昨天《知行》读者群非常热闹

　　昨天《知行》读者群非常热闹。其中一个话题是：数字化工作需要价值驱动，如何衡量价值呢？常先生提出：数字化技术的价值往往是很难算的。其中“反着算”往往才是常态。我们知道：精益生产强调消除七大浪费，其实就是反着算的；本人在书中强调管理的重要性、强调PDCA，往往也是从减少损失入手的数字科技子公司。

　　减少损失就是降低成本，是最容易看见的收益，也是企业最喜欢的。但是，降本的空间是有限的，而且工作越来越难做。企业仅仅关注降本是没有前途的。

　　一个有发展潜力的企业，不仅要“节流”、更要“开源”。开源最直接的办法，就是开发出新产品。对许多企业来说，降低成本低的空间是有限的，但新产品的潜在市场却几乎是无限的。数字化技术的一个重要作用，是高质量、快速地开发出新产品（包括服务）。但是，这里就涉及到了另外一个概念：数字化技术的间接价值。

　　数字化技术可以有效地提升产品研发的效率。但这些价值的“功劳”，一般算在产品研发人员和销售人员的头上。因为他们的“临门一脚”创造了价值，是价值的直接创造者。数字化技术的价值算多少呢？不好算。但“不好算”不是“没有”。恰恰相反，数字化研发能力能长期地支持企业的发展，是企业的“无价之宝”数和数字的概念。

　　数字化技术的一个重要作用，是提高质量。企业在衡量价值时，往往用“减少质量损失”来衡量。如前所述，这种做法的直接价值也是有限的、且越来越难：合格率从90%提高到99%的价值是显著的，从99%提高到99.9%也是不错的。但从99.9%提高到99.99%时，收益就少多了，难度却大了很多。还值得做吗？

　　其实，企业需要换个角度理解质量的价值：高质量是企业走向高端市场的“敲门砖”。从低端市场走向高端市场，可能会让企业发生质变。但遗憾的是：对数字化技术来说数字经济高清图片，这种价值也是间接的数字科技子公司。

　　与质量类似的是品牌的价值。几年前，太钢生产出了圆珠笔头用钢。业内人士估计，这个产品未必赚多少钱，但却让太钢的股价上升了40%以上。这就是品牌的价值数字经济高清图片。我在宝钢时曾经评价过一个数字化项目：直接效益非常低，但每年能够减少几十次交货错误数字科技子公司。我当时对这个项目的评价很高：要关注它的间接效益！

　　提高生产效率往往也会带来间接价值数和数字的概念。提高生产效率往往意味着管理水平的上升、意味着事故的降低、意味着安全性的上升。提高劳动效率还意味着人员的减少数和数字的概念、意味着安全问题的弱化。类似地，安全、环保等也会带来显著的间接价值。而安全和环保可以直接决定企业的生死。

　　优秀企业往往注重持续改进。持续改进的直接效益真的那么大吗？其实不一定。为什么一定要重视持续改进呢？这是人才培养的要求。邓公说：“掌握新技术要善于学习，更要善于创新”。企业重视持续改进有两个间接收益：1、在创新中学习新技术、培养人才；2数字经济高清图片、培养良好的企业文化。这两项收益的价值是无限的。

　　还有些间接价值属于社会价值。我经常提到一个例子：宝钢生产X80管线钢以后，市场价格每吨降低500美元。在一个西气东输项目上，就为国家节约10亿美元。但这个好处，宝钢并没有获得。类似地，我们开发了一些“数学模型”数字科技子公司，也很难计算直接效益。但问题是：具备了开发模型能力之后，老外就再也不用这些技术卡我们了、技术提升的天花板也打破了。这些都有难以估量的间接价值！

　　获得直接效益的空间往往是有限的数字科技子公司、获得间接、长期和社会效益的空间往往是无穷的。产生直接效益的项目就像“路面上的金子”，时间久了会越来越少；产生间接效益的项目，则像埋在地下的金子，价值会不断地涌现。

　　事实上，人类最伟大的技术进步（冶铁、蒸汽机、晶体管）往往都是间接地创造价值数字经济高清图片。这些技术的特点是应用面特别广，价值的放大倍数特别大。能够在许多场景下长期地发挥作用。如果企业仅仅重视“直接效益”，真正的创新空间会被大大的压缩、最重要的创新机会也就最容易错过。

　　企业既要重视“价值驱动”，又不能“急功近利”。许多企业搞创新的时候，都面临这个矛盾。要解决这个矛盾，不是无原则地“宽容”，而是要合理地评价“间接、长期和社会价值”。

　　我在宝钢工作时，感觉一个很大问题就是忽视间接价值。公司为了防止造假和浮夸，把效益计算搞得很严格，主要关注直接和短期价值数和数字的概念，算不清的就不算。当时财务部门有位主管，总是很认真地、严格按照这种制度计算项目的效益。他或许自认为自己很正直、对公司创新是很有功劳的。岂不知：他采用的不合理的算法数和数字的概念，对技术创新的损害是惊人的。甚至可以说，他用的不合理的评价制度，阻碍了中国乃至世界钢铁技术的进步。

　　中小企业的生存压力大，重视直接效益是可以理解的。但国企、尤其是大央企的重要职责是推动国家的技术进步，而不仅仅是企业自身的效益。但愿中国的央企能够认识并改进这类问题。返回搜狐，查看更多