从前，航班 耽搁险存在一个成绩，就是保险公司让用户去举证，用户必需有林林总总的纸质证实才气从保险公司拿到补偿，而补偿金额常常只要两三百块钱，因而用户都不情愿 买这个险

　　从前，航班 耽搁险存在一个成绩，就是保险公司让用户去举证，用户必需有林林总总的纸质证实才气从保险公司拿到补偿，而补偿金额常常只要两三百块钱，因而用户都不情愿 买这个险。“而如今，航班一落地，经由过程我们的数据和效劳，保险公司就晓得能否超越保险阀值，没超越的，用户能够间接从保险公司拿到钱，历程十分简朴。”郑 说道。与保险公司的协作，郑洪峰获得的报答是收取一小部门效劳佣金。

　　胡健想晓得的成绩包罗：如何摆放水堆更能增进贩卖？甚么年齿的消耗者在水堆前停止更久，他们一次购置的量多大？气温的变革让购置举动发作了哪些改动？合作敌手的新包装对贩卖发生了如何的影响？很多成绩今朝也能够答复，但它们更多是基于经历，而不是基于数据。

　　但农民山泉天下有10000个营业员，如许天天的数据就是100G，每个月为3TB。当这些图片如雪片般进入农民山泉在杭州的机房时，这家公司的CIO胡健就会有这么一种觉得：守着一座金山，却不晓得从那里挖下第一锹。

　　郑洪峰也意想到这个困难。他偶然候会给相干当局、至公司供给一些数据，他力图寻觅一种尺度格局。而在如许的标的目的上，中国的一些公司也在与当局一同勤奋。

　　获益的不单单是农民山泉，在农民山泉场 景中积聚的经历，SAP疾速将其复制到神州租车身上。“我们客户的车辆利用率在到达必然百分比以后呈现瓶颈，这意味着另有相称比率的车辆处于空置形态，资 源另有优化空间。经由过程协作立异，我们用SAP Hana为他们特制了一个算法，优化租用流程，协助他们突破瓶颈，将车辆利用率再次进步了15%。”

　　“我们与经销商同伴睁开了愈加严密的协作，以统计到更加切当牢靠的终端消耗数据，有用协助我们从头界说了产物供应组合，从而使我们在恰当的机会，将 契合 消耗者口胃的产物投放到响应的地区市场。一方面低落了他们的库存，另外一方面增长了单店贩卖率。卖得更多，售罄率更高，也意味着更高的利润。”阿迪达斯大中 华区董事总司理高嘉礼对大数据的使用功效很是合意大数据立异使用案例。

　　关于郑来讲，获得数据的历程就是一部心血创业史。据其回想，晚年的各大机场、航空公司之间的数据是分裂的，为了得到精确的航班起降信息，郑洪峰和他 的团 队就去为这些当局机构、至公司供给手艺撑持，以此来交流所需求的数据。“我们必需放下身材，他们需求甚么我们就做甚么。”郑说道。由于飞常准是家小公司， 决议计划链条短，服从高，经由过程多年的积聚，郑洪峰买通了部门数据通道。

　　别的，按照BNET学院对中国当局部分的查询拜访阐发显现，当局部分以数据阐发作为决议计划支持并没无形整天气，将数据阐发作为中心合作力的只占5.6%，比起美国和英国等当局开源力度差异宏大。

　　“作为5亿网民的互联网进口，百度不断以来都期望能操纵搜刮进口战争台劣势，与各家具无数据资本劣势确当局部分、威望机构联手，让威望望息片面入驻收集。”这位卖力人说道，“主要的是，数据治国，相干当局部分也得到了很好的赞誉。”

　　从2008年开端，营业员拍摄的照片就这么被搜集起来，假如根据数据的属性来分类，“图片”属于典范的非干系型数据，还包罗视频、音频等。要体系地 对非 干系型数据停止阐发是胡健假想的下一步方案，这是农民山泉在“大数据时期”必需迈出的步调。假如超市、金融公司与农民山泉有某种渠道来分享信息，假如相似 图象、视频和音频材料能够体系阐发，假如人的地位有更多的方法能够被监测到，那末摊开在胡健眼前的就是一幅基于人消耗举动的画卷，而描画画卷的是一组组复 杂的“0、1、1、0”。

