企业在AI范畴的投资（兼并/收买、少数股权、私募和公然辟行）从2021年的高点降落，但在已往十年中增加了13倍

　　企业在AI范畴的投资（兼并/收买、少数股权、私募和公然辟行）从2021年的高点降落，但在已往十年中增加了13倍。

　　在2019年公布的GPT-2被以为是第一个大型言语模子，具有15亿个参数论文野生排版，培训本钱估量为5万美圆。

　　虽然北美大学的西席仍旧以男性为主论文野生排版，但女性的比例曾经到达了30.2％的新高，比2015年增加了约8.5％。

　　研讨发明，各个范畴雇用中对AI妙技的请求逐步增加，而且AI事情岗亭的数目在2022年较着高于2021年。

　　当前的野生智能东西不竭满意或突破传统的AI测试基准论文野生排版，表白野生智能体系在旧基准上变得愈来愈有才能，而且需求更艰难的测试才气完整应战它们。

　　这表白野生智能伦理和相干事情在学术界的存眷度愈来愈大野生智能寄义和特性。此中一个趋向是，已往FAccT相干研讨由学术界主导，但在已往的一年中，产业界的到场者在这个范畴奉献了更多的事情。

　　2021年，中国装置的这些机械人超越了环球其他地域的总和，现在中国机械人装置量占环球的51.8％以上。

　　IT信息部分占雇用的主导职位。在美国野生智能寄义和特性，软件工程比力集合的加利福尼亚州雇用最多论文野生排版，到达了14.21万个，其次是德克萨斯州（6.66万个）和纽约州（4.38万个）野生智能寄义和特性论文野生排版。

　　研讨报揭发现论文野生排版，AI博士等人材次要都进入了财产界，让AI财产开展曾经自觉构成了一小我私家材与手艺使用的正轮回。

　　各个范畴的大型言语和多模态模子都变得愈来愈大和高贵。这意味着野生智能体系的才能正在不竭进步，需求更艰难的测试才气应战它们。

　　FAccT集会从2021年到2022年收到的野生智能伦理相干论文数目增长了一倍，自2018年以来增长了10倍。

　　GPT-3被以为是有据可查的能耗第一位野生智能寄义和特性野生智能寄义和特性，但即便是相对更高效的BLOOM模子，它的耗电量也到达433兆瓦时，足觉得一个一般美国度庭供电41年野生智能寄义和特性。

　　按照AI、算法和主动化变乱和争议数据统计，2021年陈述的AI相干争议成绩比2012年增长了26倍。

　　近来，斯坦福野生智能研讨所（HAI）公布了2023年AI指数陈述，供给了AI范畴当前手艺成绩、政策趋向、经济影响等多方面的最新状况。