这封信也获得了欣顿的背书，信中指出，虽然AI手艺能够会给人类带来宏大好处，但其带来的风险一样不容无视

　　这封信也获得了欣顿的背书，信中指出，虽然AI手艺能够会给人类带来宏大好处，但其带来的风险一样不容无视。这些风险包罗加重社会不合错误等、操作和虚伪传布信息，和自立AI体系失控能够招致的人类灭尽。

　　本年6月野生智能平台厂家，13位来自OpenAI和谷歌的现任及前任员工结合公布了一封公然信，表达了对AI手艺潜伏风险的严峻任忧，并号令相干公司采纳愈加通明和负义务的步伐来应对这些风险野生智能平台厂家。

　　欣顿担心地暗示：“我以为它（AI）将发生宏大的影响。它将与产业反动相媲美，它不会在膂力上逾越人类，而是会在智力上逾越人类。”

　　2024年诺贝尔物理学奖颁给了计较机科学家约翰霍普菲尔德（John J. Hopfield）和杰弗里欣顿（Geoffrey E. Hinton），来由是他们为机械进修奠基了根底，为明天包罗ChatGPT在内的野生智能（AI）摊平了门路。

　　实在，不但是外界，获奖者欣顿自己都没想到本人可以“跨界”得到诺贝尔物理学奖。他在接到诺贝尔奖委员会的德律风时说道：“我完整没想到会发作这类事。”其时他正在加利福尼亚州一家“便宜旅店”，他暗示，这动静几乎是“出乎预料”。

　　实在，不但是“吃瓜大众”，作为获奖者之一的欣顿自己也是一脸惊奇，“完整没想到会发作这类事”。

　　面临外界的疑问，诺贝尔奖官方不能不在X平台上回应：“您能否晓得机械进修形式是基于物理方程？”同时，诺贝尔奖委员会也暗示，操纵野生神经收集的机械进修可以快速了解大批数据，曾经在科学研讨中阐扬了主要感化，包罗在物理学范畴，它被用于缔造“具有特定属性的新质料”。诺贝尔物理学委员会成员Anders Irbck传授盛赞道：“他们都是真实的前驱者，寻觅到理解决成绩的新办法。”

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　　北京工夫10月8日下战书5点45分，美国和加拿大科学家约翰霍普菲尔德和被外界称为“AI教父”的杰弗里欣顿被授与诺贝尔物理学奖，以表扬他们经由过程野生神经收集完成机械进修的根底性发明和创造，协助计较机以更靠近人脑的方法进修，为AI的开展奠基了根底。

　　固然欣顿由于其在机械进修范畴的研讨得到了诸多殊荣，但如今的他更多的精神集合在鞭策AI宁静开展上。在诺贝尔奖委员会向其颁布发表获奖喜信时，他也不忘就AI手艺的伤害性向外界收回正告。

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　　2019年，欣顿与蒙特利尔大学计较机科学传授约书亚本吉奥（Yoshua Bengio）和Meta首席AI科学家杨立昆（Yann LeCun）因在野生神经收集方面的事情配合得到了图灵奖，该奖凡是被誉为“计较机界的诺贝尔奖”。

　　诺贝尔奖委员会在X平台上的帖子中暗示野生智能的使用，霍普菲尔德博士和欣顿博士的打破“安身于物文科学的根底之上”，“他们为我们展现了一种全新的方法，让我们可以操纵计较机来协助和指点我们应对社会晤对的很多应战”。

　　欣顿暗示，具有比人类更智慧的手艺“在许多方面都是功德”，这将带来医疗保健的大幅改进、更好的数字助理和消费力的大幅提拔。“但我们也必需担忧一些能够的不良结果，特别是这些工作失控的要挟。”他弥补道，“我担忧，这统统的结果多是，比我们更智慧的体系终极会掌控统统。”

　　不但是网友，也有科学家暗示不解野生智能的使用。南安普顿大学计较机科学家、结合国AI参谋温迪霍尔传授暗示，她对这一奖项的颁布感应惊奇。“诺贝尔奖没有设立计较机科学奖野生智能的使用，以这类方法来颁布奖项是一种风趣的方法，但仿佛有点牵强，”她说，“明显，野生神经收集对物理学研讨发生了深远的影响，但能够说它们自己就是物理学研讨的功效吗？”