　　而比及2011年6月，SAP和农民山泉开端配合开辟基于“饮用水”这个财产形状中，运输情况的数据场景。

　　跟着这个细分市场显现鼎足之势的场面，一个成绩浮出水面。郑洪峰向《中国企业家》婉言，数据是这个行业最主要的资本。可是今朝中航信把持了大部门行业信息，使得飞常准必需经由过程购置和交流才气得到本人所需求的数据。

　　以往，钟目炎目炎的施行团队或许要颠末持久的考查、论证，再构成一份陈述提交给董事长，给他几个备选计划，到底设在哪座都会，还要凭仗经历来再做判定。但如今，最少从本钱方面曾经一览无遗。剩下的多是本地当局与农民山泉的友爱水平，这些没法丈量的身分。

　　中国传媒大学传授沈浩以为，固然中国当局在2007年就公布了《当局信息公然条例》，但今朝当局宣布的数据大部门仍是陈述和报表，没有尺度的格局，不克不及以数据的情势查到，因而也没法停止深化的阐发、加工和发掘。

　　近来几年，跟着挪动互联网的鼓起，一类关于航班静态的使用法式开端呈现。经由过程一套算法，数据工程师们将机场航班及时静态转换成直观的信息，再通报给用户，让后者可以实时理解到航班的腾飞、抵达、耽搁、打消、返航、备降等形态，从而协助用户更高效地摆设路程方案。

　　郑洪峰也信赖，将来会更务实更市场化，蔑视性的工具会愈来愈少。中国的数据会愈来愈开放，也会愈加操纵市场的机制去鼓舞更多的贸易用户用好航班的数据。

　　关于飞常准来讲，央企中航信旗下的航旅纵横才是最大的要挟。“在必然水平上，它有把持数据的怀疑。”一名对峙匿名的专家说道。而面临记者的采访要 求，航 旅纵横以未便流露为由回绝。今朝，中航信具有中国一切终端游客具体的数据库，包罗姓名、手机、消耗风俗等，这是中航信最中心的资本。因为与航旅纵横母子公 司的干系，非市场化的长处运送饱受诟病。

　　即使云云，没有人承认数据反动的到来，特别在互联网行业。阿里巴巴的马云将大数据作为计谋标的目的，百度的李彦宏用“框计较”来策划将来。即使是CBA（中国女子篮球职业联赛）也学起了NBA（美国男篮职业联赛）八门五花的数据统计、阐发与发掘。

　　今朝这个市场前次要有三款使用产物，别离是航班管家、飞常准和航旅纵横，飞常准恰是飞友科技推 出的一款使用。三款使用中，航班管家和飞常准都是民营企 业，上线工夫较早，用户数较多；航旅纵横固然上线最晚，倒是由央企中百姓航信息团体（中航信）开辟，大有后发先至的趋向。

　　“偶然，当局也有担忧，你要数据做甚么？偶然他们第一反响是，特务；第二反响是，你用来赢利的，我会不会存在甚么风险。”上述民航专家说。这位 民航 专家的一部门事情是为相干当局写内部陈述，偶然需求跟民航体系要一些枢纽性数据，即使云云，也免不了遭受相干当局部分的疑心。

　　面临合作敌手的步步紧逼，郑洪峰以为，一般的贸易合作并非飞常准所焦炙的事。“开放与合作对我们来讲是功德。”

　　在石油、电信、铁路、民航等计谋行业中，民航业的数据开放远远走在了别的行业的前头。上述电子商务公司的数据专家报告本刊，设想物流东西时，他们更情愿与民航体系协作，不单单是快，还由于假如找相对封锁的铁路体系要一些枢纽性数据，“更难，更不靠谱。”数据专家说道。

