吕天文向记者引见称，为了节省贵重的自来水资本，许多企业测验考试用各类办法为数据中间散热，比方，微软曾测验考试布置海下数据中间，Facebook数据中间选址北极圈四周，阿里云千岛湖数据中间利用深层湖水制冷，“但上述办法老是会带来新的成绩，今朝海内数据中间的用水次要利用的仍是自来水，近几年当局层面更鼓舞数据中间企业操纵中水

　　吕天文向记者引见称，为了节省贵重的自来水资本，许多企业测验考试用各类办法为数据中间散热，比方，微软曾测验考试布置海下数据中间，Facebook数据中间选址北极圈四周，阿里云千岛湖数据中间利用深层湖水制冷，“但上述办法老是会带来新的成绩，今朝海内数据中间的用水次要利用的仍是自来水，近几年当局层面更鼓舞数据中间企业操纵中水。”

　　克日，科技巨子谷歌公布了2023年的情况陈述，此中一项数据激发了行业和市场的普遍存眷。该陈述显现，在“用水量”这一项，谷歌在2022年耗损了56亿加仑的水。

　　有专业人士指出，用水量增加20%与谷歌计较才能的增加大抵分歧，而谷歌计较才能的增加次要是由野生智能鞭策的。换句话来讲，自客岁ChatGPT和天生式野生智能手艺火爆环球以来，谷歌的用水量也开端明显上升，而对AI的大批锻炼成了数据中间耗水的中心缘故原由。

　　对此，有专家报告《逐日经济消息》记者，团体来看，当前数据中间耗水曾经成为限制数据中间快速开展的身分之一，并号令尽快为数据中间用水成立一套标准、同一的尺度与操纵服从评价办法，“这将成为数据中间完成绿色低碳开展的又一枢纽尺度东西”。

　　《逐日经济消息》记者留意到，克日，北京市开展变革委订正印发了《关于进一步增强数据中间项目节能检查的多少划定》，此中就新增了关于指导数据中间充实操纵再生水的内容：再生水输配管网笼盖范畴内的数据中间，装备冷却水、机房加湿等非糊口用水应接纳再生水。

　　大洋此岸的科技巨子云云“吃电喝水”，海内野生智能公司用水量状况怎样呢？记者查阅了几家野生智能公司、数据中间的公然信息，发明关于它们用水状况信息很少。

　　“今朝海内对WUE目标还没有普遍的同一尺度，如今较多聚焦在PUE层面，但别的如芯片能耗的掌握、算法层面的节能，和我们会商的耗水成绩，都不是简朴的PUE可以代表的。”黄超暗示，进一步节能最少需求在数据中间选址、供配电设想守正立异的国潮例子、可再生能源操纵、余热收受接管、雨水/废水操纵立异是一小我私家、芯片节能、软件节能等全方面去做，终极实如今团体层面上的节能。

　　除谷歌，另外一个巨子Meta在美国亚利桑那州建立了数据中间，仅2022年用水量超越260万立方米（约6.97亿加仑）。跟着环球野生智能武备比赛的连续晋级和大批科技公司竞相建立新数据中间，其耗损的水量很能够会持续上升。

　　数据中间作为传输、贮存、处置数据资本的新型根底设备，其用水量跟着AI比赛的晋级也迎来新一波增加，“AI大模子锻炼需求算力更高，响应的能耗也就更大，AI芯片和AI效劳器的发烧量比拟传统效劳器也更大。数据中间的水耗损最次要仍是用来蒸发散热了守正立异的国潮例子，以是跟着能耗、发烧量的增长，耗水一定会增长。”黄超向记者引见称立异是一小我私家。

　　本年以来，AIGC的爆火使得科技公司比赛正不竭加码，海内大模子创业也进入狂飙，来自AI公司、大厂的创业派，和来自高校、研讨机构的学院派加快涌入“百模大战”，科技部新一代野生智能开展研讨中间公布的《中国野生智能大模子舆图研讨陈述》显现，停止本年5月末，天下参数在10亿范围以上的大模子已公布79个。

　　吕天文报告记者，得益于中国AI详细理论、5G立异使用的快速推行，中国公司的液冷手艺今朝在国际合作中处于前线，外洋把握液冷手艺的企业比力分离，其产物还处于比力晚期的手艺性考证阶段，投入商用的相对较少。他判定，因为风冷手艺合用于中小范围的中低密度数据中间，因而不会完整被代替，将来，市场中风冷和液冷将会配合开展，呈现一段共存的场面，久远来看，液冷产物的市场份额会不竭扩展，逐步成为支流。

