6. PredPol Inc.

　　6. PredPol Inc.。PredPol公司经由过程与洛杉矶和圣克鲁斯的警方和一群研讨职员协作，基于地动猜测算法的变体和立功数据来猜测立功发作的概率，能够准确到500平方英尺的范畴内。在洛杉矶使用该算法的地域，偷盗罪和暴力立功散布降落了33%和21%。

　　3. 沃尔玛的搜刮企业融通立异的例子。这家批发业寡头为其网站行设想了最新的搜刮引擎Polaris，操纵语义数据停止文本阐发企业融通立异的例子、机械进修和同义词发掘等。按照沃尔玛的说法，语义搜刮手艺的使用使得在线%。“对沃尔玛来讲轻使用是甚么，这就意味着数十亿美圆的金额企业融通立异的例子。”Laney说。

　　7. Tesco PLC（特易购）和运营服从。这家超市连锁在其数据堆栈中搜集了700万部冰箱的数据。经由过程对这些数据的阐发，停止更片面的监控并停止自动的维修以低落团体能耗。

　　1. 梅西百货的及时订价机制企业融通立异的例子。按照需乞降库存的状况，该公司基于SAS的体系对多达7300万种货物停止及时调价企业融通立异的例子。

　　4.快餐业的视频阐发轻使用是甚么。该公司经由过程视频阐发等待行列的长度，然后主动变革电子菜单显现的内容轻使用是甚么。假如行列较长，则显现能够快速供应的食品;假如行列较短，则显现那些利润较高但筹办工夫相对长的食物。

　　8. American Express（美国运通企业融通立异的例子，AmEx）和贸易智能。以往，AmEx只能完成过后诸葛式的陈述和滞后的猜测。“传统的BI曾经没法满意营业开展的需求。”Laney以为。因而，AmEx开端构建真正可以猜测忠实度的模子，基于汗青买卖数据，用115个变量来停止阐发猜测。该公司暗示，关于澳大利亚将于以后四个月中流失的客户，曾经可以辨认出此中的24%。返回搜狐，检察更多

　　甚么是大数据？不要再举例说啤酒和尿布的例子了，Gartner的阐发师Doug Laney在解说大数据案例时提到过8个更有新意更典范的案例，可协助更明晰的了解大数据时期的到来。

　　2. Tipp24 AG针对欧洲博彩业构建的下注和猜测平台。该公司用KXEN软件来阐发数十亿计的买卖和客户的特征，然后经由过程猜测模子对特定用户进动作态的营销举动。这项办法削减了90%的猜测模子构建工夫。SAP公司正在试图收买KXEN。

　　5. Morton牛排店的品牌认知。当一名主顾开打趣地经由过程推特向这家位于芝加哥的牛排连锁店订餐送到纽约Newark机场（他将在一天事情以后到达该处）时，Morton就开端了本人的交际秀轻使用是甚么。起首，阐发推特数据，发明该主顾是本店的常客，也是推特的经常使用者。按照客户以往的定单，揣测出其所乘的航班，然后派出一名身着大礼服的酒保为客户供给晚饭。