做重组大概重混时，起首是要做一个拆解，把它拆解成十分原始的形态，再以别的一种方法停止重组，以后不竭停止如许的轮回，就像你把乐高拆开后再组装

　　做重组大概重混时，起首是要做一个拆解，把它拆解成十分原始的形态，再以别的一种方法停止重组，以后不竭停止如许的轮回，就像你把乐高拆开后再组装。

　　已往我们对智商的的认知就是一维的，这是普通的认知趋向官网，我们不应当再如许对待智商。我们的智商像差别的乐器弹奏差别的乐曲，差别的人弹奏出的乐曲也纷歧样，以是各人的IQ纷歧样。植物、人类和机械的节拍也纷歧样，以是IQ也差别。

　　实在报纸也是一样，报纸不是一个单一的物体，它是一个组合，就是把差别的工具组合在一同：体育赛事、气候状况、书评，包罗菜谱等等。英特网上也是，差别的信息组合在一同，把之前一切的报纸拆解了，然后组合在一同。

　　年青人，我们把他们叫做游牧民族一样的人，他们活着界各地游览，可是他们随身甚么都不带，你需求甚么工具的时分，在哪儿都可以拿到。

　　AI协助人类从电力电气、蒸汽时期到如今多彩纷呈确当代天下。如今的汽车，人类用手的肌肉力气便可开动250马力，我们假定将250马力的车转换成250种思惟，那末你开的就不是车，而是主动化的电脑。人类将来的目的，是将智力作为一种效劳，能够像电力一样传输。

　　实在我们在讲分享时，不是普通意义的分享，而是在讲合作，即：分享＝协作，以一种范围化的方法协作，可让不计其数几十亿的人以协作的方法停止互动，这些人的配合合作能够带来社会的变化。这类范围是之前各人都没法设想的，这就是将来分享的趋向地点，不单单是分享装备，这会发生宏大的代价和财产，带来宏大的社会变化。

　　另有飞机驾驶员，好比一趟飞机的航程是12小时，人类飞翔员只需事情七八分钟就好了，剩下的工夫都是AI驾驶飞机，这些都是曾经发作的。

　　以至连手机都不消上，由于你看到任何一个平板，就可以够认出你是谁，酿成你的屏幕，任何一个手性能够认出你来，就酿成你的手机，全部天下都是你的，十分理解你，你需求甚么都能够给你供给，想送到哪儿都能够。不需求行李箱，不需求任何工具，都有响应的效劳，就像是新型游牧民族，不需求照顾，游走天下。

　　把化学观点使用到企业傍边来，就像一张元素周期表，看一下企业傍边的元素周期表，有哪些须要的元素，停止屡次拆解重组，会构成新的工具。企业想要晋级，需求拆解企业的组成，再停止重组，在重组的过程当中发生新事物。

　　我们看已往，以为已往是好的创业机会。一样，将来也是最好的时分。我们也处于最好的创业时期，由于我们还处在一个出发点的时期。

　　其次，一切的工具都是在构成的过程当中，我们之前看到的是产物，如今看到的是历程。好比，我们从前拿到的是已出书的百科全书，如今的维基百科就不是一本百科全书，它是一个缔造百科全书的历程。不断在被改动，不断处在缔造的过程当中。

　　2050年的时分，电脑会酿成甚么模样？根本上你能够用全部身材没有任何停滞地互动，电脑是全方位可互动的机械趋向官网。就像交响乐团的批示家一样。有一些纳米雷达手艺，他能够晓得你手指行动的意义。

　　计较机中的三大阶段：本来是文件夹，以后是收集，如今我们处于一个数据活动的时期。如今的阶段就是流标签，云端构成林林总总的流，经由过程微信、微博、Facebook等等，我们能够听流媒体上的音乐，看流媒体上的影戏电视，一切工具都成为一种流。

　　手艺城市有一个行进的标的目的，我把它叫做一定，就是这个趋向像重力一样，必然会发作。比若有了芯片、电波等，一定会呈现互联网，会呈现手机。

　　我们要评价手艺的时分，也必须要利用这个手艺，而不单单是梦想，由于这个趋向是一定的，我们要指引和掌握手艺开展的标的目的，必须要利用，然后去调试、优化，使这个手艺变得更好。

