大模子的创业看上去高峻上，实在简朴也很简朴，最中心是把最根本的工具学好，像一个小门生去进修大模子的道理，进修新的常识

　　大模子的创业看上去高峻上，实在简朴也很简朴，最中心是把最根本的工具学好，像一个小门生去进修大模子的道理，进修新的常识。我信赖只需各人不竭的勤奋，老兵一定会有时机，反而我会以为年青人没有思想限定，能够也不信赖投资人说的必然要赢利才是好的使用，有好的将来也是好的使用，就先动作起来，竭尽全力去拥抱此次变革，信赖就可以真实的缔造将来。

　　，插上电，你就可以够具有许多数字员工，一个国度插上电就有了许多劳动力，这也是为何那末多国度元主要去见Sam Altman（OpenAI 开创人），由于从前的生齿盈余都可以被算力盈余所替换，明天实践上是一场宏大的社会消费力反动。

　　关于离AI比力远的消耗品公司来讲，就是用好AI，在企业内部提效。当电力呈现的时分，第一个用电的面包厂就是高科技面包厂，由于他人用驴拉磨，然后服从到达比他人高20%的时分，你就有了他人高20%的利润，这就是你的合作劣势。

　　以是明天这个时期假如真的讲立异，我以为做好使用立异才是枢纽。没有须要去烧钱做大模子，在有100个模子、1000个模子，另有那末多免费模子的状况下，我们用好就好了，苹果开端其实不造芯片，等它的iPhone做得充足大的时分，它开端造芯片的时分立异技法包罗 方面，它的芯片就是天下第一了，这就是拿使用去倒逼底层的变革。

　　别的一个例子，我们其时为了做AI-Native，想出一个开会的场景，设定差别的脚色去会商一件工作，如许能会商出很深度的概念，可是开会简单打骂，让机械人开会就不简单打骂。开会的历程也很故意思，好比其时我让AI会商景德镇怎样开展网红经济，内里拉了一个叫成龙的，成龙说该当拍部影戏，财政总监就说拍影戏预算太大，景德镇小都会付不起立异人材教诲期刊，各人又说我们能够找甚么联名，最初会商出个二三十页的陈述，我把这份陈述交给了景德镇市长，她赐与了很高的评价，说你们这个写得很深，包罗建立专业的办公室指导小组都写出来了，我们这个产物叫Brainstormgpt。

　　，看上去是30美金，在比尔盖茨时期，微软的Slogan是“让每一个家庭桌面上都有一个计较机”，这是它其时的任务，明天曾经完成了，我以为它当前的Slogan能够改成“每一个人都有许多个助理”，假如把微软算作一个劳动力输出公司，它当前能向环球输出几十亿劳动力立异人材教诲期刊，这就是它将来的代价地点。

　　我以为外洋市场To C使用很有时机，由于明天中国创业者绝比照硅谷的更有施行力，做To C的产物会做得更好，这也是2011年立异技法包罗 方面、2012年我们去美国时发明美国人做使用不如我们，因而猎豹开端进军外洋市场，其时为何能上市？由于我们在外洋有4亿多的月度活泼用户。

　　顶层的千亿大模子是高度手艺的比赛，难度和本钱都相称高，可是越往上面时机越多，垂直行业的模子有很大的时机。明天Llama2百亿参数的模子在某些范畴实在曾经够用了，但至公司都想造一个爱因斯坦，来改动天下，一统江湖。OpenAI就这个逻辑，你看Sam Altman答复他人的发问时说道，他以为AI当前是如许的：当我跟AI说我需求一个万亿美金的公司，AI说好的，就开端做市场阐发，哪一个行业有时机，然后开端做PPT，然后开端在网上找简历，找到响应适宜的人，然后开端给人家发邮件，给投资人发邮件，开端募资，过了三四年你就播种了一个万亿美金的公司。但他明天仍然碰到许多许多的成绩，我以为，许多场所不需求一个爱因斯坦，能够一个大专生以至中专生就够了，我们大批事情都是环绕一些出格根底的脑力去完成的，这一点关于To B创业的人来讲是时机。

　　我们还推出了一个产物聚言。这个产物我们也想了好久，最开端我们想做文档搜刮，厥后想做客服，但我们发当今天最大的成绩是甚么？是AI呈现出格快，实在许多行业都是懵的，厥后我们决议把全部AI使用酿成一种征询效劳，将我们经由过程内部的变化另有已往积聚了的To C/To B的行业经历分享给各人，以是我们做了一系列AI的东西，在公司内部施行，我们期望到达提效的目的后，再输出给我们的客户立异技法包罗 方面。

