“2022 年于科技行业来说是非常热闹的一年，我们吃着瓜看着埃隆·马斯克（Elon Musk）的大戏，惊叹于生成式AI的创造，目睹了加密市场暴跌和 FTX 崩溃

　　“2022 年于科技行业来说是非常热闹的一年，我们吃着瓜看着埃隆·马斯克（Elon Musk）的大戏，惊叹于生成式AI的创造，目睹了加密市场暴跌和 FTX 崩溃。2023 年，事情可能会持续升温。

　　世界各地越来越多的政府可能会通过限制科技行业的经营方式，来制衡科技行业的力量。最高法院将决定是否可以剥夺社交平台的特殊法律保护，使其免受用户内容的诉讼。

　　随着生成式人工智能（如 ChatGPT）开始在商业中找到真正的应用，技术缺乏透明度及其意想不到的后果可能会成为头条新闻。

　　2023年初，快公司询问了科技行业内外最聪明和最有地位的人，比如初创公司创始人、科技大佬、风险投资人、学者们和其他专家，让他们在自己感兴趣的领域内对未来一年进行推测，总共收集了 49 个关于 2023 年的预测。本文将分为10个部分跟您分享！

　　到 2023 年，随着许多开源人工智能模型成熟并得到更好的理解，各种开源人工智能模型将在年底前推动企业级应用。

　　然而，这些模式可能需要一两年的时间才能变得易于使用，企业在这个过渡时期将需要大量的帮助。人工智能领域最大的机遇是结合不同类型的模型来处理混合媒体输入和输出。这确实模糊了人与计算机之间的界限，并有可能迅速颠覆许多行业。

　　我认为生成式AI被低估了，而不是被夸大了。有了这项技术，从任何语言翻译到任何其他语言的问题都将得到彻底解决科技包括哪些。我们将无法区分人类生成的内容和人工智能生成的内容，包括书面内容、视频、数字艺术等等。我们看到人工智能市场呈指数级增长，到2023年，我们预计将看到人工智能公司的估值超过500亿美元中国军事科技发展史。

　　2023年，我相信人们会更加关注生成式人工智能的发展，促进人类/人工智能合作，负责任地开发人工智能技术，这样它们就不会边缘化人类，以不道德的方式使用数据或歧视不同的人群。随着各行各业数以千计的公司继续在人工智能领域取得突破，2023年将是行业合作和透明地分享经验的基础年，以降低风险并进一步推动创新。

　　这已经被谈论了很多年，我们已经看到许多令人鼓舞的商业应用，使用机器学习来优化运营和改善用户体验。我们也看到了新兴的企业专注于机器学习开发生命周期的不同阶段，训练和生产机器学习模型以适应现实世界的应用科技包括哪些。现在，世界各地的企业都在试图用更少的资源做更多的事情，应对不断变化的科技人才格局。这将更加依赖技术，并增加对优化的需求。

　　我们看到公司优先考虑人工智能投资，以在短期内节省成本，从而应对宏观经济挑战，并有可能在2023年为优先业务领域的增长投资创造空间。基础模型正在实现许多突破性的人工智能功能，这些功能正在提供以前不可能实现的价值。考虑到我们所处的经济环境，我们可以预见政府和最具前瞻性的组织（银行、研究机构、石油和天然气公司）将利用人工智能来推动投资回报率，并在欺诈和合规性、客户服务和运营效率等文字密集型工作流程中节约成本。

　　我们期待更好、更有预见性的供应链，能够预测客户需求周期，以及预测可能出现的供应链风险和克服这些风险的方法。人工智能和机器学习的进步很快，我们相信供应链将在未来几年从这些发展中受益。

　　生成式人工智能……需要发展和成熟，然后才能安全地用于准确性至关重要的行业，如金融或医学。在未来几年内，生成式人工智能可能会在帮助创建个性化对话系统方面发挥关键作用，从而直接向客户提供财务或医疗建议和指导。在理想的情况下，生成式人工智能可以在现金流和资金流动等领域为人类专家提供财务见解目前科技发展现状。

　　在人工智能的世界里，基础模型将变得越来越强大，它们将能够以惊人的保真度生成文本、图像中国军事科技发展史、视频、代码，甚至蛋白质科技包括哪些。围绕这些模型将出现一大批新的产品和用户体验，同时也将出现与虚假信息、版权、工作等相关的新风险。由于基础模型正以极快的速度发展，我们必须提高其透明度，揭示这些模型能做什么以及其背后的原因，并为其发展和部署制定社区规范，这是至关重要的。

