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人工智能四种定义2023-06-14Aix XinLe

　　当我们谈论人工智能时，每个人对人工智能都有不同的解读，普通大众往往是从文学和电影作品中了解人工智能的，对人工智能有不少的误解

　　当我们谈论人工智能时，每个人对人工智能都有不同的解读，普通大众往往是从文学和电影作品中了解人工智能的，对人工智能有不少的误解。在我看来，人工智能的本质是一项核心技术，从实用的角度去理解人工智能，将打开一扇新窗口，更全面地了解人工智能对我们日常生活和工作的影响。

　　在大多数人的印象中，人工智能非常聪明，聪明到可能会夺走人类的工作，甚至会控制人类，最终夺取这个星球。还有一种观点把人工智能视为人的奴隶，其实这个想法在几个世纪以前就有了。然而我并不完全同意上面这些观点，我认为，人工智能是人类生活过程中工作流程不断自动化的一个延续。

　　当我们打开维基百科查看“人工智能”的定义会知道：人工智能就是AI，其一般性的解释是什么是强人工智能，人工智能的本质是计算机的理论和系统，使得那些原本需要人类去完成的工作，包括像语音识别、视觉感知、决策和不同语言之间的翻译等，都将逐步被人工智能所取代。

　　但我认为，人工智能未来会导致人类完全失业的观点是太过狭隘。当我们使用搜索引擎时，人工智能很快就能给我们需要的答案和结论。在短时间内阅读大量网站和图书信息是任何一个人都做不到的。但这并不是说搜索引擎在完成这个工作的时候，就显得人类无能了。这只能说明人类与机器各取所长。

　　举个例子人工智能素材，以前在美国人工智能电影观看，数学计算和运算是由专业的人承担的，人们将这些人称作计算师。而现在，即便没有通过长期、精密的训练，我们只需要花费极少的费用买一台计算机就能够完成过去需要很多计算师完成的工作。计算机及计算机系统在进行运算的时候要比人类快得多，我们难道会因此认为计算机更聪明？

　　如果对比人类学习和机器学习的过程，就会发现其中巨大的差别。如果我们要教一台机器来识别猫，可能需要给这台机器提供超过100万张猫的图片，它才能学会识别猫。但人类不一样，如即便是一个3suicide的小女孩，我告诉她“这是猫”，她可能马上就学会了。但在过去几年，机器学习取得了巨大的进展，因为通过大数据的统计和分析，计算机学会寻找不同事物之间的相关性。

　　正是因为机器与人类截然不同的学习模式，使得大众眼中的人工智能和现实社会中所应用的人工智能有极大的区别。人工智能不会像科幻作品想的一样，去跟人类夺权。

　　如果把“智能”这个词从更抽象的角度去理解，就会发现人类智能和机器智能，或者说人工智能的差别和联系。

　　首先，我们没有一个非常严格、精确的定义去界定所谓的人类智能或者人类智商人工智能主要内容，因为这个定义并不准确。所以你很难准确定义人类与机器智能的差异。

　　事实上，即便是常用的IQ测试人类智商得到的也绝对不是一组客观的数据，这套测试在设计中就对不同智商应用的价值带有主观观点。更遑论对比人类智能与人工智能了人工智能主要内容。我们再假定，如果让机器做IQ测试，它可能只需要花上百万分之一秒的时间，就能取得比人类高得多的成绩。那么，你会认为这个机器很聪明吗？

　　把人类和机器智慧进行对比，就好比我们让一匹马和一辆车来比谁跑得更快。当然大家之所以有这种类比是因为在过去几十年中，机器人的确在一些原来由人专属的行业取得了一些重大的突破和成果。比如在1997年的时候，IBM深蓝计算机就打败了当时的国际象棋冠军；在今年3月，谷歌的AlphaGo打败了韩国围棋冠军李世乭，可谓轰动一时。

　　也许随着技术的发展和时间的推移，机器智慧在特定的应用领域会逐渐成熟，但不意味着普通通用性的机器智慧会有极大的推进。或者说，人工智能就像一撮有魔力的金粉一样，撒在计算机上，让这些安装的程序也好、所赋予新的技术也好，越来越好用了。更通俗的说，人工智能的本质就是一门工程学科，和我们大家平时所接触的土木工程、电力工程没有本质的差别。它就是建立在自动化应用基础上的一个自然延伸。

　　但很多人会担心，究竟机器人或者是人工智能是否会占领人类就业的“高地”呢？当然这种情况已经发生了，在很多地方，包括像证券交易所、农场人工智能主要内容，已经有机器人的大量出现了。但这并不是因为它们很聪明，而是因为成本更低、生产效率更高、生产的产品质量更好，而且不会犯错。

　　中国政府网消息，3月5日，国务院总理李克强在政府工作报告中提出，深入实施创新驱动发展战略，巩固壮大实体经济根基。推进科技创新，促进产业优化升级，突破供给约束堵点，依靠创新提高发展质量人工智能素材。提升科技创新能力。实施基础研究十年规划，加强长期稳定支持。实施科技体制改革三年攻坚方案人工智能主要内容，强化国家战略科技力量，发挥好国家实验室和全国重点实验室作用，推进科研院所改革，改进重大科技项目立项和管理方式。支持各地加大科技投入，开展各具特色的区域创新。推进国际科技合作。加快建设世界重要人才中心和创新高地，完善人才发展体制机制，加大对青年科研人员支持力度，让各类人才潜心钻研、尽展其能。加大企业创新激励力度。强化企业创新主体地位，持续推进关键核心技术攻关，深化产学

　　据复旦工研院消息，近日，该院张立华课题组参与的芯片院存算一体智能处理器研究团队，针对后摩尔时代的人工智能处理器设计的相关挑战，提出了多芯粒集成存算一体人工智能芯片COMB-MCM。该系统在发挥存算一体“非冯”架构的性能和能效优势的同时，避免模拟计算电路的计算误差，并且利用多芯粒集成技术实现了流片后的算力可扩展性。据介绍，存算一体（Computing-In-Memory，CIM）架构通过将数据存储单元和计算单元融合为一体，彻底消除不必要的数据搬移，破解了传统冯诺伊曼架构处理器与存储器分离，访存瓶颈导致的“存储墙”和“功耗墙”问题，极大提高了算力和能效。该技术在需要密集访存的AI应用中展现出超高的能效人工智能主要内容，被认为是下一代人工智能芯片的关键技

　　3月2日，环旭电子发布消息，近期公司提供设计制造(JDM)服务，协助品牌客户推出边缘AI计算服务器提供支持。在该产品项目中，环旭电子提供了全套的架构和概念设计人工智能主要内容、机箱设计、硬件、FW设计(Switch FW、BIOS和BMC FW)，以及热设计，该产品符合比标准机架服务器更严格的NEBS电信标准。日前，环旭电子披露业绩快报，2021年实现营业收入553亿元，同比增长15.94%；实现归属于上市公司股东的净利润18.58亿元，同比增长6.81%。环旭电子指出，公司各类产品营业收入同比均实现增长。其中，工业类产品营收同比增长达67.26%；汽车电子类产品营收同比增长 54.05%；电脑及存储类产品营收同比增长 25.28%。此外，环旭电子

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