微软小冰就是一个很好的例子

　　微软小冰就是一个很好的例子。小冰降生于四年前，是一个面向情商（EQ）维度开展的野生智能体系，今朝已在中、日等多个国度落地。

　　“建立云计较与野生智能奇迹部，就表现了微软对云计较和AI的决计。微软将云计较与AI分离，能更好地让这两种手艺落地。如许我们给客户的就不但是普通的计较、存储大概是根底设备效劳，而是有更高代价的效劳，是具有野生智能的代价效劳。”

　　除让AI更多地为人类效劳外，微软还在鼎力低落AI的利用门坎，让每一个开辟者都有时机打造属于本人的AI使用野生智能的详细案例，并让AI更简朴易用。

　　这个掌声是给特别宾客宋昊旻的，宋昊旻在一岁时落空了听力，被大夫断定将毕生成为聋哑人，但在妈妈的鼓舞下，他对峙锻炼发声，并胜利考上了南京理工大学的本科和硕士研讨生，一起走来十分艰苦。

　　但是，在“认知”方面前进仍是有限的，也就是至今我们还没法子真正让机械了解我们人类的言语和思惟，真实的天然言语了解另有很长的路要走。

　　“微软作为一个手艺平台的公司，我们期望经由过程抢先业界的云计较和野生智能效劳与东西，可以予力环球每人、每构造，成绩非凡。”

　　Azure上会聚了微软在野生智能范畴的局部投入与手艺积聚，是开辟、布置、运转野生智能的最好云平台，包罗微软如今供给的24项认知效劳都运转在Azure上。

　　Project Brainwave是一个旨在加快及时AI计较的硬件架构，能够满够数据麋集型AI使用的计较需求（好比图象辨认）。它可以布置在Azure云端和边沿装备上，协助用户完成低本钱的及时AI计较。

　　Azure Batch AI效劳是微软智能云上的一项托管效劳，许可数据科学家和野生智能开辟者以十分简朴的方法操纵包罗GPU在内的Azure云计较资本对野生智能模子停止锻炼。

　　现在，微软研讨院在野生智能研讨上功效卓越、使人注目。沈向洋博士在大会上引见了部门研讨功效，包罗：

　　今朝，在AI手艺上微软的抢先性众目睽睽，而微软在AI范畴有此职位与微软在AI范畴持久耐久的投入不无干系，出格时与微软研讨院有间接干系。

　　这个掌声一样也是给微软的，微软语音效劳按照宋昊旻声音定制的语音辨认模子可以精确地、近乎及时地将他略显费劲的语音转换为愈加流利的一般话，还能同步翻译成英语或别的语种，让宋昊旻可以和外界无停滞相同。

　　好比，微软在Azure上推出了24项认知效劳，它们以API的情势为开辟者供给简朴易用的野生智能手艺，这些认知效劳笼盖了语音、视觉、言语、机械翻译等，今朝曾经有超越100万开辟者利用认知效劳。

　　假如Azure上的这些认知效劳不克不及满意用户需求，微软还供给了定制化的AI效劳，并且这类定制十分简朴。

　　正如微软言语手艺的创众人、微软环球资深手艺院士、微软云与野生智能奇迹部黄学东博士所总结的，今朝所看到的野生智能手艺的次要是“感知”方面，包罗计较机视觉和语音辨认等前进都很大。

　　“微软期望能把这些工作做得尽能够简朴，只管协助开辟者以最简朴的方法利用野生智能。好比，让定制视觉效劳能够布置在各类手机上，并按照差别的手机主动优化数据模子，而无需利用者去费心这些工作。”

　　实践上，在这些较着贴有AI标签的产物以外，微软的AI手艺早已跟着微软的产物进入千家万户，好比最为我们熟习的Windows 10桌面上的Cortana、险些大家都在用的Office 365和搜刮引擎Bing，这些简朴易用的产物和效劳背后都是微软AI手艺在支持。

　　另有，在不久前举办的微软Build开辟者大会微软公布了的Project Brainwave（预览版）也能够运转在Azure上。

　　当微软环球施行副总裁、微软野生智能及微软研讨奇迹部卖力人沈向洋博士与来自南京理工大学的硕士研讨生宋昊旻站在2018微软野生智能大会现场，借助微软语音翻译效劳顺遂停止中英文对话时，集会现场响起了强烈热闹的掌声。

　　明天微软谈到AI常常是与Azure联络到一同的。实践上，Azure曾经愈来愈成为微软AI计谋的一个不成朋分的主要构成部门野生智能问答，而微软云计较与野生智能奇迹部的建立就是一个表现。

　　这项新手艺的感化在于能够及时猜测人类行将说出的内容，及时天生回应，并掌握对话节拍，从而使长程语音交互成为能够。

　　“我们在预制化的AI野生智能效劳上做了许多事情，让它们很简单上手，开辟者其实不太需求晓得这些工具怎样事情。好比说，定制计较机视觉野生智能问答、定制语音大概定制天然言语，都能够很随便天时用。”