　　“信任”将是未来一年最重要的词。现在，每家公司在某种程度上都是一家技术公司，而人工智能、量子计算和虚拟现实等新兴技术的商业化速度之快，超出了开发人员的预期，而滥用这些技术会带来意想不到的有害后果。在管理所有类别的新兴技术的标准和政策到位之前，组织必须自己承担责任，确保创建或使用的技术是合乎道德和值得信赖的。

　　2023年，机器人将在家庭和企业中发挥更重要的作用。由于人工智能和机器学习的巨大进步，它们将发展出与人类进行更复杂互动的能力，例如突破性的多模态能力类似于人类的学习方式，使机器人能够学习新事物。他们将执行任务，提供娱乐，为主人提供陪伴目前科技发展现状。

　　在未来的一年里，我们将看到更多的公司合作提供VR解决方案，这些解决方案将使团队的运行比他们目前拥有的任何其他技术都要好。我敢保证，每个企业都至少有1件（甚至5到10件）如果采用3D技术，实际上可以做得更好的事任务。传统竞争品牌将越来越多地合作，以满足沉浸式、可互操作服务日益增长的需求。

　　AR/VR技术将改变游戏规则，带来个性化的体验，比如虚拟试穿服装、虚拟试戴眼镜，甚至扫描货架以找到符合自己生活方式和饮食习惯的商品。在一段时间内，语音技术将成为人们购物体验的自然组成部分，并成为零售商减少与客户摩擦的重要工具。

　　低成本的三维实体可视化已经取得了很大的进展。这将在2023年加速采用3D扫描技术，更广泛、更深入地推广到零售业。随着零售商更广泛地采用3D技术，我们将看到其体验式应用的增加，如 3D NFTs 和 AR可视化。

　　公司需要进一步投资建设他们的 AR 技术能力，以确保他们的设置能够包容所有的受众。仅为每件物品提供一个AR滤镜已经不够了，相反，品牌需要确保他们的滤镜从一开始就为不同的消费者群体量身定制。

　　元宇宙是首席信息官和首席技术官的首要议程项目，66%的高管表示，他们正在积极参与元宇宙将如何实现可持续的业务成果。在2023年，几乎每一位高管都将进入聚光灯下，创建一个可持续的元宇宙采用计划，包括评估和减轻潜在的风险（网络和隐私等）。明年，我们还会看到更多的企业投资设立首席元宇宙官职位，如果这还不是首席创新官的职责范围的线

　　一个负责任的、商业化的加密货币新时代将取而代之，并开始提供一些有意义的、非一夜暴富式的成果。

　　随着组织向混合云模型过渡，公司仍然需要在工具上进行投资，以保持现有基础设施的正常运行，并避免在迁移过程中出现安全隐患。与此同时，还要满足政府的安全法令，以及在面对更多勒索软件时保持弹性方面，也有巨大的压力。2023年，首席信息官将使这一过程尽可能具有成本效益，加紧努力教育他们拥有的最大安全漏洞：

　　我们看到很多创始人都在为用户提供新功能（想想 Firefox 或 Signal）。这些公司在未来几年有真正的机会增长，这反过来可能定义未来十年的科技。

　　排名靠前的公司将惊人地接近历史高点。在各个阶段，风险基金中仍有大量未配置的现金。投资者和经理人仍在为最近的阵痛感到痛苦，并因估值过高而受到适当的惩罚，但他们最终将不得不配置自己的资本。一旦市场和宏观经济力量稳定下来，我们应该会看到强劲公司的估值恢复到2021年的水平。（这是一条财富之路？）27. 桑蒂·苏博托夫斯基（Santi Subotovsky），Emergence Capital 普通合伙人

　　我们将看到更多的工作场所工具，涵盖各种工作风格，并利用生产力、协作、数据、人工智能、业务流程和工作流自动化的融合。

　　单个应用程序需要相互连接，并允许整个企业共享线. 辛西娅·斯托达德（Cynthia Stoddard）, Adobe 高级副总裁兼首席信息官首席信息官的优先领域是为混合工作场所创造数字优先的员工体验。我的团队勤奋工作，开发和部署合适的环境、工具和流程，使员工在任何地方都能高效地工作并做到最好。随着数字化成为默认情况，我们需要进行实验和投资，以探索前沿技术，测试协作性工作场所工具科技包括哪些，同时考虑到整体和以人为本的体验。

　　持续的经济压力给全球带来了不确定性，几乎每个行业都受到了影响。展望2023年，我们必须依靠技术来帮助组织强调员工敬业度和健康，并帮助员工为未来的挑战做好准备。在当今不断变化的职场中，提升技能和重新部署人才已经成为一种必要。

