产业智能范畴的项目，这两年也看了许多，陆连续续访问了许多电力、石化、冶金、汽车等范畴的头部客户，曾穿行在奥迪Q7的全主动产线，也曾深化到中石油炼化基地的最前沿，曾带着宁静帽跑到某钢铁企业的高炉边注视，也曾远赴边陲在一个变电站考虑人生

　　产业智能范畴的项目，这两年也看了许多，陆连续续访问了许多电力、石化、冶金、汽车等范畴的头部客户，曾穿行在奥迪Q7的全主动产线，也曾深化到中石油炼化基地的最前沿，曾带着宁静帽跑到某钢铁企业的高炉边注视，也曾远赴边陲在一个变电站考虑人生。此中考虑最多的，仍是这个范畴的结局野生智能机械人。关于流程产业客户来说，产物相对尺度化，不需求像离散行业那样完成所谓“大范围的本性化定制”，他们最等待的，常常是在现有的消费束缚前提下把企业代价最大化。以是从这个角度来说，这内里该当存在一个公式，一个在浩瀚中心要素束缚下的函数最大化成绩。

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　　六合和兴：六合和兴与前面三个项目都有所差别，他们是做工控宁静的，也就是时下出格火的“工控宁静”/“产业互联网宁静”，头几天十三部委结合发文撑持产业宁静系统成立，为这个范畴又添了一把火，其实让人始料未及。工夫回溯到18年我们投资的工夫点，其时市场上最火的明星公司匡恩收集方才倒下，工控宁静的大旗下一工夫冒出一多量公司，像威努特、长扬等公司都申明赫赫，我们其时调研了这个标的目的大部门的企业，获得了这么几个结论并支持我们投资了六合项目。

　　从2018年头开端体系性的看，至今陆连续续曾经快两年工夫了，时期阅历了产业智能范畴从置之不理，到高瓴、红杉、高榕、IDG等大机构逐渐入场，本人手头攒吧攒吧也投了几个相干项目了。近期由于要体系性的讲一下这个范畴的投资逻辑，以是也是在这片自留地对全部投资历程和相干项目做个复盘总结，存档于此。

　　总的来讲，财产互联网因为依托在数倍于消耗行业的传统财产，而主动化、数字化水平又较低，以是潜伏生长空间宏大，因而上至BAT，下至各大投资偕行，各人都陆连续续重点存眷财产互联网。从泉源上讲，我其时也是由于看好财产互联网的远景才存眷到这一范畴，可是财产互联网自己太大了，这就像中台一样，纯真讲中台不讲营业系统重构是很难落地的，以是再细分下来，我把眼光聚焦到了财产互联网的消费端——产业互联网。

　　上面就经由过程和隆优化、数策软件、鹏锐手艺和六合和兴这四个项目标投资历程，来复盘并梳理一下产业智能的投资逻辑。

　　资本：代表产线级的要素散布，资本的优化需求基于消费现场的资本束缚及实践工况，完成抵消费历程的高效排产与资本调理。代表案例：数策软件。

　　工场是操纵各类当代化的手艺，完成工场的办公、办理及消费主动化，到达增强及标准企业办理、削减事情失误、梗塞各类破绽、进步事情服从、停止宁静消费、

　　宁静：工艺、资本和能效的优化决议了智能化的上限，宁静运转则决议了其下限，前三个变量或许是积分的干系或许是乘方的干系（与代价正相干），但宁静与其他变量都是乘的干系，实际上讲该当是一个[0,1)范畴的变量，只要它有限趋近于1的时分，前三个变量才会阐扬代价，假如宁静变乱频发（宁静=0），则统统都是海市蜃楼了（Value=0）。也恰是由于云云，宁静常常难以显性的为企业缔造代价，大概说宁静做到极致也其实不缔造增量代价，以是许多人其实不正视，因之宁静财产发作普通要靠当局政策自上而下鞭策变化，大概变乱触法激发行业变化，这几年国度收集宁静法的推出和国度应急办理部等建立，和频发的产业宁静变乱，也加快催生了如工控宁静、应急宁静如许的行业发作。代表案例：六合和兴。