　　关于运输的数据场景到底有多主要呢？将本人定位成“大天然搬运工”的农民山泉，在天下有十多个水源地。农民山泉把水灌装、配送、上架，一瓶超市售价 2元 的550ml饮用水，此中3毛钱花在了运输上。在农民山泉内部，有着“搬上搬下，银子哗哗”的说法。怎样按照差别的变量身分来掌握本人的物流本钱，成为问 题的中心。

　　SAP从2003年开端与农民山泉在企业办理软件ERP方面停止协作。彼时，农民山泉仅仅是一个软件采购和利用者，而SAP仍是效劳商的脚色。

　　可是，大数据还没法阐发、发掘出本人的间接变现才能。在截稿日时，我们再从头读维克托迈尔-舍恩伯格（Viktor Mayer-Sch鰊berger）的《大数据时期：糊口、事情与思想的大变化》一书，作者信赖，将来，数据会成为有代价的资产。假以光阴，它会大模大样 地进入资产欠债内外。

　　近来《中国企业家》的“大数据专题”出格报导采访了农民山泉、阿迪达斯中国和数家航班信息挪动效劳商（前两家为SAP客户），为我们带来了详确的大数据案例报导，十分有参考代价，原文转载以下：

　　“我们的数据本钱长短常高的。”郑洪峰报告本刊，“景象、航班信息、空域流量等信息有些是公然辟布的，有些则需求公司向空管局、机场和航空公司购置或交流。”

　　这类没头苍蝇的情况让农民山泉头疼 不已。在采购、仓储、配送这条线上，农民山泉出格期望大数据获得处理三个顽症：起首是处理消费和贩卖的不均衡，精确获知该产几，送几；其次，让400 家处事处、30个配送中间可以归入到系统中来，构成一个静态网状构造，而非简朴的树状构造；最初，让退货、残次等成绩与消费基地可以及时毗连起来。

　　大数据的高潮并未有消褪迹象，相反，包罗航空、金融、电商、当局、电信、电力以至F1赛车等各个行业的企业都在纷繁掘金大数据。能够看出，在鞭策大数据企业使用方面，真正看到大数据潜伏贸易代价的企业比大数据手艺厂商还要焦急。比方IT司理网已经报导过沃尔玛大数据尝试室间接到场到大数据东西的开辟和开源事情中。可是在海内，固然办理学界和财经媒体对大数据推许备至，以为大数据是信息手艺改动贸易天下的杀手 使用，可是关于大数据中国企业的胜利案例的报导却出奇地少。

　　郑洪峰的故事并非孤例。中国一家大型电子商务公司的数据发掘专家承受本刊专访时提到，如今，愈来愈多的电子商务公 司需求猜测非一线都会的物流情况。在这一过程当中需求思索本地交通拥堵水平和睦候状况，假如本地当局能够供给这方面的相干数据大数据立异使用案例，能够大猛进步运作的服从。以 交通数据为例，这位数据发掘专家利用的是百度舆图和高德舆图，厥后，他发明不克不及再用了：一方面，与如许的公司协作存在贸易秘密成绩；另外一方面，因为交通数 据能够来自于这些公司的统计，失真度也是这位数据发掘专家担忧的。“我们十分期望当局能开放一些原始数据。”他持续说道，“我们也期望和抢先者能对等地分 享数据权，而不是数据本钱增长了二三倍。”

　　阿迪达斯产物线丰硕，已往，面临展厅里各式百般的产物，经销商很简单按小我私家偏好下定单。如今，阿迪达斯会用数据语言，协助经销商挑选最合适的产物。 首 先，从宏观上看，1、二线都会的消耗者对品牌和时髦更加敏感，能够重点投放接纳前沿科技的产物、活动典范系列的打扮和设想师协作产物系列。在低线都会， 消耗者更存眷产物的代价与功用，诸如纯棉成品如许高性价比的产物，在这些市场会更受欢送。其次，阿迪达斯会参照经销商的终端数据，赐与更详细的产物订购建 议。好比，阿迪达斯能够会报告某低线市场的经销商，在其辖区，一般跑步鞋比增加了减震装备的跑鞋更好卖；至于色彩，比起白色，本地消耗者更偏心蓝色。

