用来帮助用户提高生活水平，在很大程度上去用来当做工具去放大人性中的弱点去获得利润、利益，在做这件事情的时候，是不是应该得到用户的许可，甚至是不是应该给用户回报。今天，我们在法规方面是不健全的，用户数据拥有权不明确，科技的发展到了一个阶段，今天就有条件用区块链去管理用户的数据，如果法规能跟上的话，我们可以还数于民，把数据还给每一个拥有者，要求企业有偿使用数据。我觉得这个可以解决在一定程度上利益分配的问题。同时，今天的数据垄断，我是做互联网，我是一个互联网公司，我觉得垄断数据的结果是人工智能大数据、甚至区块链各项先进技术的发展会受到阻碍，因为数据是这些行业、这些技术的基础，整个科技的发展不是在一个公平起跑线上在跑，你能不能把我的数据开放给我们使用，因为没有数据对科学研究也是有阻碍的。我有一个倡议叫还数于民，而我觉得在中国其实是最有机会和可能首先实现这一点。

　　Richard Samans:这是我们在这个星期里面讨论最为复杂的问题了，这是和第四次工业及全球网络当中所讨论一个深层次的问题。我想问在座各位，数据的化，就像你们刚才说的，数据化，是不是可以由市场来解决，还是你觉得应该有一个创新的政策，主导这个事情。你们每个人回答一下。

　　Stuart Russell:我想说两点。我们经常会说在个人数据的隐私以及AI公司和算法机器学习等等方面使用，这两者之间的冲突。但是其实没有这样的冲突，因为现在技术上是有办法，你可以用数据但是这个数据不会受到曝光，不会有隐私的问题。所以，技术其实已经发展到了原来之前阶段，到现在这个阶段许多的企业它使用数据，它其实都是不会暴露隐私，也就是说你并没有所有权，你只需要把数据放进去，做你的算法，不需要分享数据，这是我想说的第一点。

　　Stuart Russell:并没有一个商业上的案例可以允许企业能够获得数据的垄断，必须要还数与民。任何使用互联网的人，可能都看到需要同意的网页跳出来，你可能按同意几百万次了，你只能同意，这是有问题的。但是其实，我们对在实际的情况下，如果对于隐私有要求及我写信放在信封里面去，把信封起来，别人读的话是犯罪，如果打电话，像运营商偷听了我跟我妻子的对话，这也是重罪。如果我给我妻子发一个邮件，有几万个人会读到邮件的内容，但是我束手无策，他们不会受到任何的处罚科技评价机制，你可以加密，这是我唯一可以做的事情，这是政府做的事情没有做到位。

　　Stuart Russell:人们希望有隐私保护的地方，但是没有在这方面的惩戒措施，法律上面没有跟上通讯改变的脚步科技资讯官网最新。如何解决这个问题？其实非常简单，只要一个标准化沟通的形式，和信用卡一样的。你有信用卡，强制相关的公司把相关的信息，关于利率、偿付时间、过期支付的话罚款多少等等，有一个标准的信息，网上的企业可以做的事情，可以做相关的规定。你可以说这是隐私的信息，企业不允许看自己客户的信息，有一些是私有的信息，但是你在企业里面可以用的，有一个共享数据的模型，在这里面可以对有的数据交流或者使用，或者说我是可以把一些信息比如说卖给别人，比如说这种不同的，绿色级、级科技资讯官网最新、红色级信息的隐私的水平，可能在网上一目了然。这需要在框架上来进行设计，政府来进行设计，这样大家一眼看的清楚，什么样的情况下遵守什么样的规则，但是这方面没有人在做，政府需要做的，企业不可能来做。