　　如上四个主要变量，是今朝的投资理论下我以为几个比力主要的影响因子，必然会有漏掉也必定有所公允，可是流程产业的目的野生智能机械人，完成多维束缚状况下的全局最优，在我看起来必然是局势所趋，这实在也是我所了解的，将来经济下行大布景下的---“供应侧变革”。

　　总的来讲，不管是财产互联网也好，产业互联网也好，亦或产业智能也好，这两年看下来野生智能机械人，各人都还处于十分早的低级阶段，创业和投资都在从差别的单点切入，各人配合勤奋在鞭策财产朝着最幻想的结局开展，这势必是一个冗长的历程，也势必是一条时机无量的平坦大路。中国产业总产值100多万亿，1个点的存量优化就是个1万亿的市场，将来未至，但时机已来，这是今朝最主要的“准确而非共鸣”投资机缘，我会连续看好并将重注于此。

　　(Artificial Intelligence，AI)，是研讨、开辟用于模仿、扩大和拓展人的

　　以是团队从建立之初就计谋聚焦在了汽车行业，在汽车如许的大行业里做重度垂直的行业使用，买通研-产-供-销全链条的数据使用，公然差同化结果较着，公司今朝曾经根本占有了汽车行业中高端品牌的半壁山河，将来设想空间十分大。这个项目最风趣的的是他们在消费真个理论，以销定产的初级排产体系、以消费数据反向钳制的库存优化体系，这些针抵消费历程的资本优化和调理，区分于以往老旧的MES、APS体系所供给的办理型功用，是新的IT体系，究竟上也是大产业系统下客户都需求的。

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　　起首开门见山，仍是先革新下我小我私家对产业智能的界说。实在一开端对此了解很肤浅，只是在做完鹏锐项目以后，模糊以为像电力能源如许集合度较高的行业，因为其主动化、数据化水平曾经较高，数据积聚比力完好，以是会优先发生数据智能的时机。因而简朴的把“产业”和“智能”组合，缔造了“产业智能”的观点，还写了一系列的产业智能文章，而且厥后这个观点也如预期般被更多人承认，想来几有一点点小冲动。可是如今回过甚来看，其时的概念仍是相称稚嫩啊。

　　其时研讨了市场上险些一切玩家，实在真正做的好的企业未几，阿里ET大脑和西安热工院有过案例，可是实践落地历程迟缓。而相干的创业公司更是寥寥，许多只能做某一类单体装备，结果尚不开阔爽朗。看到和隆优化的时分真是长远一亮，这么一家企业，居然曾经在这个范畴深扎了这么多年，险些笼盖了冶金、热电和化工范畴的一切中心消费安装，其手艺道路完善契合我的“推测”，即机理模子+数学模子分离的方法在产业及时优化中发生结果，究竟上也是云云，他们在客户现场的优化结果十分明显，根本3-6个月能够发出投资本钱，并且他们从一开端零几年就是“先辈”的云+边+真个边沿计较架构，在这个传统的行业中实属“异类”。

　　其时18年末的时分联络了公司董秘，但由于公司不需求融资而不断没有停顿，厥后本年6月份公司启动融资后我们立马经由过程伴侣引见去聊，肯定团队和营业的生长性没有成绩便很快做出了投资决议计划。

　　工场是操纵各类当代化的手艺，完成工场的办公、办理及消费主动化，到达增强及标准企业办理、削减事情失误、梗塞各类破绽、进步事情服从野生智能机械人、停止宁静消费、供给决议计划参考、增强外界联络、拓宽

　　和隆优化：和隆是近期方才交割的一个项目，但实践上存眷曾经好久了。客岁方才开端看产业智能的时分，梳理了这个范畴大的投资逻辑，从边沿层和使用层的阐发来看，面向主装备级的掌握优化是很难的，反之也是具有很大代价的，由于这最切近消费历程，也与工艺分离最严密。