　　他的厦门育泰商业有限公司与阿迪达斯协作已有13年，旗下具有100多家阿迪达斯门店。他说，“2008年以后，库存成绩的确很严峻，但我们协作处理成绩，买卖再次回到了正轨。”

　　在航班信息中，准点率长短常主要的一条数据。郑洪峰以此比照中美两国差别。“在外洋，像准点率这些枢纽数据都是由当局局部公然的，由于准点率会决议 哪家 航空公司能够得到哪些航路，是航路资本分派一个十分主要的参数。可是，在中国，这个数据倒是各家公司本人汇集的。”换句话说，相干当局部分并没有把握到第 一手的数据滥觞，遑论数据开放了。

　　在已往两年间，大批的本钱投资一些新型数据东西公司，按照美国道琼斯风险资本（Dow Jones VentureSource）的数据，在已往的两年工夫里，11.7亿美圆流向了119家数据库软件公司。客岁，SAP市值曾经超越西门子，成为德国市值 最高的上市公司，而如许的功绩部门得益于其数据库软件HANA的贸易化，客岁一年工夫里HANA带给SAP3.92亿欧元的支出，增加了142%。

　　如今，叶朝阳天天城市搜集门店的贩卖数据，并将它们上传至阿迪达斯。收到数据后，阿迪达斯对数据做整合、阐发，再用于指点经销商卖货。研讨这些数据，让阿迪达斯和经销商们能够更精确理解本地消耗者对商品色彩、格式、功用的偏好，同时晓得甚么价位的产物更简单被承受。

　　这里是上海城乡分离部九亭镇新华都超市的一个角落，农民山泉的矿泉水堆头悄悄地摆放在这里。来自农民山泉的营业员天天官样文章地来到这个点，拍摄10张 照片：水怎样摆放互联网的开展与使用、地位有甚么变革、高度怎样如许的点每一个营业员一天要跑15个，根据划定，上班之前150张照片就被传回了杭州总部。每一个营业员，每 天会发生的数据量在10M，这仿佛并非个大数字。

　　郑洪峰在民航体系事情近12年，其人脉和知识的积聚成为飞常准的主要 劣势。1999年，他创立了民航资本网。如今，这家网站是中国最大的民航流派网站。2005年，他又兴办了飞友，次要为飞翔游客供给机票搜刮引擎等效劳。 从2008年开端，郑洪峰团队经由过程飞常准为用户供给航班静态效劳。晚期，飞常准的用户只是民航内部事情职员，许多机票代办署理商自动帮其推行，机场方面也经常 用飞常准的使用来抚慰因飞机耽搁而愤慨不已的搭客，而业内资深人士也常供给许多有代价的反应信息。郑洪峰依托民航内部的资本保持着本人的数据滥觞。但郑知 道，这其实不克不及恒久。

　　这对农民山泉董事长钟目炎目炎而言，精准的管控物流本钱将不再范围于已有的项目，也能够 针对将来的项目。这位董事长将手指放在一台平板电脑显现的中国舆图上，随动手指的挪动，成立一个物流配送中间的本钱随之显现出来。数据在不竭缓慢地变革， 仿佛手指挪动发生的数字波纹。

　　飞常准的合作敌手也碰到了不异的窘境。为了拿到第一手数据，航班管家十分负责。它与各大机场协作，直接得到本人所需求的航班起降信息。2012年6 月互联网的开展与使用， 航班管家与上海虹桥机场告竣和谈，航班管家能够间接从虹桥机场得到信息，包罗航班的耽搁、打消和登机口变动等一手信息，且供给的信息均与虹桥机场同步。 能够预感，机场是其主要的数据滥觞。