　　从创业的难度和时机考量，难度最大的必然是千亿大模子，时机最大的反而是往底层的数据使用，大模子的时机属于大厂大概巨子。在2、3月份我在北京集会的时分立异人材教诲期刊，有创业者要做大模子，估值10亿美金，融到两三亿美金，买一批GPU，一次锻炼破费两万万美金，10次锻炼就可以堆出一个大模子，再停止第二轮融资。到明天投资人的逻辑酿成你不挣钱就别跟我谈投资了，以是行业变革很快，究竟上Llama2出来的时分，不晓得有几公司要哭晕在茅厕，几公司笑醒深夜。

　　又好比说微信的红包，也鞭策了三四线都会和乡村的智妙手机提高，为了抢个红包，怎样也得去换个智能机，一点点使得智妙手机酿成明天的大平台，以是使用战争台之间谁的代价更高呢？假如从市值角度动身，我会以为使用的代价更高，平台它究竟结果是一两家公司独霸的，而应有则有几10、上百、上万万家公司，以是这是一个双轮回系统。

　　我以为AI大模子是能够媲美蒸汽机呈现的消费力反动，在如许一个千载难逢的大机缘眼前，创业者有许多能够，从打造千亿大模子，到利用数字员工提效，这些时机合适差别范例的企业。

　　是此中一个主要变乱，Copilot订价宣布的时分，微软其时的股价在盘中涨了6%。微软是市值2万亿阁下美金的公司，但此次推出仅仅一个30美金/月的产物，为何本钱市场反应这么激烈？这就是

　　另有一点，你的才能的积聚是否是可以和合作敌手能发生错位，大概有合作劣势，固然许多公司都说打着千里镜也看不到合作敌手，可是，贸易社会集作是永久的主题，找不到合作敌手的至公司明天也被一个合作敌手折腾的要命，敌手和你之间的错位、差同化，才是你真正能找到时机的中心。

　　再今后，OpenAI开端收买使用公司，我将两个变乱联系关系起来：微软宣布了Copilot（订价），Llama2官宣公布，它公布以后微软又和Llama2协作了，这时候候OpenAI一看，本来你脚踏两只船啊，你这个“渣男”，然后说我本人得做使用。当时分王小川刚从美国返来，我们谈天时他提到去OpenAI看到一帮科学家，天天会商的是怎样可以将10万块显卡一同并联计较，都是一些超等天下级困难，可是他们不会做使用。我说他们是不会做使用，他们的插件体系做得极端难用，可是话音未落，人家收买了使用公司。每一个公司都在洞察这个行业的变革。

　　再今后就是它又推出了GPT企业版。从客岁10月份ChatGPT呈现，海内开端有人说我要做大模子，到了3月份开端，4月份开端渐渐地各人开端说做使用，这个行业的视角从最早做出一个相似OpenAI的公司，到去做一个给大模子效劳的公司，大概做使用的公司，这内里就会发作一些概念的不合，但我以为创业者仍是该当聚焦去做使用。

　　，蒸汽机的呈现，第一次把热能酿成动能，从前动能只能靠植物和人来供给，以是消费力永久在一个较低的程度，蒸汽机让烧火能够产活泼能，完成了物理能量的范式转换。明天的AI是

　　回忆iPhone的汗青，它是渐渐发展起来的，假如其时诺基亚晓得iPhone会改动天下，以诺基亚其时的才能，做不出一个iPhone吗？究竟上iPhone是一点点增长使用，终极构成了中心代价。它自己就是一个使用，然后不竭的在上面发生各类超等使用。好比微信就是一个超等使用，跟着用户的利用，逐步发生了许多需求，又使得这个平台在不竭的退化。以是我总结了一下，平台和使用之间的干系素质上是一个生态干系，有了平台内里就会有人做使用，有了使用就会扩展更多的用户，有了更多用户又发生更多需求去反应给平台，平台又会发生更多使用。

　　举个例子，程维说滴滴推出的时分，全部出租车行业的智妙手机提高率大要是百分之二三十，他说等他们推出一两年后，出租车司机必定要换智妙手机，不换就用不了滴滴立异技法包罗 方面。

　　我如今以为今朝的AI东西还没有到开箱即用的水平，需求按照企业的流程做定制和优化，按照企业的特性去做AI的布置，以是我们把这个产物做成一个征询效劳专家的脚色，可以协助进步服从，也能帮你做营销，以至出海的创业公司我们也能够协作。