　　张璐:我们有很多的关注在数据的保密上，我比较乐观，看到很多新技术的发生，新技术的可以提供更好的保护。大家听说了像Facebook相关新闻的出现，让公众对于数据安全性有非常强的意识，促使大公司投入更多的公司保护数据，像教授提到的，你要让用户知道，你的数据在我的平台上有风险可能被泄露。我同意陈磊讲的，现在更大的问题不只是隐私问题，还是数据垄断。我们为什么担心数据垄断，因为大量的数据的拥有者是大公司，泄露的风险更高。每一个用户是数据本身的拥有者，我的数据泄露了，不代表你的数据拥有风险，数据垄断在某种程度上增大了对数据隐私的保护。尤其在硅谷创投圈，在越来越倾向于大公司垄断数据的环境下，促进小公司的创新。越多的讨论会发现，只是驱动技术去帮助小公司获得更多的数据很困难，大公司会越来越多成为数据的集中地，无论是大家想到社交数据、工作的信息，甚至是医疗信息。医疗信息很多时候被几个公司垄断住，对于未来的发展有很大的隐患。不仅技术上面提升，需要政府方面出台更加创新型的管理数据模式，我们经常说贸易的自由、公司发展的自由，美国也有反垄断法，任何一个自由放在框框里，我们现在如果说想要去探索数据使用的自由，是不是在未来也需要有相关的法规，大公司也要有有限对于公司数据使用权，用户也有有限对于自己数据的给予权。

　　Richard Samans:这个星期爱沙尼亚总统也来了，爱沙尼亚实现电子化、数据化了，而且也有一个非常清晰的法律框架。新加坡在第四次工业当中也是非常进步的一个国家，在政府方面有很多的合作，在许多的监管方面也是领军者，我想请问一下您郑华峰先生，您怎么看的，介绍一下新加坡做了什么样的举措。

　　郑华峰:不仅仅说一下新加坡，更加广泛谈一下，当我们说到数据化这个主题时，我们会说到我们如何工作、如何治理、如何生活，在这里面还没有很深的讲到就是我们娱乐的方式，我想在这方面谈一谈。因为娱乐这件事情也是我们生活不可或缺一部分，我们喜欢有乐趣，比如说传媒业，比如说体育行业，这也是我正在做的，武术赛事。我们有很多的比赛和活动，在网上、实体，可以通过传统电视台看到，这是我们娱乐的方式。你说的第四次工业，以及如何来保证可以惠及所有的人，每个人都可以享受到娱乐的部分。新坡是一个非常小的国家，可能你要是想到这些事情做了也就可以做成，比如说你换到印度尼西亚或者菲律宾，他们这里有很多的群岛，有些地方你连语言都不通，中国内部也是如此，我们如何保证作为一个娱乐型的公司，可以给每个人触及到。对于我们来说，激发群众让他们有更好的方式享受人生，我们有自己体育运动员，可以在印度尼西亚、菲律宾、中国，让所有的小孩把他们作为偶像，中国扮演非常中国的角色。

　　郑华峰:3G、4G、5G等等，并不是很难的技术，有最基本的基建，人可以获得电子实体的产品，这是政府应该做的事情。你们如果看到任何地方都有网，都可以看到许多的内容，但是免费的，因为许多的频道提供的内容也是免费的。另外一部分，我们要保证有一些低成本消费选择，比如说小米等等，这就是一些比较低价格。不同的人群有不同的消费选择，这样他们可以通过高科技获得他们想要的内容，不会因为自己的收入水平而限制获得数据，或者使用网上服务的权利。对于政府的角色来说，这是非常重要的质量之星推荐评语，在刚才大家说，我非常同意，赢者通吃是非常严重的问题，小的公司除了技术之外是不够的，但是与此同时，我们还要保证，第四次工业的好处里面包括了娱乐业让所有人都开放和享受到这一点非常重要。

　　Richard Samans:到现在为止关注比较广泛的主体，一个是社会劳动力。当社会越来越创新，劳动力会怎么样。我们说到数据化，人们对于数据有更好的管控权。我现在想说一下这个问题第三个维度，是这个星期讨论主题的内容。公营部门扮演什么样的角色，如何部署大数据？比如说现在最为热门就是有关于大医疗，在许多国家公营部门或者类公营部门是管控着很多的卫生系统，所以他们有很多的卫生健康方面的数据，这些数据如何更好的来使用，来做更好的分析、诊断从而来改善正常的医生的工作。这是一点。

