上周分享了《开启指数级增长和数字化转型三重门》，不少学员对企业数字化转型很感兴趣，想要进一步了解

　　上周分享了《开启指数级增长和数字化转型三重门》，不少学员对企业数字化转型很感兴趣，想要进一步了解。就数字化按自己的认知，进行通俗实用的解读，和大家共同探讨，这是数字化系列的第二篇。

　　上一篇我们讨论了《数字化是什么？数字经济是什么？企业如何应对？》，分析了数字经济、数字化和企业应对之道，获得不少反馈，感谢小伙伴们的互动和建议，互联网最大的价值就是全人类的头脑风暴。本篇讨论企业数字化具体方向及可用的数字化技术，希望大家共同探讨，留言必复。

　　数字化浪潮兴起，很多企业老总听了一堆大词，反而不知道该如何应对了。陷入到焦虑彷徨中，仿佛玻璃瓶里的蜜蜂，前途光明却找不到出口。

　　我认为解决这个问题不难黑科技辅助器，首先是认清你自己，然后搞清楚新技术应用背景与成功假设，然后就是判断技术红利大小（或投入产出），决定自己企业分步推进，还是押注在某些新技术上，实现弯道超车。还是那句话，全力以赴，量力而行。

　　认清自己企业非常重要，很多专家讲产业数字化，人工智能等都有特定对象，可能针对巨型企业、超巨型企业；如果是中小企业财务及组织承受能力有限，急是没用的，最好选择一两个单点突破。再等下一波技术浪潮。由于网络效应，互联网企业成长周期短、赢家通吃，数字化企业还有较长周期和机会，下面我们以中型制造企业数字化为例，来进行企业数字化分析。

　　按国家统计局2017年标准,年销售额2000万到4个亿之间的企业为中型企业。这个标准有点偏低，就好像这十年没有一直搞量化宽松似的。我们一般将制造业年销售额2亿到10个亿之间称之为中型企业，10个亿到20个亿以上称为中大型企业，象华为这样年销售近8000亿的巨无霸，我们称为超巨型企业。

　　这样划分，企业比较容易对号入座，主要是考虑年度预算，数字化也是要烧点钱的，也不是一数就灵，企业经营每项投资都要算投入产出比，企业家是在理性决策上做可控冒险黑科技辅助器。以前黑科技辅助器，有总裁班学员给我抱怨，学了清华后企业做倒了。我就回答说，这是只听教授不听导师的话，小企业学五百强模式去硬套，当然容易出问题，你应该学这些企业的过去和成长变革方法。

　　企业成长过程，也是创业者从生意人、小企业主、商人到企业家一路蜕变的过程。做企业都想做强做大，但凡事找对方法，与其天天担心大数据，不如先关心下企业的小数据。

　　不同企业在行业中担当了不同的角色，价值链从原材料开采，核心部件加工到制造成品，最后送达客户手中，明确了不同企业间的上下游分工与协作关系。在行业价值链中各环节的企业数量随竞争程度此消彼涨，就决定了行业利润率的移动。

　　与之对应的是企业价值链，就是客户愿意为之付费，增加客户价值的业务关键环节，也是企业基本竞争力所在，我们把企业的价值链逐项打开：数字化设计、生产数字化、管理数字化、营销数字化、渠道数字化、用户数字化等十大模块；每一个环节都可以利用数字化技术改善，也有很多的新技术可以为我们所用。

　　其中，我们用灰色的代表企业自身需要掌握的能力，的代表需外部合作或利用外部数字化技术，每项技术都有其投入成本、推行周期和预计产出。企业的精力和财力有限，要选择有效的路径，这需要综合考虑客户需求、竞争对手和组织承受能力，进行优先排序，形成企业数字化转型规划。