　　差别的屏幕之间构成了生态体系，不只我们看他们，他们也在看我们。屏幕能够跟踪你的眼神，晓得我们留意力聚焦在那儿了，我们正视甚么工具，然后改动屏幕上显现出来的内容。

　　1、不论你在哪一个行业，推翻不是从内部呈现的，而是从内部鞭策的，内因并非最次要的缘故原由。医药界的立异和开展，并非医药界鞭策的。搜刮引擎的立异，也不是从搜刮开端的。

　　一样，我们也能够拆解银行，把差别的银行功用合成以后从头组合起来，汽车也是如许，根本上一切的工具都能够如许做。

　　留声机渐渐使用于两个场景：一是录下临终的绝笔，二是录下教堂里的发言，包罗唱歌，厥后留声机次要用于这个用处。

　　可是同时，发问变得愈来愈贵了，我们必须要培训人们去发问，让他们缔造成绩，一个好的成绩，会比一个完善的答复更有代价。

　　我说的是一种整体趋向，我信赖这些趋向是能够猜测的，可是它的细节没法猜测，好比德律风必然会呈现，但苹果不是；收集必然会呈现，但Twitter不是。

　　许多公司曾经意想到了这一点。这么多的数据像是构成了超等生物体，远远超越人脑的容量了，如许一个宏大的机械星球，实际上是环球化的一个运作，全天下的经济仿佛都以一样的脉搏在跳动，以一样的举动方法在运作。

　　起首，如今的分享还属于十分低级的阶段，这个天下很大，有许多工具都是能够分享的。关于创业者来讲有一个应战：我们可以做甚么？ 能让分享得越多，代价提拔越多。

　　经济学家发明，全新的工具很少，大大都立异都是现有事物的从头组合。这类重组就是我这里所说的重混。这是天下开展的标的目的，主要的趋向。

　　我们在AI方面做的工作，并非让他们比人做得更智慧，由于它们许多方面曾经比人更聪清楚明了，我们要做的是林林总总的AI，让他们有多种思想方法。

　　这些年来我发明一点，我们必须要信赖那些不克不及够的工作，那些看起来不太能够为我们所利用的工具，未来必定会为我们所用。我们尚处于开端的开端，处于第一天的第一个小时。

　　以是，用处许多时分就是经由过程利用来发明的，不竭测验考试，在创造的时分，我们能够想不了那末多。新手艺出来的时分，我们也不晓得能够用来干吗，只要经由过程利用。

　　下雨时每滴水会怎样进入到山谷，这个道路是必定无从理解的。可是你必然晓得标的目的——由于有重力，以是一定向下。

　　这内里有一个例子，就是区块链，区块链手艺就是把一些买卖以散布式的方法显现，以是你能够以协作的方法来停止计较，不是一对一的，而是全部收集上买卖都能够计较出来，之前的任何一项买卖城市成为以后的收集构建的根底，在如许一个区块链的收集傍边，你是没法做弊的。

　　我们是有挑选的。在将来，新的手艺一定会呈现，我们能够挑选想要新手艺以甚么样的情势呈现——也就是说“到底呈现甚么”是我们能够挑选的。

　　感情跟踪就是很好的例子，屏幕能够做留意力跟踪、感情跟踪。能够按照用户的留意力、感情做调解。晓得你甚么时分快乐，甚么时分搅扰。我们行将进入屏幕时期，无处不在的屏幕，从前是念书，如今是读屏。

　　款项是会随留意力走的，你可以吸收留意力，就会赚到钱。只需人们在这个处所花了留意力，必定需求这方面发生代价，你在这方面做文章，就会赚到钱。

　　你必须要有十分好的操作把持成绩的思想方法，由于成绩自己能够开辟一个新范畴，是一个能动最好的推送者，像引擎一样科技前进的典范例子，鞭策人的思想不竭去缔造。

　　Google锻炼野生智能玩电子游戏，十年前就开端做了，Google历来没想已往教AI怎样玩，而是教AI怎样进修，AI与人类的差别只在于考虑的方法差别。

　　由于这些是很新的工具，固然我们天天花五个多小时在交际媒体上，我们也不晓得交际媒体可以给我们带来甚么益处，这些成绩都没有想通。它请求我们真正去进修它，利用它，这是需求工夫的。

