“智贵算，制于法”人工智能机器人介绍

　　“智贵算，制于法”人工智能机器人介绍。算法的历史源远流长，早在2000多年前的《周髀算经》、《九章算术》中就已出现人工智能定义并解释。现代意义上的算法，由阿兰·图灵在20世纪40年代给出明确定义，奠定了计算智能发展的基础。当前，算法、数据和计算能力构成了人工智能发展的“三驾马车”人工智能定义并解释，其中算法是用好数据和计算能力的关键，处于把握方向、决定效益的中心地位。作为智能化的内核，算法创新是军事智能化建设必须直面的难题。

　　注重算法本身的基础性创新。在人工智能发展史上，算法扮演着举足轻重的作用。从早期的逻辑推理与启发式搜索，到专家系统和神经网络，再到近些年的卷积神经网络人工智能机器人介绍、循环神经网络等深度学习算法，人工智能每一轮浪潮的来临都源于新型算法的出现人工智能机器人介绍，而每一次低谷的到来也都是因为算法应用遇到瓶颈所致。作为智能化建设的领跑者，美军非常注重包括算法在内的人工智能基础性研究，专门成立了算法战跨职能小组推进算法创新与运用人工智能定义并解释。因此，只有注重以算法为核心的人工智能基础性创新，才能为军事智能化建设长远发展打好基础。

　　注重算法与具体军事问题相结合。当前的人工智能仍属于弱人工智能，突出表现为适用领域受限，即在某一特定领域是“专家”，一旦运用到其他领域就成了“外行”。包括被誉为攻破人类智慧“最后堡垒”的“阿尔法狗”，也只会下围棋，换成国际象棋就必须重新设计和训练。鉴于此，有人把人工智能形象地比喻为“创新性欠缺的‘特长生’”，其根本原因在于目前尚没有一套通用算法解决人类面临的所有问题。因此，在开发和运用算法过程中，必须首先弄清需要解决的具体军事问题以及可能的应用场景，进而形成具备处理实际问题能力的具体算法。

　　注重同步推进配套能力建设。算法要有效解决“怎么算”的问题，离不开大数据和超算能力的支撑。没有海量数据，算法就成了无本之源，就会算不准；离开了超算能力，算法就失去了引擎，就会算不快。因此，有了好的算法，还要开发大数据技术和提高超算能力。因此，推动军事智能化建设，应注重对包括平时演训活动在内的数据的收集、处理和保存，加快推进数据标准化建设，开发军用型大数据技术，解决算法的“原料”问题。同时，应按照军用标准发展高性能计算机，重点发展云计算能力，建设覆盖战役、战术各层级的云计算网络，为算法的高效运行提供强劲动力。

　　注重军民融合借力集智共同发展。由于人工智能技术是一种军民通用技术，开放性很强，因此军民融合发展是世界多国推进军事智能化建设的重要途径。例如，在模拟空战中击败退役美国空军上校的人工智能人工智能机器人介绍，便是由美国辛辛那提大学旗下的防务公司研发。因此人工智能机器人介绍，推动军事智能化建设，必须抓住当前军民融合发展的大潮，根植于国家人工智能整体创新和应用的沃土，探索军地智能化建设协作发展合作机制，构建军地人才共育、共享、共用新局面，形成军地智能化建设整体合力人工智能机器人介绍，为军事智能化建设插上腾飞的翅膀。（沈寿林 张国宁）