　　第三层就是AI-Native，我出格浏览一些做原生使用公司，明天从头开端创业，要末在一个行业运营好久，做行业大模子的垂直使用，要末就是从头开端全新考虑，用一个AI-Native的方法去做一个使用。

　　实在iPhone就是一个很大的使用，iPhone第一代推出的时分，没有一个元件是它消费的，玻璃是康宁的，芯片是三星的，连内里的气候APP都是雅虎做的，iPhone实践上做了一个整合，把一切这些整分解使用，比及使用长得充足大后，就酿成了一个平台。

　　网上传播一个段子，你不克不及问你用户想要甚么，在汽车出来之前他只需求一辆更快的马车，我以为这是一个狡辩逻辑。由于用户的需求是明晰的，他要更宁静、更快速的出行，可是他其实不晓得甚么手艺会发生汽车如许的产物，以是他要更快的马车，经由过程用户查询拜访，就晓得他们永久对更快更安满是有诉求的。那末这时候候当内燃机呈现的时分，我们就可以够把它组分解一个汽车，作为一个产物供给给用户，满意的仍然是用户稳定的需求。互联网变革这么快，实在它发掘的仍是那些需求，比如外卖APP发掘仍是吃工具更快、更便利、更自制的需求。

　　另外一类更具推翻性的使用叫AI-Native，好比说斯坦福小镇，假如没有大模子，这类产物形状不会存在，我以为这个更具推翻性。

　　中国的大模子使用我更偏向于做To B，跟行业分离。中国的合作线月份我去了一趟美国，返来跟出门问问的李志飞聊，他说我们去完善国的同一感触感染，仿佛随意做个使用就很简单发生用户，就很简单挣钱，然后很简单被至公司收买。但中国不是如许的，我们至公司出格强，以是创业者需求做的更多，明天在中国，To C的AGI使用第一个爆款该当叫妙鸭相机，它仍是阿里做的。

　　我从2001年进入互联网行业，阅历了PC时期、挪动互联网时期，现在又进入了AGI时期。我以为人类汗青上独一能够与AI比拟的就是

　　我们公司也在停止AI的探究，全公司挂满如许的口号“替代你的不是AI，而是会AI的同事”，今朝第一阶段曾经完毕了，各个部分构成了十几个小组做内部变化的会商，第一阶段——会商阶段，也出了一些产物。第二阶段就开端使用阶段，我们中秋节的礼品就是行政部用AI去做礼品的设想。我们另有一个CFO的助理，卖力财会，不会写任何代码，他在此次的举动当顶用GPT写了一堆本人的小东西，用来总结报表。

　　能够看到现在，我们的重心在To B营业，也从2、3月开端尽力紧跟，包罗Prompt，包罗支流模子的，主动评测去看结果，我们对许多模子都做了微调，另有预锻炼，将来，我们会基于这些多种多样的才能推出许多产物。

　　我们跟双集合作的机械人促销员曾经在超越500个超市落地，从前双汇推鳕鱼肠最大疾苦是雇了一帮促销员，许多都是大妈，让她讲DHA，她连DHA这三个字都没必要然能念得出来，以是它的鳕鱼肠不断卖不进来。客户跟我说，我们敌手鳕鱼肠一年6个亿，2个亿利润，我们鳕鱼肠是外洋阿拉斯加的供给链，供给链比它好，本钱比它自制，可是我们推了一年就推不动，由于我要让1万个超市的促销员去分明甚么是DHA，为何孩子该当吃鳕鱼肠，这件事难度很大。可是明天有了大模子的助力，它能够在1万个超市落地，就跟管互联网网站一样，随时让它去注释一个新的常识点，在猎豹机械人促销员的协助下，双汇完成了单店POS日销量4-10倍的增加。

　　Llama2开源为何也是一个很主要的变乱？明天中国的“百模大战”，有很多多少大模子都是在Llama2根底上发生，由于它极大低落了底层算法的请求，并且它的论文写得十分的具体，我们认当真真看了一遍，根据它内里的倡议去招一些标注职员，Meta给行业做了许多功德，极大的低落了手艺壁垒，任何一家中型公司都有能够基于Llama2做出一个本人的垂类大模子。

　　直到推出二代iPhone时才有了APP Store，实在乔布斯开端只想做一个封锁的东西，最初他的人报告他必然要去做使用市场，成立起生态。以是许多时分我们去看汗青，只看到一个片段，好比说明天苹果是一个几万亿美金的公司，但究竟上它也是这么渐渐长大的。