　　数字化不是新概念，众所周知，人类大脑的计算能力是有限的，大多数人做2位数的乘法都有困难，复杂些的工作和协调就产生了专业岗位和管理经营层。而计算机在计算能力上远超人类，计算机用来协助企业解决复杂的经营管理问题，如生产排单、精密制造、仓管配送、财务资金等等；计算机运算需要数字化，数字化需要配套相应软件和硬件设备，企业需要自行研发或采购相应软硬件来提升业务效率。

　　以仓库管理为例，很早以前，企业是自行编号制台卡，用手工台帐管理；后来输入电脑统一信息化管理，上万种物料，盘点和出入库都是巨大的工作。有了条型码和扫码器，物料出入库管理才变得简便多了，降低库存资金占压。现在，利用RFID技术、立体货架，无线网、信息软件等技术集成，仓库向智能仓库、无人仓发展，极大提升效率降低成本网上在线参观科技馆。

　　这就是数字化进程的一个缩影。这些软硬件信息系统保证组织的规模和增长，将成功的经验、方法以流程固化到软件中，沉淀为经营数据，这就是信息化的过程，信息化是数字化的前身。

　　随着云计算和5G技术的发展，众多的第三方企业服务企业兴起，提供各行业各场景的数字化技术，赋能传统企业，相比传统软件购买和服务模式，企业的实施成本降低到原来的五到十分之一，周期也缩短很多。

　　最近我有几个观点其中之一，就是传统企业通过云服务软件的组合应用，可直接跨越IT化阶段，向生态化、智能化加速迈进，争取适应多变环境，不断自我进化。

　　这就是新技术带来的后发优势，正如陈春花教授所说，数字化和工业化真正的不同，在于数字化不是特别在意你的历史，也不是特别在意你拥有什么资源，数字化最在意的是你今天怎么变化。

　　我们归纳了一下，通用的数字化技术有三十多种，投资从几K到几百W不等，大多数都能立竿见影为企业降本增效，还有很多不在团队统计范围内的云服务，后续我们会不断补充。关注新技术应用，可以帮助企业获得相对的竞争优势，这在存量竞争中尤为重要，参见数字化技术一览表。

　　亿专利大数据检索和预警，利用现有技术开发，进行专利的布局，锁定目标专利，实时监控防范风险锁定目标专利，提高企业研发效率科技博物馆门票、成功率。

　　技术，把实体的设计虚拟化，为设计师提供视觉、触觉的感官模拟，全息影像叠加，使用户能够身临其境，缩短开发时间

　　研发实验过程中，实现全程数字化采集、监测、控制和分析挖掘的软件技术，包括但不限于：实验数据采集电子化、仪器数据电子化、仪器监测和控制、实验智能模拟与预测、智能机器人等技术。

　　是快速成型技术的一种，以数字模型文件为基础，运用粉末状金属或塑料等可粘合材料，通过逐层打印的方式来构造物体的技术。用于制造模型，打印形状复杂，利用传统加工方法零部件。

　　针对特定的客户或小众群体进行产品设计，通过网络、社群和即时通讯工具，客户参与设计过程中，实现

　　产品数据管理，用来管理所有与产品相关信息和所有与产品相关过程（包括过程定义和管理）的技术。通过实施

　　，可以提高生产效率，有利于对产品的全生命周期进行管理，加强对于文档，图纸，数据的高效利用，使工作流程规范化。

　　企业自建基于互联网的采购电商平台，集中发布采购信息，集中管理供应商，协作验收、绩效评估和应付账款等问题

　　行业每三方提供的采购云平台，具有信息发布数字技术的基本概念、供应商管理、电子合同、大数据采购参谋、付款结算等功能，可获取更低的采购成本

　　为分属不同关境的交易主体，通过电子商务平台达成交易、进行支付结算，并通过跨境物流送达商品、完成交易的一种国际商业活动服务平台。

　　是在数字化工厂的基础上,利用物联网的技术和设备监控技术加强信息管理和服务;清楚掌握产销流程、提高生产过程的可控性、减少生产线上人工的干预、即时正确地采集生产线数据,以及合理的生产计画编排与生产进度。

