随着《全球人工智能治理倡议》的发布，人工智能治理再次引发全球关注

　　随着《全球人工智能治理倡议》的发布，人工智能治理再次引发全球关注。作为引领科技和产业变革的战略性力量人工智能与就业问题，人工智能的广泛应用正在深刻改变经济社会结构，重塑人们的生活方式。

　　同时，人工智能也带来改变就业结构人工智能可以自学吗、冲击法律与社会伦理、侵犯个人隐私等问题，对政府管理、经济安全和社会稳定乃至全球治理产生深远影响。

　　当前，该如何让人工智能拾起初心，平衡其安全和发展？科技日报记者近日邀请中国工程院院士沈昌祥、百度首席技术官王海峰、清华大学人工智能研究院视觉智能研究中心主任邓志东共同探讨，解读人工智能发展之路。

　　沈昌祥：人工智能是指通过人类设计和编程，使智能机器能够完成各种复杂任务，从而取代传统人工角色。

　　王海峰：人工智能是研究和开发模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统的科学。现阶段，人工智能已成为引领新一轮科技和产业变革的战略性技术，正驱动第四次工业，将人类社会带入智能时代。

　　记者：随着ChatGPT等产品的出现，有人认为人工的作用逐渐被智能取代，也有人认为智能只是辅助人工的工具。在各位所属领域中，对于人工智能中“人工”与“智能”的权衡有何看法？

　　沈昌祥：智能机器是由人类智慧演化而来的智能产品，能根据人类的喜好和需求，提供个性化服务。智能机器的所有动作和行为都是由人类编程和控制的，不可能完全脱离人类的掌控。

　　王海峰：人工智能发展要“以人为本”，增进人类福祉。以大语言模型为代表的人工智能技术飞速发展，文心一言、ChatGPT可与人对话、辅助创作，提升人们的工作效率与生验。本质上它仍是提升生产力的工具，能替代人类完成部分工作，也创造了更多工作机会。未来，人类将作为管理者，人工智能将辅助人，与人协同，提高工作效率，激发创造力。社会各界应对人工智能抱有正确认知和合理期待，推动人工智能发展，使其更好地为人类服务。

　　邓志东：“人工”与“智能”密不可分。人工智能指机器模拟实现的人类智能，两者关系应称为人工智能与人类的关系。短期内，通用人工智能是辅助工具，帮助人类完成挑战性任务。长远来看，交互式人工智能会推动人类与智能体“共融”，迈向“人—机融合发展”的崭新世界。

　　记者：人工智能对相关行业发展产生了重要影响。各位更倾向于将人工智能视为增长产品还是基础设施？

　　沈昌祥：人工智能最初是独立产品，后来被集成为具有各种功能的设备。当设备相互连接、协调工作时，就形成了系统。这些系统的集合和互相作用，构建起人工智能基础设施的框架人工智能与就业问题，为我们提供各种产品和服务。

　　沈昌祥：安全问题至关重要。人工智能衍生出人工智能自身失误、智能硬件被恶意袭击以及机器人智能行为体失控等重大风险。需对这些问题加强研究和防范，构建由法律、战略和制度等组成的安全可信的保障体系，确保人工智能基础设施的安全、稳定、可持续运行。

　　王海峰：我长期关注深度学习平台和大模型。深度学习平台相当于智能时代的操作系统，处于人工智能技术体系的关键核心位置。深度学习呈现出标准化、自动化、模块化的特征，推动人工智能进入工业大生产阶段。随着深度学习技术的普及和预训练技术的突破，大模型已成为人工智能发展的主流方向，具有效果好、泛化性强、研发流程标准化的特点，正成为人工智能技术及应用的新基座。

　　邓志东：从文本单模态的基础大型语言模型到原生多模态大型语言模型，需要解决高水平人工智能通用大模型的API接入问题，推进“以我为主”的人工智能基础设施建设，包括人工智能芯片与云服务、开源框架生态建设等。视觉智能领域需要打好基础，从国家层面推进人工智能基础设施建设，补短板，赋能从基础与基座大模型到垂域模型的开发与应用。

　　记者：企业在利用人工智能时可能面临双重需求。能否根据经验人工智能可以自学吗，谈谈在这种情况下，企业如何将人工智能的价值最大化？

　　沈昌祥：企业需要考量产业数字化、数字产业化以及社会智能化的需求，充分利用人工智能技术，提升生产效率和服务质量。同时，应高度重视人工智能领域的人才培养与引进，推动技术研发，以保持技术领先地位。还应加强与其他行业的合作，不断探索新的商业模式和应用场景，为社会提供更便捷、更高效的服务。

　　王海峰：百度既是人工智能基础设施建设者，也是人工智能技术创新引领者。以飞桨深度学习平台、文心大模型等为代表的人工智能技术，已成为智能时代的重要基础设施，赋能制造、能源、农业等领域，带动新技术、新产品、新业态等的发展。大模型产业落地，可采取“集约化生产，平台化应用”模式，即具有算法、算力和数据综合优势的企业将模型生产的复杂过程封装起来，通过低门槛、高效率的生产平台，为千行百业提供服务。文心大模型支撑大量AI原生应用的开发，重构现有产品，“从0到1”构想出全新产品，构建人工智能原生应用生态，推动经济社会高质量增长。

