我天天晚上都以一样的方法开端干事，我天天晚上都先做优先级最高的事情。我有一个十分明晰的优先级列表，我先从优先级最高的事情开端。在我上班之前，我的一天就曾经很胜利了

　　我天天晚上都以一样的方法开端干事，我天天晚上都先做优先级最高的事情。我有一个十分明晰的优先级列表，我先从优先级最高的事情开端。在我上班之前，我的一天就曾经很胜利了。我曾经完成了我最主要的事情，能够将这一天贡献给协助别人。当人们为打搅我而抱歉时，我老是说，我有充足的工夫。我的确有。

　　以是我们挑选了一个没有客户的市场，一个 0 亿美圆的市场，那就是机械人市场。我们制作了天下上第一台机械人计较机，它处置一种其时没人了解的算法，即深度进修。这曾经是 10 多年前的事了。10 年后，我对我们所获得的成绩和缔造下一波野生智能的时机感应十分快乐。

　　我期望你们能将波折视为新的机缘。你的疾苦和灾难将加强你的性情野生智能在线平台、你的韧性和火速性，它们是最终的超才能。在我最垂青的一切才能中，智力并非最主要的。我忍耐疾苦和熬煎的才能，我长工夫事情的才能，我应对波折和看到长远机缘的才能，我以为这些都是我的超才能。我期望你也有。

　　当代计较能够追溯到 IBM System 360。那是我从中进修的架构手册。这是一本你不需求进修的架构手册。从当时起，曾经提出了许多更好的文档和更好的计较机和架构形貌。但 System 360 在其时十分主要。究竟上，System 360 的根本思惟、架构和准绳至今仍主导着计较机行业。它是在我诞生一年后推出的。

　　我信赖我是当明天下上任职工夫最长的科技 CEO。在这 31 年的工夫里，我胜利地做到了不断业、不厌倦、不被辞退。因而，我很侥幸可以享用人生的许多阅历，从创立 NVIDIA 开端，从无到有，再到明天。以是我谈到了创立 CUDA的冗长门路。我们花了 20 多年工夫创造的编程模子，它正在完全改动现今的计较。

　　客岁我揭晓结业仪式演讲，分享了几个关于 NVIDIA 路程的故事和我们学到的能够对结业生有代价的经历经验。我不能不认可我不喜好给倡议，特别是对他人的孩子。以是我明天的倡议将次要躲藏在一些我喜好的故事和我享用的一些糊口阅历中。

　　软件和软件能够做的工作曾经完整改动了。以至我们的行业在改动和转型的过程当中也缔造了另外一个行业，一个天下从未见过的行业。一个行业正在我们长远构成。野生智能的输入和输出是Token。关于在坐的一切工程师来讲，你们都晓得我的意义。这些是嵌入智能的浮点数。公司如今正在构建一种从前不存在的新型数据中间，特地消费智能Token，素质上是野生智能工场。就像尼古拉特斯拉创造的交换发机电一样，在已往的产业革掷中，我们如今有了野生智能Token天生器。它们将成为新产业反动的工场。

　　让我再给你讲一个故事。我已往每一年炎天城市在我们的一个国际站点事情一个月。当我们的孩子十几岁的时分，我们在日本渡过了一个炎天。一个周末，我们观光了京都和银庙。假如你还没有时机去，你必然要去野生智能在线平台。它以其精美的苔藓花圃而著名。我们观光的那天是典范的京都夏季。闷高潮湿，稀薄，热气从空中披发出来。氛围很浓，静止不动。我们和其他旅客一同安步在经心修剪的苔藓花圃中。我留意到谁人孤单的花匠。

　　然后在2016年，我们公布了DGX-1。我们的第一台野生智能超等计较机，我将第一台托付给了旧金山的一家草创公司。一家无人晓得的草创公司。我的一群伴侣正在研讨野生智能。一家名为OpenAI的公司。

　　颠末二十年的开展，NVIDIA的CUDA，NVIDIA的加快计较为我们指清楚明了行进的门路。这就是我来这里的缘故原由。由于行业终究意想到了加快计较的惊人有用性，而就在我们目击了几十年后的计较通货收缩之时。经由过程将耗时的算法卸载到特地用于并行处置的GPU，我们凡是能够完成十倍、百倍以至千倍的加快，从而节流资金、本钱和能源。

　　因而我走到他眼前，问他：“你在干甚么？”他用英语说：“我在摘死苔藓野生智能有几个分支。我在顾问我的花圃。”我说：“可是你的花圃那末大。”他答复说：“我曾经顾问我的花圃25年了。我有充沛的工夫。”

　　我们再次改变了标的目的，这一次，我们得到了 ARM 的答应，并构建了一个低功耗 SoC，一个挪动 SoC。天下上第一个 SoC 素质上是一台计较机，一台功用齐备的计较机，这真是使人难以置信。我们的芯片让谷歌很镇静，他们请求我们开辟一款新装备，成果就是安卓挪动装备。