　　35. 玛丽安娜·康培妮（Mariona Company），惠普公司可持续包装全球负责人可持续制造战略将在2023年达到一个临界点。在如今的市场上，77%的消费者表示，如果一家公司被发现有“绿洗Greenwashing”行为，他们将不再购买该公司的产品。

　　随着电动汽车的不断普及，有必要强调的是，支持这些汽车所需的充电基础设施必须继续以快速的速度并行推出，适用于家庭、企业园区、加油站、高速公路站点等。本文为“规划师笔记”精选文章。满足这一需求的解决方案将继续从能源巨头和纯粹的初创企业中涌现。

　　一个活跃的社区会激励城市投资基础设施，而我们在健身、通勤和其他活动模式方面的趋势最终会影响城市规划。我们预计，电动自行车的使用量将继续激增，类似于今年与去年相比增长26%的情况。

　　趋势线表明，有意识和有目的的运动将继续存在。随着越来越多的人选择非燃料汽车出行，这将为个人和社区集体带来更好的结果。

　　40. 山姆·任（Sam Yam），Patreon 的联合创始人、总裁兼首席技术官创作者看到了

　　，而这些快速的周期在2023年只会继续浓缩，因为我们的集体注意力会继续缩减（看看 TikToks、IG Reels 和 YouTube Shorts）。

　　在疫情期间，我们看到加密货币等类型的收益在两个月内飙升至100%以上，但在接下来的几个月里，这种增长就消失了。不过，

　　人工智能和人类创造力的结合可以给我们带来质量和数量，远比人类单独做的好/多。对我来说，2023年将是生成式人工智能的时代，它将赋予创意人员更快的创作速度，我们将继续看到这项技术得到更多的采用，这将对未来的内容创作方式产生重大影响。

　　42. 奥利弗·哈拉兹（Oliver Kharraz），医学博士，首席执行官和 Zocdoc 联合创始人2023年，除心理健康预约外，远程医疗的使用将继续下降，虚拟医疗依旧是医疗服务的小众方法。虽然远程医疗在疫情的最初几个月激增，当时许多美国人依靠远程访问来安全获得所需的护理，但绝大多数患者选择再次亲自去看医生。

　　2023年，患者和医疗机构都面临着更广泛的财务限制，看病、用药和治疗的费用急剧上升，因此，技术必须帮助人们简化长期健康选择并节省资金。虚拟医疗将成为一座桥梁，让人们不必在加油、看病或吃药之间做出选择。

　　45. 列那·杜伊莱特·古兹曼（Liana Douillet Guzman）, FOLX Health 首席执行官我们将看到 ChatGPT 继续其发展势头，我对这项技术在扩大公平医疗方面的潜力感到兴奋，但我们需要从社交媒体所犯的错误中吸取教训，以确保采取道德和周到的方法来创建虚拟对线. 瑞宏达·薇特锐（Rhonda Vetere）, 雅诗兰黛公司前首席信息官/首席技术官人们对身体健康和心理健康的关注达到了前所未有的高度，进入2023年，我们将继续看到这些问题处于最前沿，

　　展望2023年，公平的医疗保健服务意味着人工智能驱动的护理体验必须能在低端手机上运行，适用于各种体型和肤色的人，并适用于日常环境。

　　维修的权利。我们对维修权法律的兴趣和需求已经达到了临界点。我们将看到公司销售消费电子产品的方式发生颠覆。

　　这太荒谬了。消费者应该有信息、零件和工具来修理他们的产品。超过20个州准备在2023年提交法案，旨在恢复从拖拉机到冰箱等所有产品的维修权。

　　我认为，我们将看到政府开始逐渐解除垄断，比如 App Store 的铁丝网花园，它阻挡了从网络浏览器到维修软件等各种有用的应用程序。为什么我不能有一个与 iMessag e和 Whatsapp 对话的聊天应用程序？为什么苹果公司不允许安装一款能告诉你 iPhone 电量用了多少周期的应用呢？人们已经厌倦了，我希望看到真正的政策出台，遏制这种垄断滥用权力的现象。

　　我们将在2023年讨论负责任AI 和 AI监管。尽管有人认为这可能会扼杀创新，但人工智能监管为组织提供了明确的边界，这样他们就可以在不破坏与客户、股东和整个社会建立的来之不易的信任的情况下，将创新推向极限。企业已经在做准备了：埃森哲对全球850名高管的最新调查发现，近一半的企业（45%）计划在2024年之前将至少