创新性设计作品创新实例100例-数据可视化创新点
国度天文在“苏格兰的荒原”中利用了这类手艺
国度天文在“苏格兰的荒原”中利用了这类手艺。在桌面版本中有一个包罗多层数据的苏格兰高度具体的舆图。而在挪动装备上,大舆图被分红多个根底舆图,每一个舆图展示的数据差别。
金融时报的“一带一起”则利用了差别的手艺。它的桌面版本把屏幕分红了阁下两部门,左边的舆图会跟着阅读器的转动而改动。而在挪动装备上,舆图牢固在屏幕的顶部,跟着阅读器的转动而变革。
Lena Groeger,和金融时报的数据可视化记者Jane Pong在2017年环球深度报导大会上分享了他们对当前数据可视化趋向的一些观点。
有一些设想师正在测验考试经由过程在舆图中增加数据来阐明差别地区的统计状况。这关于推举舆图来讲是一个十分盛行手艺,但这也合用于其他一些范例的统计。Groeger提到立异性设想作品,在华盛顿邮报上曾登载过一个用于阐明新驾照需求的驾照统计舆图,这是一个十分不错的例子。
Pong暗示,愈来愈多的数据可视化设想职员需求思索他们的作品怎样在挪动装备上展示。有一种办法是为桌面供给完好、具体的可视化,然后为挪动装备将图形合成为一些根本的图形,并用差别的数据表示出来。
Groeger指出,数据可视化的趋向之一就是简化。 “在某些方面,这多是对猖獗、庞大的可视化的一种处理计划。并且,简朴的可视化结果在手机上的结果常常更好。” 纽约时报的“有关美国大批枪击案的社论”就是一个很好的例子。该图形由存在枪击案的月份构成立异实例100例,并凸起显现有枪击案的那一天立异实例100例。 Groeger说:“日历是数据可视化简朴而又壮大的表示方法。 这是泰晤士报的一篇社论,这张图阐明了能够将数据紧缩成一张图表,并表达出作者的概念立异性设想作品。”
Pong暗示,虽然记者能够操纵的开放数据愈来愈多,而且这对数据的可视化也是有益的,但这也同时意味着每一个记者都在利用不异的数据立异实例100例。要让本人的报导不同凡响,就必须要创立本人的数据集。创立本人的数据集的一种办法是将多个数据集组合在一同,但有的时分,最好仍是创立本人共同的数据集。
Pong暗示立异性设想作品,另外一种愈来愈盛行的手艺是将“非尺度数据”酿成可用的数据集。这方面的一个例子是Pudding公司提出的影戏对线个脚本,并按性别停止分别来创立影戏脚本的视觉展现结果。
一样的,华盛顿邮报的“性别薪酬差别”接纳了相对笼统的数据集,并将其可视化,以使得数据的理想意义变得愈加较着立异性设想作品。而英国“金融时报”的“Uber游戏”则约请读者来熟悉Uber司机,由于他们在零工经济中饰演了工人的脚色。
Groeger暗示,今朝的可视化手艺程度曾经远远超越了Google Maps,并且天天城市呈现许多尝试性的手艺。 “如今你能够用舆图来说故事。比方,蒂姆·华莱士建造的这张舆图就按照每一个洲的投票状况来展现美国的疆域状况。”
“纽约时报”上也曾呈现过相似的例子,“家庭支出怎样影响孩子上大学的时机”。该文章起首让读者画落发庭支出与上大学之间的干系。一旦读者画出了本人的曲线,实在的数据就会展示出来。别的,读者还能够看到其他读者的猜测和他们是怎样比力的。
Pong说:“今朝,在挪动装备上完成可视化仍旧十分艰难,可是它不断都在不竭地开展,人们研讨新手艺的剧本不会截至。”
Groeger指出,吸收读者的最风趣的视觉手艺之一就是“由你来画”图表立异实例100例,即在向读者展现数据之前起首请求他们停止输入。 “这个手艺其实不但是向他们展现数据,让他们存眷在数据点上,而是鼓舞读者起首设想一下数据该当甚么样的,即便他们其实不晓得底层数据的模样。”
纽约时报的“足球活动员的脑部损伤”利用了这类手艺,110名足球活动员的大脑并排显现在一同,因而,它们之间的变革很简单看出来。
Pong指出:“我们并非常常把数据和感情放在统一句话中,可是将数据和感情一分为二在很大水平上是毛病的。” 她说立异实例100例,数据可视化可用来逢迎人们的感情,让他们可以更好熟悉主题。Federica Fragapane和Alexentini的“道路背后的故事”就是一个很好的例子,这是一个有关追踪六名追求保护者前去意大利的视觉故事。 Pong说:“这只是一份数据,可是它展示出了许多的细节,并鼓舞读者到场到故事中来立异性设想作品立异性设想作品。”
Groeger指出,固然大大都的数据可视化触及到庞大的编程,但Gif也可所以一个有效的暗示东西。 Gif是一种简朴易懂的观点注释办法。科学杂志的“鸡蛋”利用了许多轮回播放的Gif动画来注释鸡蛋是怎样转动的、差别钙含量的鸡蛋的外形有何不划一成绩。
Groeger说,小图是以可视方法显现数据的一种风趣的方法。 “操纵这类手艺,一样的图象会一遍又一各处反复(利用差别的数据),如许大脑就可以够显现出细小的变革。”