罗森伯格博士在研讨过程当中发明研讨个人举动要比个别举动更故意思

　　罗森伯格博士在研讨过程当中发明研讨个人举动要比个别举动更故意思。就像天然界的鸟类和蜜蜂野生智能知乎，鱼和蚂蚁，它们曾经构成了本人的社会合体，并经由过程配合勤奋放大智力。这些小植物们可以使集体分离本人的看法，当处理成绩和做决议计划时，就会超越个别的聪慧。好比说野生智能知乎，蜜蜂经由过程个人的聪慧就蜂巢地位作出最好决议。每只蜜蜂都有属于本人的“专职”事情，经由过程这类个人聪慧，它们作出的最好判定率高达80%。这类举动被称之为“群体智能”。

　　在会商野生群体智能之前，让我们先花点工夫来真正了解植物们在做甚么。一般的蚂蚁其实不智慧，即便是最智慧的蚂蚁也谈不上何等智慧，但蚂蚁群体表示出了相称智能的举动。它们能够做林林总总的工作，好比制作一个家，庇护本人免受大水的影响等等。这是一个惊人的历程。

　　那末蜜蜂们是怎样做到的呢？它们构成了一个及时体系，在这个别系中，它们能够一同处置数据，并在最优解上会聚在一同。但是它们是蜜蜂，那末它们是怎样处置这些数据的呢？

　　以是这是一个庞大的多变量成绩。大脑比一粒沙子还小的蜜蜂不克不及够处理这个成绩。究竟上，一个正在研讨这些数据的人会发明，人类去寻觅这个多变量优化成绩的最好处理计划都长短常艰难的。大概换成具有相似应战性的人类的成绩，好比为新工场拔取一个完善的地点，大概新产物的完善特征，大概开设新市肆时拔取完善的所在，这些成绩都很难找到一个浑然一体的处理计划。但是，生物学家的松散研讨表白，蜜蜂在80%的工夫里都可以从一切可用的选项当选出最好的处理计划。当它们没有挑选最好的计划时，它们也挑选了第二好的处理计划。这是很了不得的。经由过程作为一个群体智能一同事情，蜜蜂可以做出一个优化的决议，而比蜜蜂的大脑壮大85,000倍的人脑，却很难做到这一点。

　　要做到将人类会萃在一同而且阐扬“群体智能”，Unanimous A.I.推出了UNU软件平台。在这个平台上，伴侣、同事以至是生疏人能够汇合在一同，然后再以个人的情势答复成绩。经由过程特定的手艺，将这些谜底汇总在一同，做出最为准确的猜测。

　　这是大天然想出的绝妙法子。它们经由过程振解缆材来完成这一历程。生物学家把这叫做“摇晃舞”，由于人类刚开端研讨蜂巢的时分，他们看到这些蜜蜂在做一些看起来像是在舞蹈的工作，它们在振动他们的身材。这些振动发生的旌旗灯号代表它们能否撑持某个特定的筑巢所在。成百上千的蜜蜂同时振动它们的身材时，根本上就是一个多维的挑选成绩。它们推断每一个决议，探究一切差别的挑选，直到在某个处理计划中可以告竣分歧野生智能知乎，而这险些老是最优的处理计划。即使它不是最优解时，也会是次优解。以是根本上它们构成了这个及时体系，这些大脑能够会萃在一同，找到一个最优的处理计划，而且可以处理单个大脑没法处理的成绩。这就是关于群体智能最出名的例子，固然我们也看到一样的历程发作在鸟群和鱼群中，它们的群体智能大于个别。

　　路易斯·罗森伯格喜好把野生群体智能或蜂群思想设想成多个大脑的聚合。这就是Unanimous A.I.次要存眷的工作，“我们想要晓得在人类怎样可以做到这一点，虽然天然曾经在几亿年的工夫里证实了鸟类、蜜蜂和鱼类是怎样做到的，和它们是何等的壮大。”

　　此前，霍金和马斯克都收回正告：野生智能会消灭人类。在2014年路易斯·罗森伯格也公布了反乌托邦图解小说“Monkey Room ”。这是一个关于野生智能的警示故事，讨论了野生智能的漆黑面。

　　以是一只蜜蜂是一个十分十分简朴的有机体，可是它们有十分艰难的成绩需求处理，就像人类也会碰到艰难的成绩一样。这也是关于蜜蜂被研讨最多的一个成绩——挑选筑巢所在。在一个蜂巢内有1万只蜜蜂，而且跟着蜜蜂数目的强大，它们每一年都需求一个新家。它们的筑巢所在多是空树干内里的一个洞，也能够在修建物某一侧。因而，蜜蜂群体需求找到适宜的筑巢所在。这听起来仿佛很简朴，但关于蜜蜂来讲，这是一个关乎蜂群存亡的决议。因而，关于蜜蜂的退化来讲，它们挑选的筑巢所在越好，关于物种的保存就会越有益。

　　路易斯罗森伯格是Unanimous A.I.的首席施行官，他曾在斯坦福大学努力于研讨机械人手艺、假造理想、人机交互等。上世纪90年月，他为美国空军开辟了第一个设身处地的加强理想体系，而且建立了假造理想和3D扫描仪公司MicroScribe。2018年，Unanimous A.I.在驰名的SXSW立异奖中被授与“最好野生智能和机械进修手艺”。

