环球医疗保健公司默刻期望操纵在ERP和中心体系中搜集到的数据来停止消费施行和库存掌握，以得到更多的贸易看法

　　环球医疗保健公司默刻期望操纵在ERP和中心体系中搜集到的数据来停止消费施行和库存掌握，以得到更多的贸易看法。可是，因为它的工程师破费了60%到80%的精神去寻觅、会见和获得每一个项目标数据，以致于很多贸易目的没有获得完成。默克公司的IT制作首席信息官Michelle Dalessandro暗示:“我们没有把数据视为一种可行的、有代价的资产。我们期望成立一种文明，在这类文明中，我们能够只管在挪动和陈述数据上少花工夫，从而将更多的工夫花在利用数据来完成故意义的营业功效上。”

　　经历总结:Sullivan说，这是一个触及市场研讨、贩卖运营和IT的跨部分事件，一切人都必需重复查抄成果，以确保本人完成了目的。Sullivan说:“在你的企业内部中实在有许多的数据你需求立异，并寻觅具有应战性的办法来利用它们。”

　　此中一个名为Databricks的东西经由过程Apache Spark来捕捉流数据。壳牌利用这个东西来更好处所案甚么时分购置机械部件，保留多长工夫，和在那里寄存库存物品。

　　经历总结:迁徙到一个新的数据平台凡是是使人怕惧的，不单单是由于手艺的改变;变动办理是此中真实的费事地点。Oliver说，让人们“从一开端就专注于改动，并让他们阅历改动历程是这个过程当中具应战性的部门”，他弥补说，他正尽力培训员工，包罗让他们经由过程认证，并引进参谋，如让Slalom来协助我们停止变动办理。

　　首席信息官们意想到，低落本钱或增长支出能够协助他们在高管层和董事会眼中熠熠生辉，因而他们在撑持数据科学的手艺上投入的资金比以往任什么时候分都多。

　　经历总结:为了测试MyDPS的观点证实，Farra将软件交给了一家分公司的四小我私家立异声卡官网进口，并让营业总裁去造访他们。他们流露，在利用了MyDPS以后，施行贩卖自上个月以来曾经进步了50%，这一成果让总裁核准了该项目。“他看到告终果，这就是贩卖所需求的，这不单单是为了项目标贸易资助，也是为了获得预期的成果，这一点很主要。”Farrah说。

　　经历总结:新企业需求高程度的投入，虽然O Brien认可他的一些贸易同伴曾经筹办好了在差别的阶段抛却。他们不信赖这项手艺，由于这一历程凡是是凭觉得和推测完成的立异大赛官网。但RRD成立了一个合作情况，在这个情况中，营业部分和IT部分可以配合勤奋来影响成果。“你能够会绊倒，也会有应战，但你要有耐烦，”OBrien说。

　　多年来，胡椒博士团体(Dr. Pepper Snapple Group)的贩卖员工凡是会拿着一个装满客户数据、贩卖记载和促销信息的大活页夹，然后开端动手夺取沃尔玛(Wal-Mart)和塔吉特(Target)等客户立异声卡官网进口。现在，贩卖职员都装备了ipad，它会报告他们需求会见哪些市肆，可以供给甚么，和其他的枢纽目标。胡椒博士团体的首席信息官Tom Farrah暗示:“他们是名誉的接单员。如今，他们正在成为智能贩卖职员，手中把握着协助其完成目的的信息。”

　　柏克德(Bechtel)公司的信息官Carol Zierhoffer说，与修建相干的收入占到了GDP的13%，但在已往20年里，该行业的消费率只增加了1%。但专家暗示，经由过程从头摆设条约、进步工人妙技、改进现场施行和其他的一些调解步伐，该行业能够将消费率进步50%至60%。因而，制作了胡佛水坝、英吉祥海峡地道和其他奇观工程的柏克德尔公司，开端从埋藏在贸易各个范畴的数据中发掘灵感。

　　默克公司创立了MANTIS(制作和阐发智能)体系，这是一个ber数据堆栈体系，包罗了内存数据库和开源东西，能够处置在构造化和非构造化体系中的数据，包罗文本、视频和交际媒体。主要的是，该体系可以许可非手艺营业阐发师在可视化的软件中轻松的检察数据。而数据科学家能够经由过程庞大的模仿和建模东西会见信息。MANTIS体系曾经使公司团体IT阐发项目总营业量的工夫和本钱低落了45%。无形的营业功效包罗均匀提早期削减了30%，均匀库存持有本钱削减了50%。

　　很少有行业能比能源行业发生更多的数据了。但多年来，石油巨子壳牌以至不晓得其活着界各地的各类设备中的零件都位于那里;它不晓得甚么时分需求再进货;直到部件开端呈现毛病，它才晓得甚么时分呈现了保护成绩。因为机械停机天天给公司形成了数百万美圆的丧失，因而壳牌决议搜集数据以免这些成绩。

