3月15日，这个消息从韩国首尔迅速向全世界蔓延

　　3月15日，这个消息从韩国首尔迅速向全世界蔓延。棋盘上，胜败本来是平常事。但这一次，甚至连从不看围棋比赛的外行人也激动不已。

　　因为李世石的对手，是谷歌研发的人工智能阿尔法围棋（AlphaGo，谐音“阿尔法狗”）。通俗地说，就是一位人类围棋大师输给了一台机器人。

　　胜负一分，人们的疑惑、兴奋甚至忧虑也随之涌起：人工智能是什么，怎么会下围棋？人工智能这么“聪明”，将来是否能成为人类的好帮手？人工智能太厉害了，今后有可能取代人类吗？

　　这些问题，在《人工智能：一种现代的方法》、《超级智能》、《技术与时间》等著作中，能够找到答案。

　　对许多人来说，“人工智能”这个词会让他们联想到2001年由斯皮尔伯格导演的同名电影。影片中人工智能入口官网，机器卫一头金发，具有小男孩的外表和感情，十分惹人怜爱。

　　但实际上，人工智能是指由人工制造出来的系统所表现出来的智能，同时也指研究这样的智能系统是否能够实现，以及如何实现的科学领域。早在上世纪30年代，关于人工智能的研究就已经开始。

　　在人工智能领域的经典教材，出版于2013年的《人工智能：一种现代的方法（第3版）》中，著名人工智能专家罗素和诺威格从4个方面来定义人工智能，即：能够像人一样思考、像人一样行动、合理地思考、合理地行动的机器。

　　为什么人类要研究机器是否能够行动和思考？罗素和诺威格从人类的历史进行了诠释。他们认为，数千年来，人类一直在试图理解自身是如何思考的。也就是说，构类本身的物质很有限，“（人类）怎能感知、理解人工智能入口官网、预测和操纵一个远大于自身且远比自身复杂的世界？”罗素和诺威格如此提问。

　　人工智能就是在这样的疑问中诞生的。罗素和诺威尔定义人工智能研究领域“不但试图理解智能实体，而且还试图建造智能实体”人工智能的就业情况。换句话说，通过研究人工智能，人们渴望破解存在于自己身上的奥秘人工智能的就业情况。

　　2015年，牛津大学人类未来研究院院长、著名思想家尼克博斯特洛姆在《超级智能》一书中作出了这样的预言。仅仅过了1年，“阿尔法狗”就击败了李世石。人工智能怎么会有这样大的本事？

　　博斯特洛姆勾勒了人工智能“进化”的两条路径。其一是成熟于20世纪80年代的神经网络技术。依靠神经网络，人工智能能够从经验中学习，也可以从样本中找到最自然的概括路径以及输入数据所隐含的统计规律。这样一来，神经网络就能有效解决模式识别和归类的问题。通过声呐信号训练的神经网络人工智能能够学会分辨潜水艇、水雷、海洋生物等不同的声音特征，比人类专家还精确。

　　其二就是以进化为基础的算法人工智能的就业情况，例如遗传算法和遗传编程。有了这种算法，便可以为人工智能建立进化模型，淘汰不理想的问题解决方案，用函数来控制更好的解决方案进入下一代人工智能。经过数千代重复后，人工智能储备的问题解决方案的质量就会越来越高，也能提出解决广泛问题的针对性对策。

　　可以说，依靠前一种方法，人工智能可以“学习”，而在后一种方法的推动下，它又可以“成长”。“阿尔法狗”所依靠的，也是这样的复合路径。凭借优秀的计算机硬件支撑和出色的程序，“阿尔法狗”学会了下围棋，并从浩如烟海的围棋走法中选择了最好的解决方案，击败了李世石。

　　事实上，除了围棋，人工智能还在众多游戏领域取得了骄人的成绩。据博斯特洛姆统计，上个世纪以来，人工智能已经在西洋跳棋、国际象棋、黑白棋、空当接龙等游戏中击败了人类大师。“阿尔法狗”只是又增添了一笔人工智能的胜绩。

　　虽然看似“高大上”，人工智能离我们其实并不遥远。因为在特定领域“聪颖过人”，它已经被广泛应用在了日常生活中。

　　博斯特洛姆列举了一些生活中常见的人工智能：能够给驾驶员提供地图展示和导航建议的路线查询系统、能在嘈杂环境中听清呼救声的报警程序、能给医生提供建议的医学决策系统……此外还有机器人宠物、清洁机器人、外科手术机器人和数以百万计的工业机器人等。据统计，目前世界上的机器人数量已经超过了1000万台。

　　但过于“能干”的人工智能又为人类带来了新的困扰。机器人会不会代替人类的工作？超级计算机会不会进化出“超级智能”，从而反过来统治人类？

　　当代科技哲学界的代表人物贝尔纳斯蒂格勒就敏锐地察觉到了人工智能飞速发展中隐含的悖论。他指出：技术既是人类自身的力量，也有可能是人类自我毁灭的力量。

　　斯蒂格勒描绘了这样一副未来图景：不久的将来，机器除了被用来交往、计算、工作、娱乐，还会被广泛应用于感觉、遥控、模拟现实等领域。但在机器爆发出前所未有活力的同时，却也要警惕人类可能遇到的困境。

　　“靠机器传播的‘信息内容’开始变得贫瘠，人与人之间变得越来越疏远。”斯蒂格勒忧心忡忡地指出，“由于人把决策过程委托给机器，所以人的选择也会受到威胁。同时，人类传播知识的方式和学习的过程也会被计算机深刻地改变。”

　　“人既带来和平也发动战争，他用自己的双手撰写法典人工智能的就业情况，为诸神建立祭坛和雕像，建造船舶，打造刀钳，制造所有艺术器具；在文字中，人类留下了这些技术的理论记忆，以致借助文字记载和手工，人们可以同柏拉图、亚里士多德、希波克拉底之类的古人交谈。”简而言之，斯蒂格勒认为，不要因为有了便利的人工智能，就放弃自主思考和动手能力。无论何时，都不要将决定权和选择权全部交给人工智能。

　　又称达特矛斯夏季人工智能研究计划，“人工智能”概念在这次会议中首次被提出。会议由美国计算机科学家约翰麦卡锡等人于1955年8月31日发起人工智能的就业情况，旨在召集志同道合的人共同讨论“人工智能”。会议持续了一个月，基本上以大范围的集思广益为主。这催生了后来的人工智能。

　　由有“计算机科学与人工智能之父”之称的英国计算机科学家、数学家、逻辑学家艾伦图灵提出的测试，旨在判断一台机器是否具有智能。

　　图灵在1950年发表了划时代的论文《机器会思考吗？》，预言了创造出具有真正智能的机器的可能性。由于注意到“智能”这一概念难以确切定义，他提出了图灵测试：如果一台机器能够与人类展开对话（通过电传设备）而不能被辨别出其机器身份，那么称这台机器具有智能。这一简化使得图灵能够令人信服地说明“思考的机器”是可能的。图灵测试也是人工智能哲学方面第一个严肃的提案。