　　明天对你们来讲真是欢愉的一天。你必需看起来更镇静。你晓得你从加州理工学院结业了。这是巨大的理查德费曼、莱纳斯鲍林和对我和我们行业影响很大的卡弗米德的黉舍。是的，这是一件大事。

　　2022年，AlexNet降生10年后，计较才能增加了约一百万倍。一百万倍。假如你能设想一下假如你的条记本电脑的功用壮大一百万倍会是甚么模样。一百万倍以后，OpenAI推出了ChatGPT，AI开端成为支流。

　　我期望你信赖一些工具，一些非传统的、未被探究的工具。但要让它变得明智，让它变得公道。然后满身心投入完成它。你能够会找到你的GPU，你能够会找到你的CUDA，你能够会找到你的天生式AI，你能够会找到你的NVIDIA。

　　我们这一代人到场的产业反动见证了天下从未见过的大范围消费。看不见的工具的大范围消费，易于复制，软件的大范围消费。它招致了一个代价3万亿美圆的财产。当我坐在你这个地位上时，IT行业还很小，而经由过程贩卖软件赢利的设法只是梦想。但是，明天，软件是我们行业消费的最主要的商品、最主要的手艺和产物缔造之一。

　　如今记着，苔藓花圃，这是银庙，苔藓花圃十分大。它和这个天井差未几大。它珍藏了天下上险些一切品种的苔藓，是最大的珍藏。并且保留得十分残缺。

　　明天长短常骄傲和高兴的一天。这是你们一切人的胡想成真。但不单单是你们。由于你们的怙恃和家报酬看到你们到达这一里程碑做出了无数的捐躯。以是让我们捉住这个时机，恭喜他们，感激他们，让他们晓得你爱他们。

　　有大型产业消费能源、电力。我们如今有一个大型行业消费一种看不见的工具，叫做软件。在将来，在不久的未来，我们将具有消费制作智能Token的行业——野生智能天生器。一种新的计较模子曾经呈现，一个新的行业也呈现了。这统统都是由于我们从第一准绳推理，构成了我们对将来的信心，并按照这些信心采纳动作。

　　你和我有一些配合点野生智能在线平台。起首，NVIDIA 的两位首席科学家都来自加州理工学院。我明天揭晓演讲的缘故原由之一是我在雇用。以是我想报告你们，NVIDIA 是一家十分棒的公司。我是个十分好的老板，深受各人喜欢。来 NVIDIA 事情吧。

　　可是高通决议不让我们这么做。以是他们不想让我们毗连到他们的调制解调器，而假如不毗连调制解调器，就很难制作挪动装备。并且其时也没有其他 LTE 调制解调器公司。以是我们不能不退出挪动装备市场。

　　这些是正在发作的不凡的工作，你们该当有一个直观的了解，由于这对你很主要，对行业也很主要，期望你们能捉住长远的时机。计较机行业正在从根底开端转型，切当地说是从螺柱开端转型。统统都在重新开端改动。在每一个层面，很快，每一个行业也都将发作改动。缘故原由很较着，由于现在计较机是最主要的常识东西。它是每一个行业和每一个科学范畴的根底。假如我们云云深入地改动计较机，那末固然会对每一个行业发生影响。我稍后谈判到这一点。当你进入行业时，理解正在发作的工作很主要。

　　2024届结业生们，我险些没法设想有谁比你们更能为将来做好筹办。你们满身心投入，勤奋事情，活着界上最负盛名的黉舍之一得到了天下一流的教诲野生智能有几个分支。当你进入下一个阶段时，请汲取我的经验，期望它们能协助你。

　　你和我都对科学和工程布满热忱。固然我们相差约 40 年，但我们都处于职业生活生计的顶峰。关于一切存眷 NVIDIA 和我的人，你们都晓得我的意义。只是关于你们来讲，你们另有很多很多的顶峰要走。我只期望明天不是我的顶峰。不是顶峰。以是我会像从前一样勤奋事情，确保我将来另有更多的顶峰。

　　我们投资了数十亿美圆。我们向未知范畴投资了数十亿美圆。十年来，数千名工程师努力于深度进修，促进和扩大深度进修，但其实不真正晓得我们能将这项手艺带到多远。我们投资了数十亿美圆，设想和制作了超等计较机，以探究深度进修和野生智能的进修极限。

　　更主要的是，我们培育了火速性和韧性文明。一个接一个的波折，我们挣脱了它，滑向下一个时机。每次，我们都得到了妙技并加强了我们的性情。我们增强了我们的企业性情。我们的公司很难专心，很难泄气，现在，我们碰到的任何波折都看起来不像是一个时机。