　　是一整套多种软硬件结合，基于对企业的人、机、料、法、环等制造要素全面精细化感知，并采用大规模、多种物联网感知技术手段，支持生产管理科学决策的新一代智能化制造过程管理系统

　　通过互联网技术平台把设备、生产线、工厂、供应商、产品和客户紧密地连接融合起来。可以帮助制造业拉长产业链

　　技术，通过云软件使企业内部人员方便快捷地共享信息，高效地协同工作；改变过去复杂、低效的手工办公方式，实现迅速、全方位的信息采集、信息处理，为企业管理和决策提供科学的依据。

　　商业智能仪表盘，通过数据可视化的模块，向企业高层展示度量信息和关键业务指标（KPI）现状的数据虚拟化工具，辅助经营决策

　　软件即服务，SaaS提供商为企业搭建信息化所需要的所有网络基础设施及软件、硬件运作平台，并负责所有前期的实施、后期的维护等一系列服务，企业无需购买软硬件、建设机房、招聘IT人员，即可通过互联网使用信息系统。就像打开自来水龙头就能用水一样，企业根据实际需要，向SaaS提供商租赁软件服务。

　　在产品宣传和包装设计上使用数字化设计手段，引入了数码技术，三维实体模型、在视觉传达、形态结构、整体效果更容易体现公司的设计意图，增加购物体验，达到互联网宣传效果

　　、互联组件等手段，将组织内部所有员工、外部合作伙伴以及客户连接起来。将整个链条中的交互信息沉淀到

　　社交广告是一种主动型的广告，社交平台知道用户是谁，也知道用户感兴趣的广告是什么，企业只向精准用户展示感兴趣的广告。

　　信息流广告是一种原生的广告形式，穿插在资讯内容中间，企业依赖网络数字平台转化的一种广告方式。有新闻资讯类、社交类、搜索类、视频类、APP内容中信息流

　　通过互联网、数字化终端等技术向渠道经销商、代理商、终端门店赋能，及时传递新产品新工艺数字技术的基本概念，培训渠道合作伙伴，通过线上为渠道终端导流。

　　通过数字化连接经销商、代理商、门店，实现经销渠道管理数字化黑科技辅助器，通过自助下单，在线支付，外勤&访销管理等，准确掌握销售动态及竞品信息，实时调整运营策略及激励制度，驱动经销商向大服务商转变。

　　企业的实际用户，保持实时的互动反馈，推动产品的复购、转介绍、网络宣传、分销等，将忠诚用户转

　　通过互联网接受客户订单信息，仓储管理系统发来的库存信息，然后按客户和紧要程度给订单归类，对不同仓储地点的库存进行配置，并确定交付日期的云管理系统。

　　是指移动客户端利用手机、刷脸等电子产品来进行电子货币支付，移动支付将互联网、终端设备、金融机构有效地联合起来，形成了一个新型的支付体系，开创了新的支付方式，使电子货币开始普及

　　是区块链技术在金融领域的应用。区块链是一种基于比特币的底层技术，本质是一个去中心化的信任机制。通过在分布式节点共享来集体维护一个可持续生长的数据库，实现信息的安全性和准确性科技博物馆门票。

　　依托数字化技术带来的金融创新，创造新的模式、业务、流程与产品，包括前端产业也包含后台技术。

　　结合智能化设备，手持终端、无人配送车等进行物料和货物配送，后立提供货物追踪、管理及问题件处理，以及收派件信息下载上传及查询。通过与第三方物流快递公司的系统进行数据交换，达到对货物流、信息流及资金流的有效管理。