　　Richard Samans:第二，我们看到了印度创业部门部长，他今天早上说了，州政府、国家政府一定要在想如何做更多的数据，在他们的政府服务当中，踏入更多的数据分析，比如说他们用无人机的技术来去查农村道路的系统，从而来更好做他们的公共服务，让他们可以实时了解在公路上有什么样的问题需要解决。所以我想先问题一下Stuart Russell，您在这方面肯定想过的，公营部门在现在第四次工业之下，在民用事业方面，AI和人工智能扮演什么样的角色，想听听您的意见，在这方面有什么大的趋势。您认为对于未来的政策可以提供什么借鉴吗？

　　Stuart Russell:这是一个很好的问题，首先从健康领域科技评价机制、卫生行业来看，这个领域数据的量其实还是不够的，没有办法很好帮助我们去提升医疗的质量，我看到美国、英国还有法国的例子。另外，我还是一个神经学的医生，在美国的情况是其实有很多市场失灵状况的发生，获得数据是一个灾难、一个恶梦，因为大家都想要握住数据不放，觉得数据是自己的资产，不愿意放出来，你很难做大规模的研究。比如说我们想要收集几十个病患的数据，让大家获得更好的治疗，但是，可能这花了15、20年的时间。而且我们还用了很多的研究生、硕士生，但是都没有办法开展这项研究，因为有很多的局限。英国有很多的数据，法国也是一样的，我们有一个国家的数据库，比如说收集了法国6500个人口健康的数据，他们开始做相应的分析，并且生出了一些非常重要的见解。包括在医疗的治疗过程当中，哪些人花费的费用最多。所以我觉得国家的作用和角色，作为数据的拥有者，他们有责任来最 好的利用数据，或者他们要向美国这样，要去解决市场失灵的问题。

　　Stuart Russell:从宽泛的角度来看，最终收集的数据是为了促进准确的经济规模型的建立。从原则上来讲，我们是可以跟踪每一个人行动，比如说你的车在哪，你的人在哪，我们可以建立一个非常细致的模型。不仅仅可以告诉体我们现在国家的状况，还可以让你知道这个国家朝着什么方向发展，我觉得这是很多科学家的梦想做这样的模型，而且是可以实现的。这样一些模型我们可以去研究，包括在各个政策上的应用，在长期和中期，你可以做一些以循证式的管理，所以好像循证医学一样，循证治理方式，政府的治理方式是一个方向，因为这本身就是政府应该做的。有人认为，政府他们拥有权利，我们要给他们施以相关的局限，让他们不要做不对的事，我觉得政府它的运作方式是应该改善人们的生活，而且我们要让政府朝着比较理性的决策方式发展。我们也要不断的去优化这种履行决策的模式，这样政府才可以理性开展决策和行动，如果我们能够给政府一个工具来实施这项工作的线

　　不仅仅打造创新型的经济，应该打造创新型的社会，你提到了政府的角色和责任，它应该试图去改善生态系统，更好利用数据，为了人类的福祉，为了我们公平社会服务，这是非常重要的领域，其他的嘉宾介绍一下他们自己的国家在这方面的情况，你觉得我们应该如何去让政府打造一个让人民获益的方式。2018-09-20 12:57:56

　　如果没有记错的线年提出了数字福建这个概念，而且一直在努力，最近来年把很多的健康数据集中在一起了。因为很多的中国的医院有很多都是国有的，在福建省的数据高度集中。集中了之后，在实践当中怎么发挥数据的效用，变成了一个比较棘手的问题，其实更多还是一个法律和政策、权益的问题。这些数据被集中起来了，怎么把它利用起来，是让商业机构去使用这些数据，给用户提供服务，还是应该是政府去使用这些数据，去给用户提供服务，而技术的拥有者和数据拥有者可能是脱节的。我还是回到我自己的个人的观点，我觉得核心还是要把数据的使用权和所有权还给用户。数据的保管者应该证明在得不到公众许可的时候看不到这个数据，我们应该建立这样的机制，这样之后可以保证我们的数据无论是被商业机构使用，都是得到用户的认可，对社会是有益的，对用户是有益的。2018-09-20 13:00:59

