在人工智能时代，全球有哪些受人瞩目的人工智能科学家？对此，亿欧盘点了一份在人工智能领域研究和应用方面取得突出成就的十位科学家榜单

　　在人工智能时代，全球有哪些受人瞩目的人工智能科学家？对此，亿欧盘点了一份在人工智能领域研究和应用方面取得突出成就的十位科学家榜单。

　　2017年，“人工智能”成为一个热门词汇。随着人工智能领域学术研究和技术应用的进步，人工智能正在与各行各业形成融合，推动各个行业和社会经济的发展。在人工智能时代，全球有哪些受人瞩目的人工智能科学家？对此，亿欧盘点了一份在人工智能领域研究和应用方面取得突出成就的十位科学家榜单。

　　这十位科学家均是在人工智能研究方面取得了突出的成就人工智能的三大坏处，拥有很高的学术地位；同时他们也投身于业界，有的自己创办公司或直接供职于Google、Facebook等公司，有的则为企业提供AI解决方案。

　　迈克尔·乔丹（Michael I.Jordan）是美国国家科学院、美国国家工程院、美国艺术与科学院三院院士人工智能的三大坏处，是机器学习领域唯一获此成就的科学家。他帮助普及了贝叶斯网络在机器学习应用中的使用，并常常被誉为让大家意识到机器学习与统计学之间联系的原创思想家之一。他桃李满天下，如深度学习领域权威Yoshua Bengiogdt人工智能、贝叶斯学习领域权威Zoubin Ghahramani、前百度首席科学家吴恩达等都是他的学生。2017年5月，他受邀成为蚂蚁金服科学智囊团主席、蚂蚁金服首位技术顾问人工智能的三大坏处。

　　邢波（Eric Xing）是梅隆大学教授，曾于2014年担任国际机器学习大会（ICML）主席。主要研究兴趣集中在机器学习和统计学习方及理论的发展，和大规模计算系统和架构的开发。他创办了Petuum 公司，这是一家专注于人工智能和机器学习的解决方案研发的公司，腾讯曾投资了这家公司。

　　杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）是多伦多大学计算机科学系教授，被誉为“工智能领域的三位奠基人之一”、“深度学习之父”、“神经网络之父”。30 年前，辛顿在论文中提出了反向传播（BP），为人工智能的发展奠定了基础人工智能的三大坏处。在2012年ImageNet图像识别竞赛上，辛顿通过“深度学习”的方法将图片识别的准确率提高了一个档次，开启了今天的深度学习和AI热潮gdt人工智能。2013年，谷歌收购了辛顿参与创立的DNNResearch公司。自那之后，他就一直为谷歌“大脑”神经网络项目工作，在他的帮助下人工智能科幻画图片，谷歌的图像识别和安卓系统音频识别能力有了大幅提升。

　　雅恩·乐昆（Yann LeCun）与其老师杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）一样，被誉为“人工智能领域三大奠基人之一”。20 世纪 80 年代中期，乐昆与老师辛顿等科学家一起提出了反向传播（BP），而后乐昆在贝尔实验室将 BP 应用于卷积神经网络中人工智能的三大坏处人工智能高清，并将其实用化，推广到各种图像相关任务中人工智能的三大坏处，可以说是他让人工智能能够用类似人眼、人脑的方式获取信息。2003年，乐昆被纽约大学（NYU）聘为计算机科学和神经科学的教授。2013年，他加入Facebook，目前担任Facebook首席AI科学家。

　　约书亚·本吉奥（Yoshua Bengio）被誉为“人工智能领域三大奠基人之一”，目前是加拿大蒙特利尔大学（Université de Montréal）计算机科学和运筹学系教授。他的研究工作主要聚焦在高级机器学习方面，致力于用其解决人工智能问题。2016年年末，Bengio 启动了一个名为 Element AI 的创业孵化器，为企业提供 AI 解决方案。2017年，腾讯曾投资这家公司。

　　塞巴斯蒂安·史朗（Sebastian Thrun）是谷歌副总裁兼研究员、Udacity的首席执行官、斯坦福大学计算机科学的兼职研究教授。史朗主要凭借在机器人技术领域的研究成果而闻名，他主持开发的自动驾驶汽车“斯坦利”（Stanley），在2005年无人驾驶机器人超级挑战赛（DARPA Grand Challenge）上赢得冠军。史朗和自己的团队为斯坦利编写了10万行代码的软件，它可以对传感器数据进行解读，并负责为车辆导航。史朗目前是谷歌自动驾驶汽车项目的负责人，被称为“谷歌无人车之父”。

　　德米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）是英国人工智能研究专家、神经学家、电脑游戏设计师和国际象棋大师。曾经引起轰动的围棋人工智能AlphaGo就出自他的手笔。哈萨比斯是DeepMind的联合创始人，DeepMind公司部分的 AI 研发项目已经在能源、医疗人工智能高清、水源改进、区块链等领域里得到应用。2014年，DeepMind被谷歌收购。目前，哈萨比斯担任负责谷歌人工智能项目的工程副总裁。

　　于尔根·施米德休伯（Jürgen Schmidhuber）是瑞士卢加诺人工智能实验室IDSIA的联席主任，被誉为“将会被首批拥有自我意识的机器人称作父亲的人”。他凭借“对深度学习和神经网络的开拓性贡献”，成为2016年IEEE计算智能协会神经网络先锋奖（Neural Networks Pioneer Award）的得主。我们所使用的智能手机语音识别功能就来自于他的研究，如今，超过10亿人可以用上IDSIA开发的算法gdt人工智能，比如通过智能手机上的谷歌语音识别功能。

　　李飞飞（Fei-Fei Li）是斯坦福大学教授、斯坦福大学人工智能实验室与视觉实验室负责人、谷歌云人工智能和机器学习首席科学家。她是ImageNet项目的创始人，ImageNet是一个计算机视觉系统识别项目，是目前世界上图像识别最大的数据库。这一数据库被用于训练深度学习图片识别算法，比如我们知道的“识别猫”等。

　　吴恩达（Andrew Ng）是斯坦福大学计算机科学系和电子工程系副教授，人工智能实验室主任。他是世界上第一个赋予机器“识别猫”这项技能的人，并被誉为人工智能和机器学习领域最权威的学者之一。吴恩达曾担任百度公司首席科学家，同时也曾创建谷歌深度学习研究团队Google Brain以及在线学习教育平台Coursera。目前人工智能高清，吴恩达担任Woebot公司新任董事长。

　　榜单中gdt人工智能，加州大学伯克利分校Michael I. Jordan教授与梅隆大学的邢波教授，确认参加2018年6月13-15日由上海市经济和信息化委员会、上海市商务委员会、上海市长宁区人民政府指导，上海市长宁区青年联合会和亿欧公司联合主办的“2018全球智能+新商业峰会”，峰会现已开放官方报名渠道人工智能高清，期待各方参与。

　　“2018全球智能+新商业峰会”探索人工智能在各行各业的应用，除了6月13日的“全球AI领袖峰会”外，14-15日将举办包括AI国际峰会、AI消费产品峰会、智能+新服务峰会、智能+新出行峰会、智能+大健康峰会、智能+教育峰会、智能+新零售峰会、智能+新金融峰会在内的8场垂直峰会人工智能科幻画图片，诚邀各方参与。