　　针对这个市场，微软推出了“对话机械人”效劳Azure Bot Services和对应的开辟平台，至今曾经有超越30万人用如许一个开辟平台去开辟如许对话机械人，如中国挪动的智能客服就基于微软的对话机械人手艺完成。

　　Azure Stack是微软推出的一个能够自力布置的软硬一体化混淆云处理计划，因为接纳与Azure云一样的架构，使得许多Azure云上的使用，包罗认知效劳、前面提到的Project Brainwave等都能够运转间接在Azure Stack，十分合适于那些边沿计较的AI场景。

　　今朝手写辨认OCR引擎V3.0版本的精度到达了70.5%，曾经布置于微软认知效劳，可供开辟者用于本人开辟的智能使用。

　　有须要指出的是野生智能的详细案例，微软研发小冰要做的不单单只是谈天机械人，小冰的背后是“对话机械人”市场，在贩卖、市场、客户都需求这类更智能的对话机械人效劳。

　　宋昊旻只是浩瀚微软AI手艺中受益者之一，明天微软的AI手艺正在各个范畴效劳于我们，此中有像宋昊旻如许的特别人群，也有各类专业人士，而更多的是普普统统的你我。

　　家长能够设置童话故事的仆人公和故事偏向，如更偏教诲意义等，然后摆设微软小冰完成创作。这项功用将于“六一”儿童节正式上线。

　　在大会上，沈向洋还颁布发表微软将基于小冰推出一项造福孩子的野生智能内容缔造的全新妙技：为每一个孩子定制专属于他们的有声童话故事，让每一个家庭的孩子都能够具有一名专属于本人的故事主播。

　　颠末这几年连续不竭的手艺迭代，如今的小冰功用愈来愈壮大，从早期的简朴人机对话开展到明天不只能够作诗、写文章，还能唱歌，而最新使用的全双工语音手艺让小冰的妙技又上一层楼，让小冰与人的对话更相似人与人的交换。

　　一年前，在Switchboard语音辨认基准测试中的毛病率曾经低落至5.1%，到达了媲佳丽类专业速记员的程度；

　　并且，Azure仍是微软将智能云与智能边沿举一反三的枢纽环节。郭昱廷在承受采访时暗示野生智能的详细案例，智能边沿如今也是微软AI计谋的一部门，微软不单要把AI放到云上，还要放到边沿物联网情况中。

　　值得一提的是，在提高AI的门路上，微软不只努力于让更多的一般人用上AI，还在勤奋让相似宋昊旻如许的非一般人从AI受益。

　　Azure Sphere计划将供给颠末特别设想的宁静芯片、宁静操纵体系和可以保护每台装备的云端宁静，是一个可以为联网微掌握器（MCU）供给产业级宁静保证的完好平台级处理计划。

　　今朝，小米生态链企业亿联客开辟的Yeelight语音助手中就是搭载了微软手艺的全双工语音交互感官的智能装备，其硬件产物已开端进入千家万户。

　　别的，微软亚洲研讨院开辟的OCR (Optical Character Recognition光学字符辨认）手艺，将为各类野生智能使用增长图形笔墨辨认功用，今朝撑持从Office到Skype、Bing、HoloLens的微软使用野生智能问答，能辨认打印字体、美术字、手写字体，能够满意从智能云到边沿计较的各类场景。

　　数据科学家只需明白使命需求，设定输入、存储、输出等设置，别的一切与根底设备办理、范围缩放、批量事情使命相干的冗杂的背景事情都能由Azure Batch AI主动完成。

　　实在，微软对AI的研讨就发端于微软研讨院。在27年前，微软研讨院创建的时分，最早建立的三个研讨组都是环绕野生智能睁开的：天然言语、语音与计较机视觉。

　　为此，微软推出了Azure IoT Edge物联网效劳，同时，Azure 上的认知效劳也能够扩大到Azure IoT Edge。今朝微软曾经推出了定制视觉效劳野生智能问答，可让无人机或其他产业配备无需毗连到云。

　　托付这些高代价的AI效劳就离不开的Azure。该当说，微软Azure也确实为微软AI供给了很好的支持，好比，Azure现已笼盖环球50多个地区，而且得到了差别地域的超越70项宁静合规认证，远高于别的任何私有云效劳。

　　在不久前的微软Build大会上，微软曾颁布发表推出“野生智能无停滞方案”，将在将来五年内投入2500万美圆，用于研发可以加强人类才能的野生智能手艺，以造福环球各地超越10亿残障人士。

　　“全双工语音手艺可以使得人机交互退化为人机交换，一字之差，差之万里。微软小冰经由过程这项手艺能和人类停止更长程、更天然流利的对话。”