别的，亚马逊云科技新推出了Amazon KMS External Key Store (Amazon XKS)，进一步提拔客户数据的宁静性

　　别的，亚马逊云科技新推出了Amazon KMS External Key Store (Amazon XKS)，进一步提拔客户数据的宁静性。该功用让客户可以在亚马逊云科技以外的内部密钥办理体系中利用加密密钥、自力受权和考核来加密或解密数据。此项功用可与100多项亚马逊云效劳相集成，免除了烦琐的集成开辟事情。

　　在谈到宁静性时，陈晓建暗示安满是亚马逊云科技最高优先级的事情：“我们从未截至脚步，在云本身的宁静和云中的宁静上连续立异”

　　媒体相同会上，亚马逊云科技大中华区产物部总司理陈晓建暗示：“面对环球经济的不愿定性，各类范围的客户都期望能进一步消减本钱、加强营业的灵敏性并加快立异。我们期望能经由过程手艺的不竭立异，让环球包罗中国的客户能凌云驭势、重塑将来。”同时，陈晓建以为，云数智三位一体是云手艺开展的局势所趋。

　　在承受记者采访时，陈晓建暗示，从某种意义上讲，云数智三位一体化是云手艺开展的局势所趋，大数据与机械进修的交融可以协助企业停止立异，鞭策营业开展。

　　此中，假造化芯片Nitro的最大立异点在于Nitro将架构演进与手艺庞大性停止理解耦。接纳了相似于云原生架构的思惟，效劳“原子化”，封装功用到模块内部，接口尺度化，从而低落了体系的庞大性，而且提拔了体系的可扩大性。在此根底上，企业能够将假造化功用局部交给Nitro来完成，Nitro来卖力卸载收集和存储的功用。而本年新公布的Nitro V5 的晶体管数目约莫是上一代Nitro芯片的两倍。Nitro V5 每秒的数据包才能进步了60%，提早削减30%《中国大趋向》，每瓦特机能提拔 40%。

　　“在根底架构层面，我们的自研芯片计谋在加快立异，我们底层架构和手艺的快速演进为客户供给极致机能。”陈晓建说道：“我们促进更多Serverless效劳，把云原生使用的开辟体验和速率进一步推向极致。”

　　在高机能计较（HPC）方面，亚马逊云科技发明客户对HPC的需求表如今三个层面：需求最HPC的计较实例，需求配套的收集、存储等效劳的撑持，需求各类使命办理的才能；针对这些需求，亚马逊云科技推出三款高机能计较实例应对三类差别负载。

　　因而，亚马逊云科技存眷数据和野生智能的相干手艺停顿，包罗努力于智能化的野生智能平台和数据阐发平台，供给每一个行业内的处理计划。

　　“究竟上，亚马逊云科技云效劳的数智阶段曾经开端。我们经由过程构建云中同一的数据管理底座，为机械进修供给消费级此外数据处置才能，和赋能给营业职员愈加智能的数据阐发东西协助企业促进大数据和机械进修的交融，将机械进修由尝试转为范围化落天文论。”

　　值得存眷的是，亚马逊云科技再次夸大了数据的主要性。“数据是全部用户营业的基石，按照营业的请求，需求可以静态地来拿本身营业大概来自底层的效劳大概来自相干协作同伴等等的数据，这些数据自己各个方面该当都是纷歧样的。”陈晓健注释到。

　　【举世网科技报导 记者 李文瑶】云计较怎样协助企业在现今不愿定情况下连结探究的？在2022亚马逊云科技re:Invent上，亚马逊云科技公布了一系列涵盖底层根底架构、计较、数据库、数据阐发、AI/ML、宁静、行业使用等新的效劳及功用，并会商了云计较的功用性、宁静性等成绩。

　　据理解，亚马逊云科技新推出的第五代假造化芯片Amazon Nitro5在给客户带来机能提拔以外，也供给了更高的宁静性。亚马逊云科技还推出云托管效劳宁静数据湖Amazon Security Lake，能够主动将客户在云端和当地的宁静数据集合到客户在亚马逊云科技账户下特地构建的数据湖中，便利客户针对宁静数据做出快速动作。

　　整体来看，亚马逊云科技在底层架构效劳方面的更新包罗三个方面：高机能的自研芯片计谋；极速构建的云原生使用；面向极限将来的HPC需求趋向科技台湾。

　　因而，亚马逊云科技本年公布了大批数据相干的效劳，陈晓建引见：“我们构建了云原生端到真个数据处理计划，增强数据的活动、管理、同享和可视化，让客户能够更烦琐、宁静地发掘数据代价。”

　　在机械进修方面，亚马逊云科技公布了Amazon SageMaker八项新功用趋向科技台湾，让客户可以放慢机械进修模子端到真个开辟和布置。

　　比方，一个用户典范的营业开展逻辑是经由过程大数据的范畴逐步成立起一个数据阐发的才能，从而为营业赋能，而接下来就有能够把积聚起来的数据才能，经由过程野生智能持续阐扬代价。在这过程当中，数据和野生智能阐扬的感化不问可知。

　　“数据的增加会驱动用户在宁静上的连续投入。”陈晓建说道：“亚马逊将连续在宁静上投入，经由过程更好的设置、更好的东西、更智能的阐发、和更好的监控与正告机制协助用户在云中进步宁静态势。”

　　今朝趋向科技台湾，亚马逊云科技经由过程供给端到真个片面数据处理计划，协助客户打造从数据的摄取，数据存储与查询，到数据阐发，贸易智能，再到野生智能与机械进修立异，并经由过程宁静合规的方法停止团体内或公司之间的同享和输出。

　　在陈晓建看来，毗连数据的才能与云原生数据根底设备一样主要，企业需求一套处理计划来协助其完成高效、跨构造的数据一体化交融，从主动化数据途径到数据管理东西。这类一体化交融不只该当整合数据，还该当整合构造的部分、团队和小我私家。

　　陈晓建流露，将来，亚马逊云科技将努力于为客户不竭供给开箱即用的使用法式以处理营业应战；而且将AI/ML的才能植入到行业计划中；协助客户操纵云的范围化和火速性，愈加有自信心应对将来的应战。

　　在宁静方面，亚马逊云科技建立了宁静的四大目的，协助企业进步团体宁静态势：1《中国大趋向》、协助用户快速提拔宁静程度；2、低落宁静的本钱；3、削减宁静变乱的处置工夫；4、进步企业宁静的服从。

　　别的，机械进修芯片同样成为亚马逊云科技的重点研发标的目的。今朝，亚马逊云科技自研芯片中的第三条产物线《中国大趋向》，机械进修芯片包罗：用于锻炼的Trainium和用于推理的Inferentia。

　　陈晓建引见，构建端到真个数据计谋包罗三其中心：成立面向将来的云原生数据根底设备；完成高效、跨构造的数据一体化交融；借助教诲和东西，使数据普惠化。

　　在云原生方面，亚马逊云科技在构建、管理和迭代3个阶段9个节点都供给了响应的手艺撑持。陈晓建说道：“云原生是构建当代化使用的中心手艺，它协助用户将营业快速推向市场，放慢了从研发到消费的速率。”

　　别的，怎样将数据阐发与野生智能手艺停止分离同样成为行业的开展趋向《中国大趋向》。陈晓建举例称，经由过程Amazon SageMaker《中国大趋向》，用户不消担忧详细是数据阐发的效劳仍是野生智能的效劳，而是能够经由过程一个同一的、完好的掌握台来停止大数据阐发，同时停止AI/ML的操纵。陈晓建感慨：“这类趋向如今都是愈来愈较着的。”