国内也有很多做人工智能芯片研发的企业，坦白讲其实未来还很难预测，我甚至认为做这种专业领域的研发，还不如像　　英伟达有几千个工程师，去帮它的芯片做各种应用的场景开发，或者是应用的支持

　　国内也有很多做人工智能芯片研发的企业，坦白讲其实未来还很难预测，我甚至认为做这种专业领域的研发，还不如像

　　英伟达有几千个工程师，去帮它的芯片做各种应用的场景开发，或者是应用的支持。也就是说基于英伟达的芯片做应用的时候，你会感觉到英伟达的生态是非常健全的。

　　我前两天写了两篇公众号文章，专门分析寒武纪上市和中国芯片产业格局，感兴趣的朋友可以在【全球风口】公众号里找来参照阅读。

　　在硬件基础上，云服务公司是AI产业第二轮的受益者。它受益要比硬件大得多，因为它能支撑广泛的应用。在美国几乎所有的IT巨头，都在花巨资去建立大的云计算平台，而且都要有强大的人工智能的支撑能力。最领先的是亚马逊的AWS和谷歌这两家，但是其实微软、Facebook，甚至包括苹果，都在云业务上下了巨大的成本。

　　中国也是一样，现在比较领先的是阿里云，腾讯、百度也在发力，但是现在看起来阿里还是比较领先的空间。当然华为也在做自己的云。中国也会诞生几朵大云，也有很大的市场空间，因为中国的IT市场不比海外小多少。

　　在云基础上人工智能预测软件，有很多可以提供的人工智能附加能力，如计算机视觉、智能语音、语义识别、机器学习等人工智能期末论文，这是一个巨大的市场。

　　比如视觉识别，现在大量独角兽都在追逐这个市场。但我认为长期看，这个市场机会其实很难把握：一方面，政府会形成统一的大市场，不会全国每个区域都搞自己的，未来应该是打通的，市场总体来说就小了；另一方面人工智能 在线播放，不管是多少客户智能机器人的利与弊，将来的提供者很可能不是今天的这些独角兽们智能机器人的利与弊智能机器人的利与弊，而是由基础云平台直接提供，比如阿里、腾讯或者是华为这样的企业。因为这个能力并不复杂，从云上直接提供是最简单的，如果未来向这个方向演进，我预判有一半的独角兽公司会做不下去人工智能 在线播放。

　　当然，不光是视觉识别，也包括动作的识别，还有基本的图形识别，比如另一个热门的市场，所谓医学的图像识别。医学里面X光或者B超这样的图像识别，未来有可能也会被整合到云端。提供者可能是第三方公司，也可能是云端的大IT服务商，都可能变成基础服务的一部分了。

　　另外人工智能预测软件，语音、语义识别和翻译，未来也有可能变成云端的基础服务。我们知道，今天如果要翻译的话，还需要随身带翻译机。但是未来如果云端的处理能力加强了，所有这些语音全部送到云端去处理，然后把结果返送回来，这时我们每个人的手机就可以是翻译机，而不需要一个单独的设备了。

　　第三层面是行业应用层，就是在前两个层面上衍生出来的、与各行业结合的应用，如无人驾驶、智能医疗智能机器人的利与弊、新零售等AI应用。

　　在这个层面，有大量的人工智能应用公司，而且还会不断繁荣。这些公司的特点很明确，一定要有自己本行业的特色人工智能 在线播放。因为人工智能这个技术本身，没有办法形成壁垒，真正能够形成壁垒的一定是行业特色，也就是说行业数据人工智能 在线播放、行业经验和行业准入会是壁垒，这需要我们去找到这些壁垒，从而把业务做起来。所以任何先进领域，不代表领先就好，还必须找到自己的壁垒和竞争优势，才能够做好。

　　你可以看到，其实第一个层面的硬件层，和第二个层面的基础服务层，要么创业门槛较高，要么竞争壁垒较低人工智能 在线播放，对大多数人而言，第三个层面的行业应用层，创业或从业机会相对更多。

　　目前最普遍的AI应用就是推荐算法。电商其实就是推荐算法，比如现在有人做海外购，其实就是与国外的数据连接，分享一部分数据，海外有客户就可以利用算法推荐，做的好了，也有可能成为一个小淘宝。另外，比如今日头条，能够从新闻门户及微博网站中杀出重围，依靠的也是推荐算法。我自己就有体会，我现在大量的新闻获得都是从头条上来的。因为我看的东西头条会捕捉到，然后给我推荐的也会越来越精准智能机器人的利与弊，所以就成了我获得科技前沿进展的一个好帮手。

　　第二个现在做的很多的AI应用是智能预测。比如在车上装一个搜集数据的小盒子人工智能预测软件，就可以获得每个用户的行车习惯和行车数据，基于这些数据的智能预测就可以和保险业务挂钩，根据用户的风险指数来动态的决定保费。

　　比如自动驾驶就是一个很好的例子。一个新的技术在发展过程中，总会有迭代升级的过程，所以常见于报端的是：特斯拉又出事了，或自动驾驶又撞到人或障碍物了。

　　另外智能机器人的利与弊，比如智能扫地机器人，我在家里就有两台机器人，一个负责扫地，一个负责擦地，节省了我们很多的家务时间。

　　比如商业指征数据，人的行为数据，像心电图，原来心电图很多东西解读不出来人工智能期末论文，特别牛的老医生可能会看出差异，但是现在用人工智能解读人工智能 在线播放，就能把心脏病里很多小的特征都提取出来，甚至能够救命。

　　这里面最经典的例子就是Apple Watch，如果你上网去搜Apple Watch救命的例子就很多。因为患者随身携带，就会对生理指征产生持续的量化输入和训练，当出现异样的指征时，智能硬件就会比病人甚至医生人工智能期末论文，更提前地预判风险的出现，从而起到救人的作用。