　　但是，其时也存在应战。这是2012年，2012年刚过不久。假如不构建这些宏大的GPU集群，我们怎样探究深度进修的极限？其时我们是一家相称小的公司。构建这些宏大的GPU集群能够要破费数亿美圆。但假如我们不如许做，就没法包管在扩展范围后会有用。可是，没有人晓得深度进修能够扩大到多远。假如我们不构建它，我们永久不会晓得。这就是此中之一，假如你构建了它，他们会来吗？我们的逻辑是，假如我们不构建它，他们就不会来。

　　我谈到了我们已经到场的一个十分公然的、被打消的世嘉游戏机项目，和常识诚笃。我晓得理查德费曼十分体贴并常常议论这一点，常识诚笃和谦虚救济了我们的公司。和怎样撤离，计谋性撤离，是我们最好的战略之一。一切这些都是我在结业仪式上谈到的违背直觉的经验。

　　这险些是按年发作的。我们会制作出一些工具，它会十分胜利，惹起宏大的颤动，然后一年后，我们被踢出这些市场。好吧，没有更多的市场能够依托，我们决议制作一些我们肯定没有客户的工具。由于有一件事是能够必定的，那就是没有客户的处所也没有合作敌手。没有人体贴你。

　　野生智能的下一波海潮是机械人手艺。野生智能除言语模子以外，另有一个物理天下模子。我们与数百家公司协作，制作机械人、机械人车辆、拾取和安排手臂、人形机械人，以至全部宏大的机械人堆栈。但与我们的野生智能工场计谋和我们在那边的经历差别，这些计谋和经历实践上是经由过程推理和深图远虑的动作构成的，而我们的机械人之旅则源于一系列波折。

　　80 年月，我是第一代 VLSI 工程师之一，他们从 Mead 和 Conway 的里程碑式教科书中进修设想芯片。我不愿定这里能否还在传授这本教科书。它该当在 VLSI 体系的引见中。基于 Carver Mead 在加州理工学院的芯片设想办法和教科书方面的创始性事情，完全改动了 IC 设想。它使我们这一代人可以设想超巨型芯片，并终极设想出CPU。CPU带来了计较的指数级增加。机能、使人难以置信的手艺前进，即所谓的摩尔定律，鞭策了信息手艺反动。

　　直到深度进修进入我们的认识，我们才晓得它是甚么。一个全新的计较天下呈现了。Geoffrey Hinton、Alex和Ilya 利用NVIDIA CUDA GPU锻炼AlexNet，并在2012年ImageNet应战赛中得胜，震动了计较机视觉社区。这是深度进修的主要时辰，是大爆炸，标记着野生智能反动开端的枢纽时辰。

　　在这十年中，NVIDIA从一家图形公司（很多人能够最后晓得我们是一家制作GPU的公司）转型为一家制作大型数据中间级超等计较机的AI公司。我们完全改动了公司。我们也完全改动了计较。明天停止计较的根本方法曾经发作了底子性的变革。计较仓库如今利用GPU来处置在超等计较机上锻炼的大型言语模子，而不是处置法式员编写的指令的CPU。我们如今正在创立人类没法编写的软件。我们如今正在创立可以完成10年前人类没法设想的工作的软件。计较机如今是企图驱动的，而不是指令驱动的。报告计较机你想要甚么，它会弄分明怎样做。和人类一样，AI使用法式将了解使命缘故原由，计划和和谐一个大型言语模子团队来施行使命。将来的使用法式将以与我们十分类似的方法运转和施行，组建专家团队，利用东西，推理和方案野生智能在线平台，并施行我们的任务。

　　密斯们，师长教师们，罗森鲍姆校长、尊崇的教人员工、高朋、骄傲的怙恃，最主要的是，加州理工学院 2024 届的结业生！

　　如你所知，NVIDIA发清楚明了GPU。这是在我们创造野生智能工场之前。我们对计较机行业的第一个巨大奉献是经由过程可编程着色器从头创造计较机图形。我们在2000年发清楚明了GPU和可编程着色。我们期望将GPU集成到每台计较机中，因而我们开端将GPU与主板芯片相分离，并推出了一款其时合用于AMD CPU的超卓集成显卡芯片。我们的芯片组营业一炮打响。我以为它险些在一夜之间从零开展到10亿美圆。

　　我期望你能找到一门技术。我期望你能找到一门技术。第一天就决议其实不主要。以至在短时间内做出决议也不主要。但我期望你能找到一门技术，你想用平生去完美它，锤炼它的妙技，让它成为你平生的奇迹。

