Cosmos 是一组天下根底模子，颠末超越 9 万亿个 token 的锻炼，这些 token 来自 2000 万小时的实在天下人类交互、情况10种野生智能算法、产业、机械人和驾驶数据

　　Cosmos 是一组天下根底模子，颠末超越 9 万亿个 token 的锻炼，这些 token 来自 2000 万小时的实在天下人类交互、情况10种野生智能算法、产业、机械人和驾驶数据。这使得该模子系列可以供给各类优化的仿真数据，用于及时、低提早推理，并可提炼为定制模子。

　　开辟职员能够利用 Cosmos 从文本或视频提醒天生完好的假造天下。这将许可机械人开辟职员和工程师天生和加强他们的分解数据，以在实在天下布置之前测试和调试他们的 AI 模子，经由过程按照本身需求快速天生假造情况。

　　由 Omniverse Sensor RTX 使用法式接口驱动的 Mega，将协助机械人和 AI 工程师在大范围布置到实在天下设备之前开辟和测试物理 AI 机械人步队野生智能当前近况。Mega 经由过程在假造天下中利用跨庞大场景的传感器数据模仿机械人举动，为企业供给数字孪生才能。

　　英伟达结合开创人兼首席施行官黄仁勋暗示：物理 AI 将完全改动代价 50 万亿美圆的制作和物盛行业。一切挪动的工具——从汽车和卡车到工场和堆栈——都将由 AI 驱动的机械人完成。

　　在堆栈、配送中间和工场中，自立挪动机械人、机械人手臂和人形机械人能够与人一同事情，在过道中挪动并互相交互。它供给了一个框架，许可跨假造情况的软件界说功用，用于传感器和机械人自立性测试和锻炼。

　　在 2025 年 CES 展会上，英伟达颁布发表推出首个 Cosmos WFMs 系列，用于基于物理的仿真和分解数据天生。除这些 AI 根底模子外，该公司还供给了分词器、护栏和 AI 模子定制功用，使开辟职员可以按照需求微调模子。

　　供给链处理计划公司 KION 团体和征询公司埃森哲与英伟达协作，成为首批接纳 Mega 来优化批发、消耗品包装等范畴运营的公司。

　　终极，工程师和开辟职员发明，不管他们搜集几实在天下数据都是不敷的野生智能当前近况。他们仍旧需求用分外的分解数据来加强数据，以锻炼和微调他们的 AI 模子，笼盖边沿案例和能够性，以确保松散性和宁静性。

　　英伟达的数字孪生仿真和合作平台 Omniverse 新增了四个蓝图10种野生智能算法，以加快产业和机械野生作流程，包罗开辟和锻炼物理 AI 模子。

　　英伟达公司昔日颁布发表推出新东西，旨在促进物理野生智能模子的开辟野生智能当前近况，如用于主动驾驶汽车、堆栈和人形机械人的模子。

　　由 Omniverse Sensor RTX 驱动的主动驾驶车辆仿真将许可主动驾驶开辟职员重放驾驶数据、天生新的基准数据并施行测试，以开辟更好的 AI 模子。英伟达还公布了一个用于计较机帮助工程 (CAE) 及时数字孪生的参考事情流程蓝图10种野生智能算法，该蓝图基于英伟达 CUDA-X 加快、物理 AI 和 Omniverse 库构建，许可及时物理可视化。

　　天下根底模子 (WFMs) 经由过程天生和模仿假造天下及其物理交互，协助工程师和开辟职员在各类场景中锻炼机械人。

　　英伟达的人形机械人 AI 进修模子 Isaac GR00T 得到了一个蓝图，许可用户戴上 Apple Vision Pro 并演示使命。经由过程察看和模拟人类演示来获得人形机械人的新妙技。搜集这些需求大批高质量数据集的捕捉。

　　英伟达 Omniverse 和仿真副总裁 Rev Lebaredian 暗示：当前的主动驾驶开辟职员需求行驶数百万英里。更消耗资本的是处置、过滤和标识表记标帜数千 PB 的捕捉数据。并且物理测试是伤害的。人形机械人开辟者的风险很大，由于一个机械人原型能够代价数十万美圆10种野生智能算法。

　　经由过程施行 GR00T 蓝图，并经由过程将捕捉模仿为数字孪生来从大批人类演示天生大批分解数据集，能够减缓这项烦琐的使命。

　　Cosmos 能够与英伟达 Omniverse 无缝配对，后者是该公司的及时 3D 图形合作和仿真平台，许可艺术家、开辟职员和企业利用完整完成的物理学构建工场、都会和其他空间的线D 模子和场景。经由过程这个东西，公司能够开辟数字孪生，模仿实在天下情况，比将实体机械人投入实践锻炼营更简单地锻炼机械人。