　　经历总结:数据堆栈和质量是枢纽。固然柏克德能够阐发大批数据，但必需进步全部企业的数据质量立异声卡官网进口。“我们不能不推翻本人，理解本人是怎样事情的，并将以是数据都毗连起来。”

　　TD 银行的一其中心存眷点包罗让营业阐发师可以从数据湖中提取数据，可用且可操纵的才能，而无需数据科学家来亲身操控。 DosSantos暗示:“我们正在让人们普遍利用这些数据集。”他弥补道，TD Bank还测验考试利用其阐发平台来检测狡诈和其他溺职举动。

　　气候、天文、司机和政治天气等变量都能够使其营业丧失惨痛。RRD的CIO Ken O Brien说，因为火急需求对费率变量停止猜测，RRD转向了机械进修和阐发。它雇佣员工和大学来协助编写算法，测试700条道路上的数千个场景，直到可以及时猜测运费以至提早七天以99%的精确率来猜测运费。 OBrien暗示:“这个项目在不到一年的工夫里就发出了本钱，并且我们仍旧看到与货运相干的营业在连续增加立异大赛官网。”

　　数据是航空陈述公司( ARC )的性命线，该公司每一年结算航空公司之间代价超越880亿美圆的机票买卖，包罗德尔塔航空公司、美国航空公司、英国航空公司、阿拉斯加航空公司和Expedia等游览社。航空公司付费获得ARC在这些买卖中搜集的数据，以理解更多的关于游览者的目标地、游览工夫和在此过程当中每一年为超越22亿次航班付出的用度的信息。

　　ARC捕捉数据立异大赛官网，将其输入阐发引擎，对其停止细化，并为其客户构建定制的陈述。ARC 的CIO Dickie Oliver暗示，该公司正从Teradata的数据堆栈迁徙到Snowflake的云软件中，这将协助ARC更快地将数据产物推向市场，并供给更大的可伸缩性和机能，这得益于其在AWS上的营业。Oliver暗示，Snowflake是为了将计较资本与数据存储分隔而设想的，它使ARC可以为客户快速构建新的定制陈述。Oliver弥补说，多亏了这个项目，ARC将可以为思索新数据情势的客户量身定制新的产物。

　　该东西托管在微软Azure的云中，协助壳牌将库存阐发从超越48小时削减到不到45分钟，每一年削减数百万美圆的库存转移和从头分派本钱。

　　Sullivan说:“客户如今不只想晓得甚么时分能够拿到，还想晓得将怎样拿到，如许他们就可以够计划本人的事情。”。经由过程利用汗青数据、猜测阐发和算法及时计较各类货色的重量、行驶间隔和其他身分，Pitt Ohio能够以99%的精确率预算出司机抵达目标地的工夫。该公司估量，他们由此能够经由过程老客户的定单增长支出(估量每一年5万美圆)，并削减客户流失的风险(估量每一年6万美圆)。

　　壳牌杰出数据科学中间的总司理Daniel Jeavons暗示，壳牌基于多家供给商的软件成立了一个阐发平台，运转猜测模子，以猜测3000多种差别的石油钻井机的部件什么时候会呈现毛病。

　　该平台名为MyDPS，装备了机械进修和其他阐发东西，当员工加载使用法式时，这些东西就可以够供给保举，并向他们供给逐日的运营记分卡。算法将向员工展现他们将怎样施行预期的方案，包罗他们能否按方案完成方案，和假如没有按方案完成，该怎样改正。“假如我想让一小我私家胜利，我就必需确保他们所具有得信息是与事情内容相干的，”Farrah说。

　　经历总结:孟山都胜利的枢纽是在它和供给链营业之间成立了一种“从摇篮到宅兆”的协作方法。他们具有农业和供给链角度的专业常识，而我们具无数学和统计范畴的专业常识，二者分离起来立异声卡官网进口，就缔造了我们可以供给的代价,Cartier说他还找到了“改动指导人和撑持者”在供给链中脚色的办法来抵消阻挡者的数目，以此构成一种安康的均衡。

　　经历总结:DAlessandro暗示，她胜利的枢纽是在亚太地域的一家工场中设立了一个“标杆”阐发项目，默克将在那边得到很大的报答。而在那边展现了MANTIS的胜利以后，它就为其他网站建立了楷模。她还学会了怎样稳扎稳打。D Alessandro说，她在一个晚期的尝试中利用了野生智能和机械进修来阐发默抑制作历程的本钱，但她“做得过甚了”。她说:“这并非由于缺少资助或缺少远见，我们只是没法让它阐扬感化。”

　　嘉吉公司(Cargill)的植物养分部分开辟了一款名为iQuatic的挪动数据跟踪使用，协助养虾人低落产量的灭亡率。

　　经历总结:已往几年来，TD Bank不断在从头设想其企业数据平台，挑选数十年来的客户买卖和其他数据。TD银行没有过分依靠Hadoop，而是利用了Talend的软件来提取、转换原始数据并将其加载到可用于可操纵贸易智能的信息中。