　　利用计算机网络技术，现代控制技术，传感器技术，进行机器设备的远程故障诊断和维护，调动故障诊断和维护资源，实现对复杂系统快速、及时、正确诊断和维护。

　　利用智能手机，自动派发维修任务，可用纪录，追踪售后服务、安裝检修等工作进行状况，并进行满意度评估的软件。

　　等工具组合，保持与广大最终用户的接触，从用户处获取产品反馈，转介绍，并保持良好的客情关系。

　　在PC端或手机端建设的营销型网站，推介和销售公司产品、耗材和周边产品，客户可通过网络下单及支付，后台配送，提高客户便利性。

　　内置在微信里的简单程序,可以实现一些程序的简单功能,通过企业小程序，将客户转换为公司的数字资产。

　　这些数字化技术中，我们认为生产数字化很重要，但智能工厂技术还待成熟和完善，早期智能设备和系统价格也非常昂贵，如果不是为高端客户代工生产，可以考虑让飞一会，等成熟的智能工厂系统。

　　中小、中型企业最需要关注的首先是营销数字化，销售增长才能保证企业资源不断，这是开启数字化转型的第一重门的钥匙；产品数字化、连接型CRM、社交广告、信息流广告，这些技术的有效组合就是企业的新营销模式。

　　当前，获取流量已经很贵了，通过第三方提供大数据进行精准营销，也是费效比较高的可行途径，但是费用不是一般企业承受得起的。相较而言，通过连接型CRM提高客户满意留存、复购、转介绍，这个更为经济，从长远来看，也有助于用户数字化，用户数字资产化。

　　其次是渠道数字化,互联网让信息极度透明。传统渠道面临着数字化变革挑战，过去产品层层分销层层加价网上在线参观科技馆，当前趋势是短链化，也就是从工厂直接到卖家手中，无需经过经销商，没有中间商赚差价，经销售商将转变流通服务商，收取一点物流费和销售服务费，也即F2b模式，随着产业互联融合推进黑科技辅助器，将来C2B一定会成为主流模式。

　　由于利益博弈，经销商会抵触企业电商运营和渠道管理数字化，有些强势厂家会选择放弃传统渠道，全力拓展电商或大客户渠道，原有渠道必然快速萎缩，这会让企业丧失很多可利用的资源。渠道本身还具有开拓客户，提供资源和代垫资金等功能。而借助渠道数字化，中大型厂商可以平和的进行渠道数字化变革，将进取型经销商转换为大服务商，将经销商及终端转换为线下用户流量入口，实现多赢局面。数字化技术与渠道变革紧密结合，变革路径如下：

　　2、渠道变革&连接：通过数字化工具连接经销商、终端门店，实现经销渠道管理数字化。通过自助下单，在线支付，外勤&访销管理等功能，准确掌握销售动态及竞品信息，实时调整运营策略及激励制度，驱动经销商间整合，向大服务商转变。

　　3、用户数字资产化：利用企业专属数字化工具连接客户企业中的实际用户，保持实时的互动反馈，推动产品的复购、转介绍、网络宣传黑科技辅助器、分销等，将忠诚用户转换为公司的数字资产。

　　4、数字生态价值链：通过终端数字化和客户关系系统，将C端消费者引入公司网上商店，实现关联销售，交叉销售，通过企业对价值链掌控打造企业小生态。

　　渠道数字化，具体实施步骤要根据企业实际状况，尽可能将小伙伴们带到数字时代，掌握线下流量入口，增加公司的投资价值。用户数字资产化是我们提出来的新概念，B2B客户表面上是企业，但用户是具体岗位上的人，用户在使用公司产品，他们对公司产品复购与转介绍有着决定意义。

　　以前传统企业没有办法接触到用户，不能及时了解用户对产品的看法和态度，做相应改善，用户满意度直接影响客户满意度。而相对，厂商产品好，以前只能依赖人传人的口碑传播，用户见证，行业成功速度慢，现在用二维码和客户通，用户可以直接连接到厂商交互，相互之间也可以交互，用户专家就成为新的利益相关方，厂商运营得好，这将是重要的资产。

　　第三位的是管理数字化，移动办公、协同办公可以推进组织扁平化，减少组织层级。BI仪表盘可促进企业高效决策，利用企业小数据系统性提升效率。RPA数字化劳动力可以替代文员、助理、财会等一些重复性的工作岗位，为企业减少成本。而众多的SaaS云服务软件，可以帮助企业各大环节提升效率。