　　三，缔造大概创造，是一个不挣钱的市场。起首大大都的创造都是失利的，风险十分高，一开端的质量十分差，也就意味着利润十分低，任何贩子城市报告你，投资这一行长短常不挣钱的。

　　关于手艺，在最开端的时分，没有人晓得新的创造是最合适用于甚么的，好比爱迪生的留声机，爱迪生底子不晓得这能用来干甚么。

　　第二种是MR，也就是理想和假造混淆。你假如把如许一个眼罩戴上的时分，每件工作都是以3D的方法存在的，你能够用手掌握这些理想，并且你真的是信赖这些理想是存在的。

　　先去做，去测验考试，去探究然后再考虑，再计划，再去反复实验。要先做后想，再做再想。假如没有做就去考虑，只是夸夸其谈。

　　我们是缺少留意力的，一切的工具都变得愈来愈丰硕，独一变得稀缺的是人类留意力，没有哪种手艺能够增长你的留意力工夫。

　　优步是天下上最大的租车公司，可是它其实不具有一辆车，Facebook是天下上最大的媒体公司，可是它却不具有内容，阿里巴巴是天下上最大的批发商，可是它没有库存。

　　既然我们的留意力是天下上最贵重的资本，我支出了留意力，我就该当拿到报答。好比，我假如看了告白，就该当拿到报答。

　　这类具有的观点曾经不是那末主要了，利用在许多方面比具有更好，你即刻用到一个工具，用完以后即刻能够丢掉，必定比具有某些工具要更好。由于你的目标是利用，可是具有的话，你要负担许多的义务。具有的观点发作了改动，利用权优于一切权。许多工具，我们只需求利用，不需求保护、贮存等其他事情。

　　假如如今我们曾经处于20年当前了，人们会怎样说呢？能够会说，天呀，我线年活在这个天下上去创业，由于谁人时分是创业的最好期间，很简朴就找到商机了趋向官网，很简单就改动天下了。

　　跟30年后的我们比拟，如今的我们就是一窍不通。必须要信赖那些不克不及够的工作，由于我们尚处于第一天的第一个小时——开端的开端。

　　许多人也十分担忧趋向官网，机械人会跟我们抢事情。有一些事情实践上是能够间接让机械人来做的科技前进的典范例子，我们在AI上做的工作不是要让AI更智慧，而是让AI本人去进修，有更多考虑和思想。

