Aschenbrenner 也持类似概念，他谈到了经常使用于辨认智能程度的 MATH 数据集

　　Aschenbrenner 也持类似概念，他谈到了经常使用于辨认智能程度的 MATH 数据集。值得留意的是，他没有提到 ARC，直到近来模子在形式辨认成绩上表示都不太好。但它们如今也在打破这一范畴，能够问问 Francois Chollet。

　　如今 AI 曾经能够编写代码日本老婆机械人价钱日本老婆机械人价钱，这个观点能够曾经过期了野生智能文言注释，由于 Aschenbrenner 会商的是在通向野生通用智能或超等智能的过程当中呈现的大批数目级增加。

　　他写道：到 2027 年，AI 模子可以胜任 AI 研讨职员/工程师的事情，这长短常使人服气的。这其实不需求信赖科幻小说，只需求信赖图表上的直线。

　　当我们回忆已往几年 AI 日新月异的开展速率时，我们能够提出两个成绩（或两个都问）：1. 这是怎样发作的？2. 它将带来甚么影响？

　　起首，Aschenbrenner 倡议我们简朴计较OOMs（数目级）。他将一个数目级界说为 10 倍的征象。我最后打仗10X是经由过程10X 法式员的观点 —— 指那些消费力是同事 10 倍的人。

　　专家们将其称为推理过程当中的测试时计较。这意味着 AI 能够在及时答复成绩之前先辈行推理。正如很多人指出的那样，这是一个真实的游戏划定规矩改动者！

　　我想注释一切这些的一种方法是，像 Aschenbrenner 如许的人做出的猜测其实不单单是猖獗的恫吓或灰心论调，也不是言过其实的宣扬 —— 思索到这些模子在退化过程当中能做甚么，这些都是公道的预期。Aschenbrenner 谈到一群靠近这个行业的卡桑德拉们，他们必需向其别人注释野生智能文言注释，狂言语模子不单单是在猜测下一个 token，而是在做那些我们本人很快就没法完成的心智事情，不论我们怎样勤奋。以是用两个词来讲：做好筹办。

　　作者重复提到的一个最有压服力的论点是，就在几年前，这些模子还难以辨认狗和猫的根本图象。它们在素质上长短常原始的，而如今则发作了天翻地覆的变革。假如这类状况连续发作，我们能够等待 Aschenbrenner 的其他很多猜测成为理想。

　　当我瞻望 2025 年我们将要面临的状况时，我能够会从头回忆这篇文章，由于它仿佛与我们的时期息息相干。

　　近来，我经由过程 James Pethokoukis 在 Substack 上揭晓的文章（Faster, Please!）理解到 Leopold Aschenbrenner 关于 AI 和情境感知的主要阐述。经由过程浏览 Aschenbrenner 这篇细致的文章，我们能够找到上述两个成绩的谜底，同时他还对为何我们在不久的未来会碰到奇点变乱做出了一些很风趣的注释。

　　看，这些模子，它们只是想要进修。你必需了解这一点。这些模子，它们只是想要进修...

　　结论仿佛是如许的 —— 跟着体系被付与影象和更普遍的高低文，变得更兽性化，以更兽性化的方法停止认知，它们将持续让我们惊讶不已。

　　在文章前面，Aschenbrenner 会商了思想链和脚手架等手艺怎样使 AI 代办署理可以更智能地考虑，从而开释其真正潜力。我发明他的这段话十分主要：

　　设想一下日本老婆机械人价钱，当被请求处理一个艰难的数学成绩时，你必需立刻说出脑海中的第一个设法，他写道。明显，除最简朴的成绩外，你会以为很艰难。但直到近来，这就是我们让狂言语模子处理数学成绩的方法。相反，我们大大都人会在草稿纸上一步步处理成绩，如许就可以处理更艰难的成绩。思想链提醒为狂言语模子解锁了这类才能。虽然它们具有超卓的原始才能，但因为较着的限定，它们在数学方面的表示远不如能够到达的程度，只需求一个小的算法调解就可以开释出更壮大的才能。

　　在更普遍的资本辨认方面，Aschenbrenner 枚举了三个次要前进要素 —— 计较才能、算法服从和他称之为消除进一步开展限定的身分。

　　他宣称，我们预期的前进速率会让摩尔定律显得迟缓野生智能文言注释，他再次催促我们只需计较数目级的增加。

　　最初，我援用他在文章开首援用的 Ilya Sutskever 的话，他在 OpenAI 的争议之前曾与 Sam Altman 一同在那边事情：

　　Aschenbrenner 文章中另外一个主要概念是我们正在用尽基准测试。这让我深有共识，由于几周前我写过关于根底数据集的文章，各类模子的得分都高于大大都人。

　　Aschenbrenner 重复夸大的一点是将 AI 与人类生长阶段停止类比 —— 学龄前儿童、幼儿园门生、高中生和成年人。

　　GPT-4 具有完成很多野生作相称一部门的原始智能日本老婆机械人价钱，Aschenbrenner 写道，但这就像一个智慧的新员工刚到公司 5 分钟：它没有任何相干布景，没有浏览过公司文档或 Slack 汗青记载日本老婆机械人价钱，没有与团队成员攀谈过，也没有花工夫了解公司内部的代码库。一个智慧的新员工在抵达 5 分钟后其实不那末有效 —— 但一个月后就很有效了！好比经由过程很长的高低文，仿佛该当能够像培训新人类同事一样培训模子。仅这一点就将是一个宏大的打破。