南京商业地产商会本着“做大平台，做实服务”的宗旨，特开展线上“大咖开讲”公开课模块，邀请行业内知名大咖专家，在线授课、开展线上论坛，以创新的形式，团结商业地产行业伙伴，整合多方资源，为行业和会员企业知识赋能

　　南京商业地产商会本着“做大平台，做实服务”的宗旨，特开展线上“大咖开讲”公开课模块，邀请行业内知名大咖专家，在线授课、开展线上论坛，以创新的形式，团结商业地产行业伙伴，整合多方资源，为行业和会员企业知识赋能。 第三期“大咖开讲”邀请了博锐尚格科技股份有限公司执行总裁窦强博士带我们一起揭秘新晋地标，通过丽泽SOHO项目看数字智能赋能商业体运维！

　　窦强硅语数字人app，博士，高级工程师，毕业于清华大学建筑学院。中国建筑节能协会调适专委会常务委员，国家节能中心能源管控技术专家组成员，中美清洁能源专家组成员，中关村绿色建筑产业联盟理事，中国智慧能源产业发展联盟理事。曾在国际及国家级各类刊物发表学术论文十余篇，申请国家发明专利4项，获省部级科技创新三等奖1项，主持国家十三五重点研发课题3项，主持的建筑能效提升建设项目总面积超过500万平方米，为我国绿色建筑运营体系的建设和推广做出了卓越贡献。

　　从大数据看房地产行业发展趋势，中国经济发展面对转型升级，公共建筑运维面临巨大挑战硅语数字人app。根据2019年底国家统计局发布的国家现有公共建筑统计数据来看，全国公共建筑总量达200亿平米，每年运维费用达38000亿，共计资产200万亿，涉及600万从业者。另外，根据麦肯锡研究发布有关信息化与智能化应用的程度的数据，这个数据中将所有行业划分为22类，信息化应用最高的是金融业，而建筑业排行倒数第二，可以说房地产行业数据化信息化应用程度是很低的。

　　建筑运维组织的工作方式分为四个层次，分别为系统运行→建筑运维→商业运营→资本运作。这四个层次是基于现在房地产行业的转型产生的。

　　那么房地产到底有哪些转型，2013年之前，一般公认的是房子是商品住宅，运维管理是售后，商业地产是配套数字人平台，在这过程中运维管理不求有功，但求无过数字人平台。2013年之后，国家对于商品房尤其是商品住宅调控逐渐的在收减。而随着国民经济水平的发展，生活水平的升级，这个时候，原来作为配套的商业地产、商业综合体逐渐的站到了前排。随着经济的发展，随着城市化规模的扩大，城市里人越来越多数字人平台，上班的人随之扩大，写字楼经济也越来越发达。所以，房子逐渐由商品变成了资产硅语数字人app，运维管理变成了资产运营，随之就存在资产的保值增值问题。总结起来，房地产行业在转型，并且是趋势十分清晰的转型。

　　2020年在疫情发展下，产生了一个新的认识。线上经济由于疫情开始逐渐涌现，线上经济的爆发对于以线下经济为主的商业地产产生的冲击十分大。在2月份，就有很多商业地产集团对租户出台了减免政策，这种租金的减免会给商业地产带来直接收益的下降数字人平台。当存在突发事件时，不同的经济模式可能会对现有的经济模式造成冲击。

　　在转型过程中，会出现两种管理方式，一种是城邦化管理，另一种是集约化管理。在这两种不同的方式下，项目运维如何更好的规模化。相比较数字人平台，由于商业建筑运维行业8个痛点的存在，物业运维管理水平的扩张难度更大。解决这个问题有三个较好的解决方案，就是BIM、IOT、AI数字技术的意义。

　　通过碰瓷智能驾驶给智能化转型提供了标尺和具象想象，可以发现智慧运维到底是什么，借助智慧运维可以实现什么。这是行业里一个很大的创新。

　　根据美国汽车工业协会给出的智能驾驶分级标准，共分为6个等级。受智能驾驶分级标准的启发，可以总结出智能建筑运维的分级设想，两者是很类似的。

　　第一个层级是传统管理模式，纯靠人工进行管理；第二个层级是信息在线，即设备数据及项目运行参数可以通过有效信息从线上得知，通过信息在线可以解决一部分现场无序的状态；第三个是执行在线，通过信息化系统把整个项目的问题线上化解决；第四个是经验在线，不仅仅做到通过线上化管理进行信息执行数字技术的意义，还知道如何管理好，在线上形成一套经验体系；第五个是辅助解决，主要是通过人工智能算法解决突发状况；第六个是责任转移，到达这个层级时，物业工程人员对楼宇管理的责任已经很小，大部分责任已经转移到信息化系统中。目前国内智能建筑运维可以做到经验在线的十分少，可以做到辅助解决几乎没有。

　　总结起来，智能运维要做到的是基于信息模型的建筑数字化、基于新型网络的机电自动化、数据高效互通的监控集成化、嵌入物联网智能的管理信息化、基于大数据的决策数据化。

　　窦博士以丽泽SOHO项目为实例，通过对丽泽SOHO基于BIM的综合运维管理的详细讲解，进一步告知建筑运维智能化转型中通过BIM，AI，IOT需要做的具体工作。

　　人工智能会不会替代人，这是一个目前很难回答的问题，但是要知道在很多地方人工智能还是替代不了人的。人工智能擅长的是重复枯燥的数据采集与标准执行的自动化以及统计、排序、匹配的智能化，他的擅长不是说人做不了，而是说他可以快速的、批量化的完成。而人擅长的是提供意义与需求，这是人工智能无法做到的；人还擅长处理灰度，而不是像人工智能“非黑即白。在建筑运维过程中，将人工智能处理问题的高效与人提供意义与需求、处理灰度的能力相结合，就能够形成较好的运维硅语数字人app。