　　数策软件：数策是我晚期卖力的项目之一，也是经由过程这个项目翻开了我对垂直行业数据智能的认知，项目开展很不错，今朝也是方才完成C轮融资。回溯到其时的工夫点，实在市情上做大数据使用的公司许多，明星的如TalkingData、百分点、明略等等，假如做泛而全的大数据公司，从定位上实在很难跟这些大数据公司找赴任同化，开展上也会泯然世人矣。

　　行业趋向恰是云云：新的架构下发生新的使用，也势必为客户带来增量的新的代价。他们从主机厂做到Tier1，从内资做到外资，协助客户真正完成“以销定产”，将来远景可期。

　　鹏锐手艺：鹏锐算是我在流程产业智能范畴的第一个项目，其时的契机是在环绕着BIM/PIM标的目的看三维可视化相干的使用（这个标的目的如今时兴点叫数字孪生），外表上是可视化，其本质是面向工场一切修建和装备的主数据办理与集成——看多了大数据项目标我深知这一点是企业级大数据效劳的根底，市场上老三家Aveva、Bentley、Intergraph根本很难支持海内外乡效劳，因而国产可视化引擎有最少10年以上的时机窗口。

　　从财产开展趋向来看，我不断以为有两股力气在瓜代鞭策财产变化，一股是“+互联网”，素质是处理信息不合错误称，完成资本再分派；另外一股是“+智能”，素质上是提拔行业服从，进步消费力。这两股力气就像武侠小说中武林妙手体内的两股真气，在差别的期间会有一方占有上峰，另外一方暂居下峰，两方穿插配合培养妙手的一身绝世武功。关于集合度较低的行业来讲，行业分离、玩家浩瀚，各人火急于优先完成行业整合，此时“+互联网”的力气占有上峰，行业大玩家经由过程信息互联和数据买通完成对行业小玩家的吞并收买，完成行业整合；而关于集合度较高的行业来讲，行业曾经完成整合，门坎较高、合作有序，根本以大型团体型玩家为主，客户愈加存眷本身消费服从的提拔，此时“+智能”的力气占有上峰，行业大玩家期望经由过程ABC+IoT的新手艺手腕完成对体系的重构与消费服从的提拔——这一范例，则是我想界说的“产业智能”。他们发作在像电力能源野生智能算法、石油化工、冶金水泥如许的大部门流程产业的范畴，和像汽车如许的少部别离散行业。

　　其时在北京看别的一个项目，做合作敌手阐发的过程当中发明鹏锐，经由过程银行的伴侣引见和CEO鹏总成立毗连，第一次去公司造访就大开眼界：从底层加装IOT装备补够数据做消息态数据集成、到产业大数据平台成立、再到厂级的能效阐发和帮助优化决议计划，鹏锐的这一系列完整的产物组合，即便在如今看来，也长短常的“先辈”且有合作力。投资完成到今朝两年工夫，公司的产物逐渐推行到京能、大唐、国电投、华能等电力团体和国网、南网两网公司野生智能机械人，本年是很枢纽的一年，期望能顺遂完成大范围红利野生智能算法！

　　能效：代表工场级的服从完成，能效的优化需求买通全厂级此外数据，经由过程动、静态数据集成，完成能效阐发和优化。代表案例：鹏锐手艺。

　　工艺：代表装备级的行业know-how，工艺的优化需求经由过程机理模子+数学算法相分离的方法完成对装备的主动优化掌握。代表案例：和隆优化。

　　起首宁静这个工作必然是变乱和政策双轮驱动的，国度收集宁静法的推出和电网的各种频发宁静变乱，阐明市场拐点曾经到来，其次以电力为代表的流程产业存量资产代价高，预算充分，会优先落地工控宁静相干使用，因而像小东总率领的如许具有电力行业+工控宁静复合布景的团队会在合作中占有行业劣势，究竟上也证实了这一点，市场需求疾速起来的时分，只要这类从产物、人材、客户资本等各方面储蓄都曾经ready的公司才气接得住、遇上来。本年公司行将完成C轮融资，开展速率很快，期望早日成为工控宁静范畴的独角兽企业野生智能算法。

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