　　“一样平常运营中互联网的开展与使用，我们会发生贩卖、市场用度、物流、消费、财政等数据，这些数据都是经由过程东西按时抽取到SAP BW或Oracle DM，再经由过程Business Object展示。”胡健暗示，这个“展示”的历程长达24小时，也就是说，在24小时后，物流、资金流和信息流才气会聚到一同，相互联系关系构成一份有代价 的统计陈述。当农民山泉的每个月数据积聚到达3TB时，如许的速率招致农民山泉每月财政结算都要推延一天。更主要的是，胡健等农民山泉的决议计划者们只能依托 数据来考证以往的决议计划能否准确，大概对已呈现的成绩作出改正，如故没法猜测将来。

　　SAP环球施行副总裁、中国研讨院院长孙小群承受《中国企业家》采访时暗示，企业关于数据的发掘利用分三个阶 段，“一开端是把数据变得通明，让各人看到数据，可以看到数据愈来愈多；第二步是能够提成绩，能够构成互动，许多撑持的东西来帮我们做出及时阐发；而 3.0时期，信息流来指点物流和资金流，如今数据要报告我们将来，报告我们往甚么处所走互联网的开展与使用。”

　　数据开放不只可让小公司受益，并且可让当局愈加通明、负义务。 美国当局前助理信息官、纽约大学法学院传授贝丝诺维克（Beth Noveck）在她的《维基当局使用互联网手艺进步当局办理才能》一书中论述了怎样在数字化布景下，使用收集和大数据成立民主和高效确当局。“数据开 放可让体系体例表里的人一同到场出去，处理当局没法完成和顺手的成绩。”诺维克报告《中国企业家》。

　　在没无数据及时支持时，农民山泉在物流范畴花了许多冤枉钱。好比某个小品相的产物（350ml饮用水），在某个都会的销量猜测不到位时，公司以往通 常的 做法是经由过程大区间的调运，来补偿终端货源的不敷。“华北往华南运，运到半道的时分，发明华东实践有充裕，从华东调运更自制。但很快发明对华南的猜测有偏 差，华北欠缺更加严峻，华东开端往华北运。此时假如太湖突发一次净化变乱，很能够华东又呈现欠缺。”

　　“假如当局需求社会同享和阐发这些数据，必需供给最原始的数据，如许的数据学术和贸易上才气去使用它。”沈浩说，“你看data.gov的网站，在上面的联邦当局的数据库，都是以电脑可读取的格局公布的大数据立异使用案例。”

　　从2010年开端，百度结合卫生部、国度药监局等多个部委部分倡议“阳光动作”，冲击各种互联网不良及虚伪信息，以后，百度与 国度药监局正式告竣计谋协作，国度药监局的三大药品数据库，合计20余万个威望药品信息向百度开放，并且这些数据库将跟着药监局的数据变革及时更新。用户 能够经由过程浅显的商品名、专业的药品名、核准文号等多个路子，在百度搜刮到药品的威望望息。

　　在最后贬价、打折等清库存的“应急步伐”完毕后，基于内部情况、消耗者调研和门店贩卖数据的搜集、阐发，成了将阿迪达斯和叶朝阳们引向正轨的“黄金罗盘”。

　　诺维克以传染率数据为例阐明开放数 据的感化。美国的医疗部分汇集了全美险些一切病院的传染率，可是当局并没有充足的才能把这些数据转化为有代价的信息。但是，当这些数据被放在 data.gov网站受骗前，微软和谷歌却可以使用本人壮大的手艺才能建造了一幅数据舆图。不论是研讨机构大概是一般患者都能使用搜刮引擎查找任何一家医 院的传染率来决议能否住院。

　　库存危急后，阿迪达斯从“批发型”公司转为“批发驱动型”公司，它从已往只存眷把产物卖给经销商，酿成了将产物卖到终端消耗者手中的有力鞭策者。而数据搜集阐发，恰好能让其更好地协助经销商进步售罄率大数据立异使用案例。

　　在有关民航信息的枢纽数据中，空域流量是影响中国航班正点率的次要缘故原由，而这一数据把握在空管局手里。“空管局也情愿将数据分享给航空公司、机场，以至是一些小公司，它们这么多年也在勤奋，可中国有本人特别的状况。”上述专家说道。