　　邓志东：以多模态大型语言模型为代表的通用人工智能产业的发展，尚处于产业早期。不同企业应有不同侧重，人工智能头部企业要对标具有国际一流水平的基础、基座大模型产品，缩短高性能AI芯片的国际差距。中小企业要积极开展人工智能价值与应用产品的研发，着重于应用场景多样性、落地速度与商业模式创新。

　　沈昌祥：人工智能风险与网络安全密切相关。网络安全是人工智能发展的底座，其风险度=脆弱度×威胁度，其中脆弱度来源于图灵计算原理缺少攻防安全理念、冯·诺依曼体系结构缺少防护部件和重大工程应用无安全治理服务三大原始性缺失。这使得网络空间极其脆弱，受网络攻击的风险性增加。2021年5月7日，美国最大的成品油管道运营商科洛尼尔管道运输公司（Colonial Pipeline）受到勒索软件攻击，关闭其美国东部沿海各州智能化供油网络，美国政府宣布美国17个州和华盛顿特区进入紧急状态。

　　王海峰：从历次工业来看，驱动科技和产业变革的技术，无论是机械技术、电气技术、信息技术，还是当前的人工智能技术，在为人类带来巨大价值的同时，也会带来一定的风险人工智能可以自学吗。但随着科技的进步，人类有足够的能力控制风险，充分发挥新技术的价值。

　　邓志东：通用人工智能的发展速度已超出大多数人的预期。只要通用人工智能发展，其风险就必然会普遍存在。从法律、伦理、隐私到就业等，各个领域与赛道、千行百业都面临重写、重塑的挑战与风险。

　　沈昌祥：自动驾驶、智慧医疗和人脸识别等技术，一旦出现问题将威胁到人类的生命安全和财产安全。IT系统设计不能穷尽所有逻辑，利用逻辑缺陷挖掘漏洞进行攻击的风险一直存在，传统“封堵查杀”难以应对未知恶意攻击，找漏洞、打补丁的思路也不利于整体网络安全，需要通过由被动防御转为主动免疫的方式来降低人工智能特定领域风险。

　　记者：随着人工智能技术的持续发展，数据隐私和安全、能耗等问题日益凸显。你们认为，针对这些问题应先发展后治理还是边发展边治理？

　　沈昌祥：要注重治理和发展平衡。应构建主动免疫可信计算新模式，打造计算部件和防护部件为核心的并行体系结构，建设可信安全管理中心支持下的主动免疫的防护框架，实现主体、客体、操作、环境可信动态访问控制，确保体系结构、资源配置、操作行为、数据存储、策略管理可信。以此达到让攻击者进不去、非授权者重要信息拿不到、窃取保密信息看不懂、系统和信息改不了、系统工作瘫不成和攻击行为赖不掉的防护效果，全方位维护人工智能安全。

　　王海峰：要坚持发展和安全并重的原则，保障安全的同时支持和鼓励创新发展。只有持续发展人工智能技术，才能在发展中发现问题李开复人工智能演讲、解决问题，把握科技竞争主动权。

　　沈昌祥：要科学严谨分析研究，坚持自主创新，掌握核心竞争力，把握主动优势。要以具有可信计算功能的国产软硬件设备为基础，在完备的法律、战略和制度的支持下，尽快建立起完整的可信计算产品链，打造安全可信人工智能新生态，筑牢数字经济发展基石人工智能可以自学吗。

　　王海峰：正确认识人工智能潜在的安全问题。任何一项技术的发展和应用，都会带来潜在的安全问题，而人工智能作为驱动科技和产业变革的战略性技术，其安全问题更加受到关注。技术安全问题，可以用技术的手段来解决；产业安全问题，一方面政府应支持自主可控的人工智能技术及应用，另一方面应建立健全相关法律法规，推动产业在合适尺度、明确标准之下发展人工智能技术及应用。

　　邓志东：人工智能发展在安全问题上尚存在许多不确定性。行业或企业需要边走边看，大胆深入，小心布防，造福人类。

　　记者：人工智能治理已经上升为国际竞争合作的重要议题。在推动人工智能治理国际合作方面，各位有何见解？

　　沈昌祥：应认真贯彻执行《全球人工智能治理倡议》，从创新发展、安全保障、治理三个方面着手，全方位保障我国人工智能基础设施，并积极走出国门，与全球伙伴共建网络空间命运共同体。

　　王海峰：人工智能领域的研究本身是开放合作的，人工智能治理是其研究热点之一，各方都很关切。来自全球学术界、产业界的专家学者，都可以通过开源社区、项目合作、学术会议、专题研讨等多种方式开展合作交流，贡献智慧。

　　邓志东：人工智能的治理与国际竞合，已超越了学术与产业，需要更强而有力的国际合作，以期取得国际共识，尽快构建具有约束性、一致性与平衡性的国际规范。

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