　　为理解决这个成绩，蜜蜂构成蜂群思想，大概说群体智能，而第一步就是它们需求搜集关于四周天下的信息。因而，它们会先派出数百只侦查蜜蜂到里面约30平方英里的处所停止搜刮，寻觅它们能够筑巢的潜伏所在。这是数据搜集阶段野生智能的三种办法。它们派出数百只蜜蜂到各个所在寻觅潜伏的居处，然后这些蜜蜂把信息带回蜂群野生智能知乎，接下来就是最艰难的部门：它们要做出决议，在找到的几十个潜伏所在中选择出最好的。这听起来很简朴，但蜜蜂们十分抉剔。它们需求找到一个能满意一系列前提的新房处。谁人新居子必需充足大，能够贮存冬季所需的蜂蜜；它透风要充足好，如许它们在炎天就可以连结凉快；它需求可以隔热，以便在冰冷的夜晚连结暖和；它还需求庇护蜜蜂不受雨水的影响，但也需求有充沛的水源。固然，它也需求有优良的天文地位，靠近好的花粉滥觞。

　　蜜蜂被以为是天然界中被研讨的工夫最长的群体智能。蜜蜂在退化过程当中，它们起首构成了大脑，让它们能够处置信息，可是在某种水平上它们的大脑不克不及变大，大要是由于它们是飞翔的植物，较小的大脑可以减轻飞翔的承担。究竟上，蜜蜂的大脑比一粒沙子还要小，此中只要不到一百万个神经元。我晓得一百万个神经元听起来许多，可是人类有850亿个神经元。不论你有多智慧，把它除以85,000，这就是一只蜜蜂的聪慧。

　　在路易斯·罗森伯格看来，“智能”这个词能够被界说为一个别系，它领受关于天下的各类有噪声的输入，接着它会处置这个输入并用它来做决议、揭晓定见、处理成绩；幻想的状况下，这个别系是缔造性的，可以跟着工夫的推移进修。因而，假如这是智能，我们有许多种办法能够成立一个野生智能，由于简朴地说，成立野生智能就是去缔造一个别系，它触及到一些手艺，这些手艺能够顺应部门或一切体系，领受有噪声的输入并利用它来做决议、提出定见、处理成绩，而且这一体系可以跟着工夫的推移停止缔造性的进修。

　　与谷歌、Facebook等开辟“传统意义上的野生智能”的手艺差别，在Unanimous A.I.，科学家们操纵野生智能来放大群体的聪慧，而不是利用野生智能来替代身类。他们没有完整舍弃人类聪慧，而是将人类与野生智能算法分离在一同，从而放大人类的聪慧。Unanimous A.I.成立了一种蜂群思想，经由过程将人类毗连到体系中来成立野生的群体智能。

　　路易斯·罗森伯格以为群体智能是人们不断在研讨的一种生物征象，生物学家从20世纪50年月开端就不断在研讨。群体智能简朴地说就是鸟类会形单影只，鱼和蜜蜂也会合结成群的缘故原由——它们结合在一同会比单个个别愈加智慧。它们的群体变得更智能的方法与人类差别。它们不经由过程德律风交换，也不断止查询拜访，并且植物中也不存在甚么在线查询拜访效劳体系。生物群体变得更智能的方法是构成体系——一个可以停止反应轮回的及时体系。因而能够把它们看做是一种新兴的智能野生智能的三种办法，群体比个别到场者愈加智能野生智能的三种办法。

　　如今，在天然界中构成了两种缔造智能的路子。此中一个路子是我们十分十分熟习的，就是经由过程成立神经元体系。因而，在几亿年的工夫里，大天然证实了，假如成立了这些神经元体系（我们称之为大脑），便能够获得关于这个天下的信息野生智能知乎，并操纵它来做决议、提出定见、处理成绩，而且是有缔造性地做，并跟着工夫的推移停止进修。但大天然也证实了，很多生物体——特别是社会有机体——一旦成立了大脑，并构成了自力的机体以后，那末这些社会有机体就会退化出将大脑毗连到体系的才能。因而，假如大脑是一个可以发生智能的神经元收集，天然界中的群体就是大脑构成的收集，这些大脑之间的联络十分严密，以致于超等智能呈现了。所谓超等智能，指的是大脑群体中的大脑比那些零丁存在的大脑更智慧。这发作在了蚂蚁身上，发作在了蜜蜂身上，也发作了在鸟类和鱼类身上。

　　全部猜测历程是如许的：研讨职员向群体提出成绩野生智能知乎，到场者在限制的工夫内（30秒或1分钟）将本人认定的谜底拖到举动到场界面中的圆圈内，每一个人的谜底城市稍稍改动这个圆圈的走向，别的一个枢纽是一切人都能够改动和切换本人的挑选，经由过程察看圆圈的走向，和不竭地和群体协商，终极获得共鸣。

　　可是Unanimous A.I.公司开辟出的这类“群体智能”手艺，却比我们本人更聪慧，同时也能融入人类的代价观和豪情。