　　2、一些一挥而就的征象和手艺，只是看上去很忽然，但它实在曾经在背后存在了许多年，好比VR曾经25岁了，只是由于没有满意成为产物的底限请求，以是到不了群众的视野。

　　比若有型的产物酿成了无形的订购效劳，已往在阛阓才气买到商品，可是如今，你能够在网上购置响应的效劳，效劳的一部门包罗了你需求的商品。

　　明天要找到谜底很简单，你能够问百度，能够问谷歌，另有各类AI，他们都出格棒，答复变得愈来愈自制。

　　航空公司的推翻者是无人机，如今无人性能够搭载人了，将来还会有更多的开展。也就是说航空业的推翻来自于无人机的公司。

　　将来手艺变化的影响是永世性的。手艺将和野生智能相干，手艺要做的工作是让一切的工具愈加智能，这个智化的历程就是手艺带来的改动。

　　好比如今，名词酿成了动词，无形的工具酿成了无形的。另有产物向效劳的转型，之前卖废品科技前进的典范例子，是无形的，如今采纳订购，订购效劳，是无形的。

　　而明天聊到的一定趋向，相互依靠相互撑持。在将来，一切的工具都酿成了别的的工具，都在活动和改动。如许一种活动是经常在发作的。

　　为何如今电视那末故意思呢？已往电视就是一个开关大概间接换一个频道，如今能够和电视互动了，能够搜刮了，能够做林林总总的工作。

　　将来将无数以万计创业公司，他们处置的是野生智能用于某一个范畴的事情。利用者愈来愈多的话，机械会愈来愈智慧，这是一种滚雪球的方法。

　　市场小、前程未卜是创业公司的坐标，胜利的公司不需求负担这些风险。可是创业公司没有挑选，由于他们挤不进那些体量大、很赢利的市场，只能从这块看起来很差的营业做起。

　　如今许多的软件也是朝这个标的目的走了，不消购置，而是定阅，不只是数字行业，在无形的行业也在发作如许的改变，包罗汽车，滴滴、优步都是此中的例子。 我们不需求具有汽车，只需求利用这类效劳，利用无需具有，无需保护无需贮存。

　　将来不论是哪一个范畴，实践上它都是最智慧的人加上机械。与野生智能的协作表示决议了你的薪酬，你必须要和机械停止协作，而不是和他们对立。

　　天下上最巨大的工具，如今还没有被创造出来，也就是说你如今开端，为时未晚。认同请点下方大拇指吧

　　这是我的书《一定》中的第一章，就是一切的工具，都酿成了别的的工具，一切的工具都是一种活动的形态，都在不竭地改动。

　　我们如今在做的事情能够和两年后完整纷歧样。150年前，美国70%是农人，如今只要1%的农人，岂非那69%的农人就赋闲了？并非，假想一下，在多年以后，事情能够就不存在了，我们在不竭的时期的演化中，不竭改动。

　　如今没有人是AI的专家——许多人懂AI，可是没有人是专家。跟30年后的我们比拟，如今的我们就是一窍不通。

　　再过二三十年，新兴人类去哪儿都不消带任何工具了，去任何一个旅店，他们即刻供给你想穿的衣服，你穿完后留在那边，旅店会帮你清算好。

　　将来按需供给的效劳比你具有这件事物的比例要高。按需经济：各行业的优步。无形的企业也在发作改动。

　　我最初做一个总结，各人都晓得将来使人难以置信，许多年前我在讲电脑，其时的计较机十分大，假如我说，当前计较性能够放到包里，以至衣服上，人们会以为我很愚笨。

　　许多工具曾经变得很聪清楚明了。好比看X光方面的专家会被野生智能所代替的，法令方面的AI能够比人类状师助理更高效地浏览文件。

　　物种退化过程当中不竭考虑怎样退化来提拔顺应度，低的物种就会被裁减，高顺应度的物种就会存活下来。

　　因特网像一个都会，而不是一个企业，正由于它具有着有限增加的特质。好比Facebook如今有15亿的交际毗连，15亿人互相毗连能够做的工作太多太多了，能够发生的代价也不成估计。

　　这个趋向曾经环绕在我们四周了，屏幕无处不在。任何一种平面都能够成为屏幕，看的书是一个屏幕，打仗的一切平面都可所以一个屏幕趋向官网。以至有的人衣服都能够当做屏幕。

　　一切的企业都在不竭寻求杰出，也是为了提拔顺应度。当处于生态圈里杰出的公司，想要攀爬到更顶峰的时分，需求先下山（低落顺应度）再提拔来到达高峰，企业越胜利越难下山。

　　我们为何还需求野生智能去协助我们开车呢？好比Google的无人驾驶汽车。由于他们的考虑方法跟我们纷歧样，不会思索杂七杂八的工作，只是专注去开车。

　　起首，毕生进修，不竭进修。当你不断处于一个进修的形态时，你永久都是一个新的人。一切的工具都是不愿定的，你永久都是蒙昧的，不论你多大年岁，处在人生哪一个阶段，总会有新的工具呈现，以是我们要永久处于进修的形态。

　　进修是不竭立异的，怎样去缔造新的工具，怎样去做缔造和引领，不单单是进修，要去考虑，勇于试错（不克不及惧怕这个毛病），出错和进修前进不克不及分隔。连续性的小毛病的容忍性，才气有大的立异的鞭策。最中心的一点，是需求有考虑的原型，然后把它耽误下去。

　　这是天下的另外一面。如今有林林总总的挑选，好比，每一年会有600万首新歌，我们不克不及够听完趋向官网，影戏、书、杂志、文章，也是云云。