　　假如如许说各人没甚么观点，我们能够做一个更直观的比照：有第三方统计显现，56亿加仑，约即是海内某一线都会整年的用水量，大概是环球天天饮用水的1/4。也有人称，这水量相称于37个高尔夫球场的用水量，大要能装满一个半西湖。

　　卡罗拉多大学与德克萨斯大学的研讨职员在一篇《让AI更节水》的预印论文中也公布了锻炼AI的用水预算成果，显现锻炼GPT-3所需的净水量相称于填满一个核反响堆的冷却塔所需的水量。ChatGPT（在GPT-3推出以后）每与用户交换25~50个成绩，就得“喝下”一瓶500毫升的水来降温。

　　两个看似八棍子撂不着的变乱，近期却由于一份科技巨子的陈述而被联络在了一同。谷歌近期公布的2023年情况陈述显现，其客岁的用水量同比明显增长了20%守正立异的国潮例子，到达56亿加仑，而此中绝大部门都被用于为该公司的数据中间散热。

　　云云大的用水量，不由使人猎奇：作为一家科技公司，谷歌甚么营业云云耗水？谜底是：为数据中间散热。

　　在高密度、高能耗的数据中间宏大需求下，制冷范畴手艺的改革也开端出现，一个加快的趋向就是，液冷呈现且无望逐渐成为制冷范畴的主力守正立异的国潮例子。

　　更使人担忧的是，这一数字比谷歌客岁的陈述增长了20%。固然谷歌暗示，其目的是在2030年弥补其办公室和数据中间耗损的120%的淡水，不外按照这份陈述，今朝的弥补率只要6%，与目的相去甚远。

　　从市场范围来看，按照赛迪参谋的数据，2019年我国液冷数据中间市场范围为260亿元，估计2025年可到达1283.2亿元以上。记者留意到，出于数据宁静的庇护，数据中间根底设备的供给方面存在必然的地区壁垒，今朝外洋厂商的产物的使用次要以其本国市场为主，海内市场的次要玩家有曙光数创建异是一小我私家、华为、阿里巴巴、海潮信息000977)、广东合一等。

　　冷液冷手艺是教唆用液体代替氛围作为冷媒，与CPU、芯片组、内存条和扩大卡等发烧部件停止热交流，带走热量的手艺。比拟于传统的风冷手艺，液冷手艺的制冷服从更高，可有用低落制冷体系的运转能耗，使数据中间PUE到达1.3 以下。

　　“我国幅员广大，各地天气前提差别大，各地数据中间的制冷需求也不尽不异，因而，制冷手艺的普适性很主要。”吕天文以为，液冷手艺恰好能忽视海拔、地区的差别，同时余热还能够缔造经济代价。

　　陈述显现，在56亿加仑耗水中，有52亿都被用于该公司的数据中间，明晰地显现了运转大型数据中间要支出的情况本钱立异是一小我私家。

　　要对AI停止大批锻炼，也就意味着需求更强的算力中间和与之婚配的散热才能。在AI快速前进的门路上，对水资本的耗损也不竭加码晋级。

　　“此前我们对数据中间绿色节能的存眷点次要在能源耗损方面，好比，耗电量和电能操纵服从目标是数据中间最受存眷的标签，水作为天然资本，存眷的未几，而且用水量目标受天气前提、温湿度、水质等各方面身分影响大，统计比力少。”吕天文报告记者。

　　比年来守正立异的国潮例子，跟着数据中间的范围愈来愈大，以冷水体系作为冷源的大型数据中间的耗水量、水源成绩开端激发存眷，怎样削减数据的耗水量，低落WUE（水资本利用服从）值在业界被普遍会商起来。“团体来看，当前数据中间耗水曾经成为限制数据中间快速开展的身分之一，海内许多处所曾经将耗水作为了数据中间的主要查核目标。”中国通讯产业协会数据中间委员会常务副理事长、中国IDC圈开创人CEO黄超暗示。

　　在采访中，吕天文倡议相干部分尽快为数据中间用水成立一套标准、同一的尺度与操纵服从评价办法，这将成为数据中间完成绿色低碳开展的又一枢纽尺度东西。

　　黄超一样以为，当前液冷是面临AI高密度需求的最好制冷方法，“但这项手艺还处于起步阶段，面对早期布置本钱高、财产链不完美、定制化请求高、机房建立请求高档浩瀚成绩，还需求财产进一步处理。”他暗示。

　　这并非个例。2023年头，由OpenAI打造的ChatGPT火遍环球，一跃成为野生智能范畴的征象级使用，也激发了环球互联网公司的AIGC武备比赛。