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　　按照瑞典皇家科学院的通告，欣顿以霍普菲尔德收集为根底，发清楚明了一个接纳差别办法的新收集 玻 尔 兹 曼 机 （the Boltzmann machine），经由过程输入机械运转时很能够呈现的示例来锻炼机械野生智能平台厂家。玻尔兹曼机可用于对图象停止分类，或创立锻炼形式范例的新示例。欣顿在此根底上持续开展野生智能平台厂家，协助开启了机械进修的爆炸式开展。他在野生神经收集方面的创始性研讨为ChatGPT等AI体系摊平了门路。

　　更值得一提的是，OpenAI结合开创人、前首席科学家伊尔亚苏茨克维（Ilya Sutskever）也是欣顿的门生野生智能的使用。他们两人和另外一位计较机科学家亚历克斯克里泽夫斯基（Alex Krizhevsky）还一同发清楚明了卷积神经收集AlexNet。

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　　1982年，霍普菲尔德开辟了一种神经收集模子来形貌大脑是怎样停止遐想、回想的，即霍普菲尔德收集，这使得机械可以利用野生神经收集“存储”影象，组成了如今一切野生神经收集的根底。

　　本地工夫2023年6月28日，加拿大安大概省多伦多，被称为“野生智能教父”的认贴心理学家和计较机科学家杰弗里欣顿在碰撞手艺集会上揭晓发言。 视觉中国图

　　该奖项是对AI在人们糊口和事情方法中日趋主要的职位的承认。诺贝尔物理学委员会主席艾伦穆恩斯（Ellen Moons）暗示：“获奖者的事情曾经带来了宏大的益处。在物理学中，我们在普遍的范畴利用野生神经收集，比方开辟具有特定机能的新质料。”

　　20世纪70年月初，欣顿在爱丁堡大学读研讨生时开端研讨野生神经收集，其时很少有研讨职员以为这个设法会胜利。直到2012年，他终究与其门生一同获得了打破。2013年，欣顿参加了谷歌。2023年5月，他从谷歌离任。自那当前，他连续公然号令慎重看待AI手艺，成为旨在指导AI体系，使其举动契合设想者长处和预期目的的“AI对齐派”代表。

　　相较于欣顿，霍普菲尔德则是一个正统的物理学家，因在计较机科学、生物学和物理学范畴的创始性研讨而著名。他现在在普林斯顿大学担当声誉传授。

　　本年5月，欣顿承受记者采访的时分以至直白地称：“很难设想怎样阻遏好人操纵它（AI）做好事。”他暗示：“将来5~20年，AI有一半几率比人类智慧。当它们比我们更智慧时，我不晓得我们被接收的能够性有多大，但在我看来，这很有能够。”

　　面临外界的疑问，诺贝尔奖官方不能不在X平台上注释说：“您能否晓得机械进修形式是基于物理方程？”

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　　不外，这一成果仍是让无数网友大吃一惊，之前谁也没推测诺贝尔物理学奖竟然会颁给计较机科学相干的研讨。有网友惊呼，“这是个打趣吗？这该当是图灵奖该干的工作。”

　　霍普菲尔德于1933年生于美国伊利诺伊州芝加哥，1958年在贝尔尝试室开端了他的职业生活生计，次要研讨固体物资的特征。1961年，他以助理传授的身份前去加利福尼亚大学伯克利分校，并于1964年参加普林斯顿大学物理系。16年后，他前去加州理工学院担当化学和生物学传授，并于1997年回到普林斯顿大学，在份子生物学系任职。

　　毫无疑问，这一成果让许多人感应不测，由于机械进修并不是传统物理学的分支范畴。有网友讥讽称，这是把图灵奖该干的工作给干了；也有科学家表达了不解“野生神经收集对物理学研讨发生了深远的影响，但能够说它们自己就是物理学研讨的功效吗？”

　　在获奖之余，欣顿还就AI宁静收回了正告。他以为，具有比人类更智慧的手艺“在许多方面都是功德”，但“这统统的结果多是，比我们更智慧的体系终极会掌控统统”。