　　你们在这里的路程证实了你们的性情、决计和为胡想做出捐躯的志愿。你该当感应骄傲。做出捐躯、忍耐疾苦和磨练的才能，这些品格在糊口中是必须的。

　　但忽然之间，AMD想要掌握PC中的一切手艺，而我们想要连结自力，因而他们收买了ATI，不再需求我们。我们转向了英特尔。这能够不是一个好主张，但我们转向了英特尔并协商了利用英特尔CPU的答应。苹果对我们正在开辟的产物感应镇静，并请求我们与他们协作开辟一款新电脑，也就是第一款 MacBook Air。英特尔看到这类状况后决议不再让我们如许做，因而他们停止了我们的和谈。

　　但是，Dennard缩放、晶体管缩放和指令级并行性的极限曾经低落了CPU机能。而CPU机能增加放缓正发作在计较需求持续呈指数级增加的时分。假如不加以处理，计较需乞降计较机才能之间呈指数级增加的差异，计较能耗和本钱、通货收缩终极将抹杀每一个行业。我们能够看到计较通货收缩的较着迹象。

　　以是我倡议门生们奔驰，不要走路，到场野生智能反动。但是，一年后，它发作了使人难以置信的变革。以是明天，我想做的是从我的角度与你们分享我对你们行将结业的一些主要工作的观点。

　　你不想遗忘这一点，由于你不晓得本人会在家里住多久。你明天要十分感谢。作为一个自豪的怙恃，我真的很喜好我的孩子们没有搬进来。天天见到他们真是太好了。但如今他们搬进来了，这让我很忧伤。以是期望你们能花点工夫和怙恃在一同。

　　我们在AlexNet改动了公司以后做出的决议值得留意。我们在AlexNet改动了公司和其他统统以后做出的决议。我们看到了深度进修的潜力，而且信赖，只是经由过程准绳思想信赖，经由过程我们本人对深度进修可扩大性的阐发信赖，我们信赖这类办法能够进修其他有代价的功用。或许深度进修是一种通用函数进修器。有很多成绩很难或不克不及够用根本的第一道理来表达。以是当我们看到这一点时，我们以为，这是一项我们真正需求存眷的手艺，由于它的范围性能够仅受模子和数据范围的限定。

　　但我鼓舞结业生到场野生智能，这是我们这个时期最主要的手艺。我稍后会再谈一点，但你们都晓得野生智能。很难不沉醉此中，被它包抄，不被大批关于它的会商所包抄。固然，我期望你们一切人都在利用它，玩弄它，并获得一些使人惊奇的成果，有些是奇异的，有些是使人绝望的，有些是使人惊奇的。但你必需享用它，你必需到场此中，由于它开展得云云之快。这是我所晓得的唯逐个项同时以多个指数级开展的手艺。以是这项手艺变革得十分十分快。

　　因而，我们按照我们的第一准绳信心和阐发努力于此，我们让本人信赖这将十分有用野生智能在线平台。当公司信赖某件事时，我们该当采纳动作。因而，我们深化研讨了深度进修，并在接下来的十年里体系地从头发清楚明了统统。我们从头发清楚明了每一个计较层野生智能有几个分支。从GPU自己开端。当代GPU的创造与我们最后创造的已往的GPU判然不同，我们持续发清楚明了险些一切其他计较方面。互连、体系、收集，固然另有软件。

　　最初，优先思索你的糊口。有许多工作要做。有许多工作要做。但优先思索你的糊口，你就有充足的工夫去做主要的工作。

　　具有挖苦意味的是，我们明天制作的机械人计较机以至不需求图形，这就是我们开端路程的缘故原由。以是我们明天所处的地位报告我们一些工作，也教会了我们一些工具。正如理查德费曼所说，天下是不愿定的，天下能够不公允，给你举事牌。疾速挣脱它。明显，你对你的册本过于存眷了。疾速抛弃它。来吧，这很智慧。我笑了。那边另有另外一个时机，大概缔造一个时机。

　　那是我平生中最深入的进修之一。它真的教会了我一些工具。这位花匠努力于他的技术，并处置他平生的事情。当你如许做时，你就有充沛的工夫。

　　我留意到那位孤单的花匠蹲在那儿，用竹镊子不寒而栗地摘着青苔，然后把它放进竹篮里。这是一把竹镊子。只要这一名花匠。并且竹篮里看起来是空的。有那末一霎时，我觉得他正在从一堆设想中的死苔藓中摘取设想中的青苔。

　　我们如今加快了从计较机图形、光芒追踪（固然另有基因测序、科学计较、天文学、量子电路模仿、SQL数据处置，以至熊猫数据科学）等使用范畴。加快计较曾经到达了一个临界点。这是我们对计较机行业的第一个巨大奉献野生智能在线平台。我们对社会的第一个巨大奉献。这就是我们停止加快计较的缘故原由。它如今为我们供给了一条可连续计较的行进门路，跟着计较需求的不竭增加，本钱将持续降落。加快计较带来的工夫、本钱或能源节流的百倍、千倍，必定会在其他处所激发新的开展。