2020年习总在中央经济工作会上首次提出数字规则的概念，明确数字规则的重要战略地位

　　2020年习总在中央经济工作会上首次提出数字规则的概念，明确数字规则的重要战略地位。当前，我国数字化发展正呈现良好趋势科技带来了什么好处，数字规则的构建将为数字化发展提供基础保障与重要支撑。

　　随着现代信息技术快速发展与广泛应用，经济社会各领域数字化转型加速推进，传统的经济与社会运行模式正在被颠覆，对各国经济社会发展、全球治理体系、人类文明进程影响深远。 在当前经济全球化遭遇逆流，保护主义、单边主义上升的背景下，数字化驱动的新一轮全球化仍蓬勃发展，体现出崭新的生命活力，已成为助力全球经济增长、促进全球交流与合作的重要动能。 各国纷纷加快数字化发展布局，积极调整现有法规制度体系，加快构建适用于数字化发展之下政府、社会、经济运行的全新规则体系建设。 我们认为数字规则是指围绕数字化发展核心方向，以支撑实现政府、社会与经济的数字化转型为基本要求，以推动数字化规范、有序、安全发展为基本原则数字测图技术概念，以促进数字化在经济中发挥最大价值为根本目的，解决数字化发展中“如何引”“如何转”“如何用”以及”如何管”等关键问题，加速重构经济发展与布局的数字治理规则体系。

　　数字规则是一种全新的规则体系。数字化发展以数据为核心生产要素，数字规则的构建离不开数据管理，而数据与传统生产要素相比，具有载体多栖、非排他性、边际成本低、价值差异大、权属复杂等特质，难以界定数据的产权、使用权、处置权，不能参照传统的生产要素管理理念和管理手段进行数据管理的规则设计，需要一套全新的规则体系。同时，随着数字技术在经济社会各行业领域的应用，对生产方式、商业模式、管理形式等带来深刻影响，引发经济监管方式、国家调节体制等经济社会最佳惯行方式的变革，经济社会治理规则体系或将重铸，数字规则将以一种新的治理方式和监管手段在经济社会治理中发挥重要作用。

　　数字规则具有高度多样性与复杂性。数字化发展涉及到经济与社会发展的方方面面，从顶层设计到具体实施都离不开规范性和标准化的规则体系。同时，作为数字化发展的制度基石，如何实现行为规制与发展促进的统一、处理好发展与保护的关系是数字规则面临的重要挑战。在新技术融合交织、不断发展的背景下，政府部门往往难以使用统一的法律规则或技术标准进行规制，需要落实到具体场景中进行思考数字测图技术概念，充分结合行业需求和要素投入等因素，针对不同问题采取不同的处理机制与规范方式，给数字规则建设带来一定的难度。

　　数字规则需要多元协同共治。数字治理涉及多元主体的利益诉求，是一个综合性的过程，特别是随着数字经济的快速发展，隐私保护、网络安全、行业垄断等问题不断涌现和放大，传统单一的政府监管模式已无法有效应对中国国家科学馆。数字治理正在从单向管理转向双向互动，从线下转向线上线下融合，从过去单一的政府监管模式加速向多元主体协同共治方式转变，互联网平台、行业协会、平台用户等多元主体在数字治理过程中作用发挥越来越明显。

　　由于数字规则内容包罗万象，管理对象多样，涉及主体多元，难以逐一阐述。我们将从数字化发展细分版块和数据管理两个维度进行展开，对数字规则进行分类阐述。

　　按照数字化发展框架的细分版块进行分类，数字规则可涵盖数字产业化、产业数字化、数字化治理科技带来了什么好处、数据价值化规则以及通用规则等内容。在通用规则中，可包含国家、地方出台的有关数字化发展的顶层政策、规划等战略性文件，明确数字化发展重要方向，指导实施数字化发展重大战略部署。同时，数据安全管理规则为数据风险规制与安全底座建设提供支撑，构建安全与发展平衡关系，夯实数字化发展安全保障。数字产业化规则主要保障数字产业规范、有序发展，如互联网平台管理中的反垄断规制，人工智能产业中的技术伦理、责任划分边界确认，数字内容产业中的内容管理等。而围绕贸易、金融数字测图技术概念、制造业等传统领域，解决如何支撑各 方主体达成共识，促进各产业数字化转型的落地实施，激活新产业、新业态和新模式 发展，将成为产业数字化规则中的关键研究内容。

　　数字化治理规则可涉及数字政府、公共服务和社会治理三个方面，数字政府规则主要以支撑政务数据共享、开放为基础中国国家科学馆，实现政府治理从低效到高效、从被动到主动、从粗放到精准、从程序化反馈到快速灵活反应的转变。数字公共服务规则推动应用数据赋能高效决策，探索政企数据融合应用，为交通、医疗科技带来了什么好处、治安等公共服务提供更加精确和高效的方法。数字社会治理规则探索全新治理模式，利用数字技术完善治理体系，提升综合治理能力。数据价值化规则以数据作为全新生产要素为特征，探索数据交易流通的可行模式，推动数据在经济中发挥最大价值，可涵盖数据交易与数据跨境流动等内容。其中，数据交易管理涉及数据确权、数据评估定价、交易机构管理等规则；数据跨境流动涉及数据出境、数据本地化存储以及数据主权等规则。

　　数字化将线下业务迁移至线上进行开展，成为一种全新的政府、社会、经济运行模式中国国家科学馆。数据作为数字化的关键生产要素，已经贯穿数字化发展的全部流程。从这个角度来讲，数字规则也可从数据管理的维度进行阐述，定义为围绕数据处理各个环节，为不同主体属性与行业属性的数据确立的规范化数据管理规则体系。

　　根据数据主体属性差异，数据主要可分为政务数据、公共数据、社会数据等多种数据类型，针对不同的主体属性在规则制定上也有一定区别中国科技馆官网。其中，政务数据是指国家机关和法律、法规授权的具有管理公共事务职能的组织为履行法定职责制作或获取的，以电子或者其他方式记录、保存的文字中国科技馆官网、数据、图像、音频、视频等各类数据1。公共数据一般是指政务部门和公共企事业单位在依法履职或生产经营活动中制作或获取的，以一定形式记录、保存的各类数据。社会数据是指政务部门和公共企事业单位以外的企业、社会组织和个人在日常生产、生活过程中制作或获取的各类数据。

　　根据数据行业属性差异，数据可分为医疗、交通科技带来了什么好处、教育等行业数据，也可参照GB/T4754-2017《国民经济行业分类》，分为制造业类、建筑业类、批发和零售业类、金融业类、房地产业类等类型。不同行业领域的数据管理需求与规则不尽一致，数据管理者应当根据所属行业数据特性以及应用场景制定相关规则。

　　从数据全生命周期维度来看，按照《数据安全法》中对数据处理的定义，可包含数据收集、存储、使用、加工、传输、提供、公开等环节。在数据收集环节，应当重点强调数据收集的合法合规，防止数据过度收集、非法收集。数据存储、使用中国国家科学馆数字测图技术概念、加工与公开等环节可包含数据汇聚、共享、开放、应用等活动，应当积极探索各类数据汇聚整合、共享融合中国科技馆官网、有序开放模式，促进数据价值开发利用。同时，也要对损害公平竞争、消费者利益的行为实施监管。数据传输、提供等环节可包含数据跨境流动与数据交易等活动。在数据全生命周期管控中，还涉及数据安全等内容，需要为数据安全制定安全技术、安全管理、安全建设、安全运营等规则，从风险规制层面为数据价值释放提供安全保障。

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