文章片面审阅了野生智能在分解化学范畴的使用近况与最新停顿，特别聚焦于有机分解和高份子分解范畴野生智能网，深化讨论了数据驱动的研讨办法怎样为分解化学的应战供给处理计划，并展示出宏大的潜力

　　文章片面审阅了野生智能在分解化学范畴的使用近况与最新停顿，特别聚焦于有机分解和高份子分解范畴野生智能网，深化讨论了数据驱动的研讨办法怎样为分解化学的应战供给处理计划，并展示出宏大的潜力。汇编了一系列野生智能驱动的手艺办法，笼盖了从份子设想、分解路子计划到工艺优化等多个方面。同时，文章也对当前在数据搜集野生智能感化及意义、份子编码、模子构建野生智能网、尝试考证等方面存在的瓶颈成绩停止了深化阐发，指出了这些应战关于鞭策分解化学范畴进一步开展的主要性。最初，文章对分解化学范畴将来的开展趋向停止了总结野生智能感化及意义，并提出了富有前瞻性的瞻望野生智能网，描画了一个由野生智能手艺引领的分解化学开展蓝图。

　　野生智能的鼓起，为有机分解和高份子分解范畴带来了史无前例的反动性变革，正在逐渐改动分解化学的研讨和理论方法。操纵野生智能的算法和模子，分解化学家们可以愈加准确地猜测份子的性子，优化多步逆分解途径野生智能感化及意义，深化了解单步转化过程当中的构造与机能干系，成立高份子构造与功用之间的定量干系野生智能网，设想和优化聚合历程，猜测生物大份子的构造和序列，和开辟主动化和智能化的分解平台等，不只进步了分解化学的服从和准确度，也为处理庞大分解成绩供给了新的视角和办法。比年来，我国科学家在这一前沿范畴获得了一系列具有国际影响力的打破性功效，为野生智能在有机与高份子分解中的使用和开展打下了坚固的根底野生智能网。

　　近期，受Sci. China Chem.主编万立骏院士拜托，国度天然科学基金委员会化学科学部付雪峰处长约请上海有机化学研讨所游书力院士、清华大学罗三中传授、浙江大学洪鑫研讨员、清华大学杨骐博士、广州国度尝试室廖矿标研讨员野生智能感化及意义、复旦大学陈茂传授、北京大学裴剑锋研讨员、莫凡洋研讨员野生智能感化及意义、吕华传授、张文彬研讨员等多位范畴内专家协作，为Sci. China Chem.撰写了题为“AI for Organic and Polymer Synthesis”的综述文章，体系总结了野生智能化学范畴的最新停顿。