　　中国的确没有大数据的 泥土。“差未几师长教师”、“大要齐”的文明标签不断存在。许多时分，各级当局不太需求“大数据”，构成决议计划的枢纽性数据只要一个数字比率（GDP）罢了；其 二，关于行业主管机构来讲，它们具有大批原始数据，但它们还在探索、探索数据开放的标准，好比说，是开放原始数据，仍是开放颠末各类加工的数据？是让渡给 具有更初级计较和贮存才能的大型数据公司，仍是将数据开源，与林林总总的企业同享？其三互联网的开展与使用，数据发掘的东西代价并没有完整被认同。在这个范畴，硬件和软件的 开展其实不非常成熟。

　　郑洪峰和这位数据专家都担忧数据把持，期望当局公允公然地开放数据，如许的做法并不是没有借 鉴。美国有一个叫做网站，用户能够从这个网站上得到航班信息和睦候状况，其功用与海内的航班静态使用相似。可是值得一提的是， 这个网站的数据滥觞是一个公然的美国当局网站data.gov。今朝在上面约莫有超越40万各类原始数据文件，涵盖了农业、景象、金融、失业、交通、能源 等近五十个分类。别的，data.gov另有一个天文信息的子站点，特地供给天文信息相干的数据。美国官方暗示，这个网站的目标是“便利公家更便利地得到 联邦当局数据，并经由过程鼓舞立异来打破当局的围墙而缔造性天时用这些数据。”

　　现在，飞常准曾经具有300万月活泼用户，笼盖1万个海内航班，5万个国际航班。郑洪峰婉言，飞常准的劣势和次要支出滥觞就是操纵大数据手艺对数据停止收 集、阐发和加工。好比操纵得到的收条，飞常准能够协助保险公司订定航班耽搁保险，而这些都是当局和保险公司从前没法完成的。

　　2006年经济学家唐泰普斯科特（Don Tapscott）在《维基经济学》中指出，人类曾经进入了同享时期：“失利者创立的是网页，而成功者创立的是朝气蓬勃的社区；失利者创立的是有墙的花 园，而成功者创立的则是一个大众的场合；失利者经心保护他们的数据和软件界面，而成功者则将资本与每一个人同享大数据立异使用案例。”这一理念厥后被以为是收集2.0时期的核 心思念。以用户为中间，重视用户交互，让用户到场配合建立的收集2.0一样合用于当局，近来几年列国当局的一系枚举措标记着当局2.0时期的到来。

　　就在建造这期“大数据专题”时，编纂部发作强烈热闹会商：甚么是大数据？编纂记者们引经据典，试图将数据堆砌的贸易案例剔除，真实的、适用性强的数据发掘故事留下。

　　在中国，不到30%的空域对民航开放。和别的国度比拟，中国事空域管束最为严厉的国度之一。“民航体系也很头疼，七成多的空域属于国度秘密，以是机场、空域封闭底子没法预知，何来公然的数据？”上述专家说道。

　　我们报导的是伪大数据公司？我们能否成为《操作把持大数据》一书的作者Bill Franks所称的“大数据圈套”中的一股力气？一样的质疑发作在阿里巴巴身上。有动静称，3月23日，阿里巴巴以7000万美圆收买了一家挪动开辟者数 据统计平台。这激发了专家们强烈热闹会商，它收买的真是一家大数据公司吗？

　　鞭策这类定货方法，阿迪达斯获得了经销商们的承认。叶朝阳说：“我们一同约定卖哪些产物、甚么产物又会热卖。如许，我们未来就不会再碰到库存成绩。”

　　高德软件有限公司三维使用奇迹部总司理赵珂报告记者，从前的项目常常是当局立项再招聘公司去做，完成后当局具有版权，如许招致数据市场不是市场经济 而是 投资拉动型的经济。现在朝高德与处所测绘局采纳的协作情势是受权形式，高德协助当局收罗数据。具有了尺度化的数据，相干当局就具有了一个尺度的根底数据 库。“这是国度测绘局比力有远见的一个办法，信赖我们将来和当局这类协作会愈来愈多。”赵珂说。