　　传统企业要进化为数字化企业，换血是难以避免的，组织核心能力要发生根本转变，必须要落实在具体部门、岗位和员工素质上；目前经济持续下行，内部培养多半来不及应对市场；制造业利润微薄，需要成本结构调整入手，挤出发展资金引入急需人才和技能，l结合现有团队数字化技能训练并举，对于难以掌握新技能的员工，相濡以沫不如相忘于江湖，调整比例和规模是科学和艺术的结合。从长久来看，变革有利于企业核心能力更新，保持基业常青， 企业管理数字化的内核是组织变革，我们将在后续专题讨论。

　　适合制造企业引入的数字化技术很多，各行业也不断涌现最新的企业应用，率先掌握数字化技术，有利于企业增强竞争优势，降本增效。企业加强情报收集，进行技术评估分析，利用数字化技术改变满足客户价值的方式，推进数字化转型与商业模式创新。

　　流量红利已逝，存量时代到来，给不了客户独特价值，就会被替代。由传统企业转型为数字型企业，需要持续进行数字化技术引入转换，围绕客户交互与业务融合创新，实现快速迭代、敏捷开发、高效交付、按需交付，形成企业新的竞争能力，创造新的独特价值，摆脱制造业价格竞争红海；没有交互和融合，数字化无法彰显力量。

　　判断本企业应引入哪些技术？先后次序和投入重点如何？如何保持员工支持？如何将技术转换为效益？如何持续引入持续增长？从哪些技术开始，取得哪些成果结束这一阶段，进入下一阶段？这些问题综合考虑，就要对企业数字化转型进行整体统筹和规划，企业数字化转型时间和力度不仅取决于企业自身，也取决于产业数字化进程。

　　互联网正在拉平制造业传统的微笑曲线，在产业互联时代，这种传统的分工协作和利润分配关系，将随着数字发生重大变化，行业龙头企业可以利用互联网、数字化技术打通上下游，由链接网，跨行整合，形成与BAT匹敌的行业大平台。本篇限于篇幅，不深入讨论，可参见《产业互联时代红利》）。

　　产业数字化是传统产业与数字化技术的结合，通过互联网技术对于传统行业进行连接与重组。一般由行业龙头和跨界科技公司主导，利用大数据、云计算、人工智能、区块链、数字孪生、虚拟现实、机器人等新技术，对产业链上下游的全要素数字化改造，形成新的B2B商业模式和生态平台。

　　关注本行业龙头和新锐的动态，产业模式升级，有助于企业提前布局、站队，踩对节拍，获取产业势能，顺势借力。这种新技术与商业模式结合创新，极可能会带来巨大的爆发力。

　　今年，是中国无人驾驶矿车商用元年，无人驾驶矿车已经替代老司机日夜不停运营了。算上矿区运输和矿车前后端改装，这一新兴市场的规模可达6000亿元。

　　复星创始人梁信军预测，人工智能将在未来2-3年挑战绝大部分行业的技术壁垒，对生产力产生影响；3-5年后，区块链即将颠覆行业生态、企业供应链优势，改变企业和社会的生产关系；5-10年后，全球经济增长驱动引擎、消费市场增长极发生的改变。

　　华为预测2025年企业应用云化率将达 85%，AI利用率达 86%，数据利用率将剧增至 80%，每年 1800 亿 TB 新增数据将源源不断地创造智能和价值。

　　大数据、云计算、人工智能、区块链、数字孪生技术浪潮叠加，形成滔天巨浪，摧枯拉朽，将冲毁旧有的一切。是全面拥抱数字化脱胎换骨，还是强优势补短板？不仅要思考转型急迫性，还要判断本企业承受能力，转型准备度，转型模型与方法，我们将在下一篇《数字化转型，还是商业模式创新？》讨论，敬请期待。