　　有没有其他的嘉宾说一下质量之星推荐评语，如何让政府利用数据和人工智能。2018-09-20 13:03:07

　　我非常同意刚才的观点，数据的拥有权，包括我们怎么样从公众的角度怎么样更好否之数据然后同时又利用到数据带来的巨大优势，从公众角度进一步推动，尤其在医疗方面和人工智能的结合，实际上在美国过去这两年，人工智能在医疗里面应用成为一个新的趋势，相对应来讲，新的技术出现之后，还没有看到在另外一个行业可以打范围体现出来，人工智能技术的优越性，因为医疗行业，我们一直在谈数据所有权和产生，但是其实医疗行业长久以来有一个很大的问题，就是数据过量，有非常海量的数据，政府有很多的数据，机构有很多的数据，但是怎么使用它，挖掘它背后带来的从宏观和微观上的好处。2018-09-20 13:03:19

　　新的技术的应用，在微观层面上技术靶向的治疗，靶向疾病的预测，靶向的诊疗方案，未来在期待靶向递药和制药质量之星推荐评语，我们讨论癌症检测和治疗层面一个关健词就是靶向治疗，所有靶向对应就是个性化，个性化来自于能不能持续性获得患者的数据，这个数据不仅仅包括患者患病数据，还有日常所有的生理数据。这是微观层面。我们进入这个时代是被大量的低成本的传感器围绕，我们在之前没有这样一个时代，人在产生这么多生理数据的同时，这些数据被捕捉到，但是都会捕捉到了，捕捉到之后，能不能把所有捕捉到的数据集中到一个地方，研究以前花了很长时间变换数据，而是人类健康的生理数据，通过生理数据做很多的政策上的制定，人口的走向的趋势，它的反阶段的预测，把这些结果形成一个大的宏观报告分享给所有产业里面的公司，让这些公司依据大的走向再去制定科技发展的方向这就会成为一个非常好的宏观微观对于技术和数据使用的结合。2018-09-20 13:05:50

　　讨论当中我想到了社会影响力这个问题，世界经济论坛是致力于提高全世界福祉，有数据科学，我觉得它是非常强大的，能够让政府去利用数据的力量来改善人民的生活，当然我们可能会牺牲掉一点隐私，本身政府和市民之间会有一些互动，我们现在要追寻是社会影响力，我们需要有高质量的教育，高质量的服务，这个是社会的影响，有些人说新加坡是非常善良的主义，我不觉得这个说法是正确的，我们希望能够带来的社会的影响力，你希望大家生活非常幸福，如果你生活在新加坡，你知道我指的是什么，在数字隐私方面签署了新的社会契约，为了实现公共服务的改善，比如说医疗服务、教育、交通，我觉得大家需要允许政府跟踪数据并且收集数据，包括交通数据，在新加坡全岛都会有很多的传感器和摄像机，但是这样一些数据的收集让交通变的更加便利，其实两年之前，新加坡已经取消了实体停车券，因为本身它通过了这样一些传感器，它能够告诉你到底什么样的地方可以停车的，所以说你只需要去上网登陆就可以进行停车服务，不需要非得要打印出来的停车券，这能够提升停车的体验。包括我的毕业论文都写的这个话题，这个社会影响是非常重要的话题，现在生活的时代就这样一个社会的影响还是社会的契约是可以改善人类的生活。2018-09-20 13:06:01

　　这是一个很好的说法，我们要让社会成功实现创新，并且要实现一个以人为本的模式，而且最后要由人来决定，我们需要一些升级，尤其是社会契约的升级，提到了三个维度，包括劳动力，包括我们的所有权，还有政府它也是有责任来部署这些第四次工业来带来全新的技术，包括机器学习，人工智能，才能够应对我们的挑战，以此来提升人们生活的幸福感。这的确都是我们非常重要的理念，都是在第四次工业中涌现的，非常高兴宣布这周在中国举办一个关于第四次工业的活动，我觉得本身可以让大家聚集一堂，我们需要探讨到底政策应该采取什么样的措施，让大家形势共识，让我们社会获得最大的收益，规避风险，大家一起来感谢在座各位嘉宾，感谢他们精彩致辞！2018-09-20 13:06:14