　　而在中国互联网范畴，此前遭到虚伪告白质疑的百度也开端与相干当局部分协作，操纵后者的数据停止收集打假。 百度相干卖力人报告《中国企业家》，从前百度需求从2000亿网页中筛查出有成绩的假药网站，屏障虚伪医疗信息十分艰难，纯真依托手艺和办理手腕的晋级， 难以到达冲击假药的最好结果。同时，百度作为一家企业，其实不具有相干羁系天分，这也是百度没法停止自力冲击假药的成绩地点。百度曾自力冲击假药，但结果十 分有限。

　　发掘大数据，让阿迪达斯有了很多风趣的发明。同在中国南部，那边部门都会受香港风气影响十分大；而另外一些处所，消耗者更情愿跟随韩国潮水。同为一线 城 市，北京和上海消耗趋向差别，天气是次要的缘故原由。另有，高线都会消耗者的消耗档次微风俗更加成熟，本地消耗者需求差别的打扮以应对差别场所的需求，上班、 用饭、喝咖啡、去夜店，需求差别气势派头的多套衣服，但在低线都会，一名女性常常只需有应对上班、休闲、宴请的三种差别气势派头的衣饰就可以够。两相比照，高线城 市，明显为阿迪达斯供给了更多细分市场的挑选。

　　中国传媒大学传授沈浩以为，如今确当局网站很多都是空架子，以至大部门网站都很少更新，内容上也只是一些通告，而之前的决议计划历程并没有反应出来；与此同时，因为中国当局短少鞭策力，尚没法成立像data.gov的数据平台。

　　此项查询拜访的卖力人，BNET贸易英才网副总编周安利以为：当局部分仍然缺少对大数据的真正、片面的熟悉。在发掘信息体系代价方面，数据阐发也受制于 办理 体系体例和本能机能限制，及持久传统办理积聚的风俗，营业驱动力不敷，绩效查核不配套。以是中国当局部分对大数据能够发生的代价，和怎样操纵数据阐发完成当局的 科学决议计划仍然有相称长的间隔要走。

　　与此同时，郑洪峰也在以不怜悯势回馈于给他供给数据确当局相干部分和至公司，近来，他的团队正在撰写一份陈述，名为《航班正点进步率方案》。

　　胡健挑选SAP Hana的目标只要一个，快些，再快些。接纳SAP Hana后，划一数据量的计较速率从已往的24小时收缩到了0.67秒，险些能够做到及时计较成果，这让许多不克不及够的工作变成了能够。

　　基于上述场景，SAP团队和农民山泉团队开端了场景开辟，他们将许多数据归入了出去：高速公路的免费、门路品级、气候、配送中间辐射半径、时节性变革、差别市场的售价、差别渠道的用度、各地的人力本钱、以至突发性的需求（好比某都会召开一次大型活动会）。

　　有了壮大的数据阐发才能做撑持后，农民山泉比年以30%-40%的年增加率，在饮用水方面快速逾越了本来的三甲：娃哈哈、乐百氏和适口可乐。按照国 家统 计局宣布的数据，饮用水范畴的市场份额，农民山泉、康徒弟、娃哈哈、适口可乐的冰露，别离为34.8%、16.1%、14.3%、4.7%，农民山泉险些 是别的三家之和。关于胡健来讲，下一步他期望那些营业员汇集来的图象、视频材料能够被操纵起来。

　　2011年，SAP推出了立异性的数据库平台SAP Hana，农民山泉则成为环球第三个、亚洲第一个上线该体系的企业，并在昔时9月颁布发表体系对接胜利。

　　这些基于饮用水行业实践状况反应到孙小群这里时，这位SAP环球研发的次要卖力人十分镇静。基于饮用水的场景，SAP并不是没有案例，雀巢就是SAP 在全 球范畴持久的协作同伴。可是，西欧兴旺市场的全部数据收罗、梳理、陈述曾经相称成熟，上百年的运营经历让这些企业曾经能沉着面临任何突发情况，他们对新数 据处理计划的渴求以至还不如中国外乡公司激烈。