　　按照市场研讨公司IDC的数据，本年环球大数据和贸易阐发软件的支出将超越1660亿美圆，比2017年增加11.7%。别的，可以与新兴阐发手艺协作的人材争取战也正处于白热化的形态。

　　几年前，营销传布公司RRD建立了一个物流部分，向消耗者和企业输送印刷质料。为了撑持这项营业，RRD本人办理货色，并代表其协作同伴输送从洗衣机到狗食的任何工具，终极开展成了一个代价10亿美圆的企业。需求面对的应战?那就是在这个联邦快递和UPS是无可争议的王者的天下里，找到一个更优的运费。

　　农人们老是在苦苦思考该种哪各种子，种几，和在那里和在甚么时分。种子巨子孟山都(Monsanto)也是云云，它操纵数据科学，经由过程操纵数学和统计模子，绘制出最好的工夫线来栽种雄性和雌性动物，和在那里栽种，从而为栽种者供给指点性的倡议。孟山都环球IT阐发主管Adrian Cartier暗示立异大赛官网，该公司的机械进修算法可以在几天内，而不是几周或几个月的工夫，就可以处置超越900亿个数据点。这能带来几贸易长处?2016年，孟山都节流了600万美圆，削减了4%的供给链脚印。Cartier说:“在北美，4%的地盘操纵率的降落就意味着许多地盘没有被利用，这将节流大批资金。”

　　Pitt Ohio的信息官Scott Sullivan暗示，货运转业正遭到“亚马逊效应”的狠恶打击。代价7亿美圆的货运公司Pitt Ohio曾经风俗了在第二天提货并将货色托付给客户。可是多亏了亚马逊，主顾愈来愈等待可以当天交货。他们等待着更多关于他们包裹的信息。

　　一些首席信息官曾经找到了提振高低流增加的办法，他们研讨了近来分享的数据立异大赛官网，从中汲取了经验立异声卡官网进口，并为处置相似事情的偕行供给了倡议立异大赛官网。

　　假如把数据算作是一种新的石油，那末晓得怎样将其提炼成可操纵的谍报则是开释其潜力的枢纽。为此，首席信息官们正在操纵猜测阐发、经心设想的机械进修算法和久经磨练的阐发处理计划来寻求提拔营业服从和效劳客户的新办法。

　　DosSantos注释道:“Hadoop关于了解怎样从A点到B点获得数据方面并非很好。而Talend有一个元数据办理器和一其中心存储库来跟踪数据湖中的数据挪动和转换。”

　　TD银行企业信息初级副总裁Joe DosSantos暗示，我们利用了基于Cloudera的数据湖用来培育对客户的洞察力，包罗从跟踪员工的流失率，到为客户供给适宜的产物。

　　嘉吉植物养分公司的CIO Tiffany说，该使用法式可以基于情况身分(如温度、pH值和养分)来猜测虾池中的生物量，并与嘉吉公司的iQuatic主动喂虾体系协同事情。Snyder在8月的CIO 100钻研会上引见了iQuatic体系。

　　经历总结:制止机械毛病需求许多东西。Jeavons暗示，壳牌的平台包罗了来自Databricks、Alteryx、C3、SAP和其他供给商的软件，一切的这些软件配合协助了他的数据科学家来发生贸易看法。终极，首席信息官必需准确评价这些东西，并在停止大额购置之前理解哪些才是有用的。

　　经历总结:为了构建这个使用法式，嘉吉公司调派了工程师和企业高管去厄瓜多尔的一个养虾场，理解农人是怎样从水池中获得数据的。“我们让农人成了我们团队的一部门，”Snyder说。经由过程在火速、two-pizza的团队中快速事情，为在5个月内胜利停止试点摊平了门路，并终极完成了产物公布。

　　TD银行的数据阐发团队花了几年工夫来更新数据根底设备，以满意当前和将来的需求，并创立了一个企业hadoop数据湖。

　　Zierhoffer成立了一个杰出的大数据中间，此中有一个包罗5 P数据的数据湖，并开端了观点考证。该公司利用了照片辨认手艺来代表客户查抄和标注网站照片，以此节流了200万美圆。还利用了天然言语处置(NLP)东西来剖析索赔、提案请乞降条约。在已往需求几天或几周的估量和方案如今只需求几个小时。柏克德还扩大了阐发事情，以考查员工的留任状况，包罗试图猜测员工能够的离任工夫。Zierhoffer说:“我们信赖我们正在敲开销费力应战的大门。”。

　　只需农人将使用法式中的数据保留到云中，然后会见及时的操纵仪表盘，即可以直观显现水池的机能，供给枢纽的丈量和猜测阐发，协助他们更好地办理虾安康并进步产量。从前，农人是用传统的方法用笔和纸来搜集的这些数据。