数据管理的目标是确保数据办理请求的分歧性，并做好数据办理各功用模块之间的均衡

　　数据管理的目标是确保数据办理请求的分歧性，并做好数据办理各功用模块之间的均衡。数据管理的中心内在在对齐（Alignment）：1）营业和手艺就数据办理的目的、内容和请求停止对齐，2）计谋层、办理层和操纵层就数据办理的目的、内容和请求停止对齐，其根本要素就是历程（包罗功课举动、输入、输出）、职员（构造、脚色和职责）和手艺（软件数字科技图片素材、东西、模板等）。

　　数据代价的阐扬和数据质量确实保，次要仍是经由过程系统化的数据办理事情来完成。国际数据办理协会（简称DAMA）是这么界说数据办理的：“方案、战略、项目、理论的开辟、施行和监视，以掌握、庇护数字化属于科技吗、托付和加强数据或信息资产的代价。”在上述界说指点下，DAMA还开辟了响应的数据办理功用框架：

　　作为比年来的热点词，“数字化”或“数字化转型”，对各人该当算是耳熟能详了，而以之为题目或主题的文章或演讲数字化属于科技吗，也充溢于相干媒体或行业。故意思的是，即便是相干的文章可算是汗牛充栋，可仍是常常有伴侣问笔者这么一个成绩——甚么是数字化？甚么是数字化转型？

　　大致上，比拟较传统情势的信息化和营业流程重组，以数据办理为次要内容的数字化和以数据界说构造为变化范式的数字化转型，需求进一步做好这么几项事情：1）明白数据代价定位，2）强化数据质量认识，3）完美数据办理系统，4）健全数据管理机制。

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　　软件界说汽车，数据界说构造，这些话提及来轻松，要做到、做好可不简单，其底子缘故原由就在于，作为一种不成触摸、隐形的存在，软件和数据的质量办理比传统意义上的机器或电气元件的质量办理要更难做。高质量的数据是必需的，而坏的或毛病的数据，就像癌症，将拖累，以至抹杀一个构造。

　　数据管理是从构造全局和久远开展的角度引入监视、掌握和和谐机制，以确保数据办理事情牢牢环绕构造的目的和计谋请求来睁开，并对数据办理的效果停止及时监控。按照R.MAHANTI的界说，数据管理包罗六个要素：到场划定规矩、数据战略、历程、职员、脚色和义务、手艺，等等。此中，数据管理的历程又可分为方案、构造、运营、施行和监控。可供参考的办理系统包罗：ISO 11179（元数据办理）、ISO 8000、ISO 25012（数据质量办理）和ISO 27001（数据宁静）。

　　从二元对峙同一的视角看，我们所保存的天下，能够大要分为这么两部门：物理天下和数字天下。在传统的财产逻辑中，以厂房、装备、工艺、机器电子等为代表的物理天下，一直是处于主导职位，而以软件和数据为代表的数字天下，则处于附属职位，好比传统汽车中的嵌入式软件。在以特斯拉、蔚来等为代表的造车新权力眼中，将来将是“软件界说汽车”，软件和数据将处于财产的主导职位，而这些恰是她们所善于而传统汽车企业所完善的。

　　假如“软件界说汽车”的财产逻辑是准确的，苹果、小米们踏足汽车行业，与通用、长城们停止正面临决，也不是没有战而胜之的能够。从上述角度来看，明白数据代价定位，就是请求我们从数据界说构造的角度，从将来开展趋向的角度，当真地审阅数据对构造开展的计谋意义，熟悉到数据和数据办理在构造开展中的主导职位，熟悉到数据在财产开展和变化中的推翻性感化。

　　是当代企业开展的枢纽环节，它不单单是手艺的晋级，更是企业文明、运营形式和市场计谋的片面改革。一个胜利的

　　现在，作为无形资产的情势之一，企业商誉曾经能够记载进企业的资产欠债表中。将来，企业所把握的数据数字化属于科技吗，也将成为无形资产的一部门，将得以记载进企业的资产欠债表。实践上，许多互联网企业的公道代价或股票估值，很大水平上就思索了其所把握的数据资产的代价。近来，新权力造车从头成为社会的热门，许多原来曾经接近开张的新权力造车企业，从头成为各地当局或风险投资的骄子，而其背后的逻辑，该当是出于“软件界说汽车”的财产考虑。

　　手艺来改动其营业形式和运营方法，以顺应新兴市场趋向、进步服从、加强客户体验和增长合作劣势的历程数字化属于科技吗。它不只触及手艺的变化，还包罗企业文明数字科技图片素材、构造构造和营业流程的片面调解。

　　关于甚么是数字化？甚么是数字化转型？差别的人，或是以差别的角度，会有差别的解答。本文中，笔者就测验考试从数据办理的角度来谈数字化及数字化转型的详细内在。

　　在传统的构造理论和信息化建立中，IT只是作为一种进步事情服从的东西，而东西是可替换的；在数字化建立和数字化转型中，IT则将重塑构造的消费力、消费干系和消费方法，其典范特性之一是，数据将作为构造的计谋性资产，它将协助构造精确和深化天文解市场、客户和产物，协助构造快速完成产物立异和贸易形式立异，协助构造快速和体系地提拔其运营服从。

　　综上所述，从数据的角度看，数字化转型的素质是数据界说构造，数据驱动运营的构造变化，其落脚点是数据办理，这请求构造必需进一步明白数据代价定位，强化数据质量认识，完美数据办理系统，健全数据管理机制。

　　为了做好数据的质量办理，我们需求借助5W1H模子，精确和完好地了解数据的特性和质量特征：- 谁（Who），供给数据的传感器、设备、机械、职员，智能互联产物，等等；- 甚么（What），将要计量或评价的数据范例；- 什么时候（When），数据发生或被搜集的工夫；- 何地（Where），数据搜集或计量的地位和布景；- 缘故原由（Why），数据发生或被计量的缘故原由；- 如何（How），获得数据或供给数据的历程，即，经由过程哪些步调来洗濯、改变、消费或格局化数据；在一个互联、智能数字科技图片素材、主动的时期，为了充实阐扬数据的代价及其在构造中的主导职位，做好数据质量的办理是最根底的请求，怎样夸大其主要性都不外火。

　　在笔者看来，从数据办理的角度看，数字化就是以数据办理为次要内容，以数据驱动为运转机制的构造理论；而数字化转型则是指以“营业数据化，数据资产化，资产代价化”为途径，以数据界说构造、数据驱动运营为逻辑的变化范式。

　　DAMA数据办理功用框架，以数据管理为指点，以数据庇护（隐私、宁静微风险办理）、元数据办理、数据质量数据办理等根底性举动做支持，以数据的全性命周期为纽带，从方案和设想（架构、建模和设想），使能和保护（大数据存储、数据堆栈、数据存储和运营、主数据办理、参考数据办理、数据集成和互操纵、），和使能和保护（数据科学、数据可视化、数据货泉化、营业智能、文档和内容办理、猜测性阐发）等角度，论述了数据办理的内容和请求。笔者以至以为，构造的数字化诊断和计划，次要事情内容就是数据办理系统的诊断、计划和完美。别的，数据办理系统和才能的建立是一个按部就班的历程，读者能够参考数据办理才能成熟度模子来促进相干事情。