为什么总有孩子觉得数学难学？我怀疑，这是我们通常从练习“算术”的技巧开始学习的缘故

　　为什么总有孩子觉得数学难学？我怀疑，这是我们通常从练习“算术”的技巧开始学习的缘故。在学习算术的过程中，我们专注于避免各种错误人工智能就业去向，而非开发创造力。我也怀疑，这种对于避免错误的强调，会导致许多孩子不仅不喜欢算术，还会在未来抗拒一切带有技术性质的事物，甚至可能造成对于符号化表示的长期性厌恶。——马文·明斯基《创造性思维》

　　所有教育都是面向未来的，在人工智能时代呼啸而来之际，作为教育工作者，我们有必要重新思考，什么才是适应未来发展教育理念？

　　马文·明斯基（1927—2016），“人工智能之父”“框架理论”创立者。和麦卡锡一起在1956年发起“达特茅斯会议”并提出人工智能概念人工智能就业去向，1969年图灵奖得主，是第一位获此殊荣的人工智能学者用马原分析人工智能。代表作包括《情感机器》《心智社会》等著作。

　　作为人工智能领域的开创者，马文·明斯基曾投身于OLPC(每个孩子一台笔记本电脑）项目，试图将计算机技术交到全世界儿童手中。本书中有五篇文章来自这个项目，在这些文章中，马文提出了他对于未来教育的理念和见解，指出传统教育更多的是提供思维的内容，而学习者更需要的其实是思维的方法与工具。

　　马文·明斯基曾说过：“大脑无非是肉做的机器而已。”这句话流传很广，一直以来被作为人工智能的口号。

　　《创造性思维》这本书是由马文·明斯基的6篇文章组成的，作为曾经获得过“计算机界的诺贝尔奖”的图灵奖的获得者，马文·明斯基关于教育和学习的看法值得学界研究和思考人工智能就业去向人工智能龙头前三名。

　　比如他有很多好的看法依然在很多教育者的研讨之中，他认为学校的教育的课时固定时长不一定就是最佳的选择，如果能够给予孩子们在几个星期之内学会某一个项目化的东西，是不是会让学生有更为积极的学习态度呢？

　　当然类似的看法在操作上存在一定的难度，但是如果可以课内和课外、选择一些学生来推行这种项目化的学习来检验一下学习效果呢？这些都值得我们未来去尝试。

　　学习者是完全活跃的主体，这个我们丝毫不需要怀疑人工智能龙头前三名。往常的那种由教师满堂灌的学习方式势必会被时代和社会淘汰，这是毫无疑问的。我们需要在学生的学习模式中培养受教育者触类旁通的学习能力，从而使他们学会主动解决学习问题的能力。

　　马文·明斯基认为计算机是学习数学等典型学科知识的得力工具，因为可以使孩子们学习如何用更好的方法思考。显然，他认为用计算机解决项目化的问题会使孩子们更愿意主动探究未知世界。

　　马文还曾经写过《心智社会》和《情感机器》，应该说马文是一个不太按照传统观念来固守成规的学者，因而他的很多思想是比较超前的，作为人工智能之父，他的思想更为积极主动。目前马文的很多关于创造性思维的教学思想正在一些国家和地区变为现实用马原分析人工智能。

　　芬兰已经在教学模式中引用小型化的项目制教学方法进行实验，学校的教学文化带来了多学科之间的联动，这在以往是很难见到的人工智能就业去向。

　　人工智能、计算机科学和教育计算机化先驱，哈佛大学教育学博士辛西娅·所罗门，也认同马文的思想，认为这会使学生成长为更积极的研究学问的人。辛西娅曾在2016年获得美国国家女性与信息技术中心先驱奖，并且曾任Logo计算机系统公司研发部副总裁、雅达利剑桥研究实验室总监。她曾与人合作创造了第一个面向孩子的程序语言。

　　作为本书的编者之一，辛西娅试图用简洁明快的语言让读者明白这本书中的主要思想人工智能龙头前三名，它传达了什么核心思想：

　　而这些内容的整合与梳理对于我们的普通读者来说非常重要，它让我们更直观地看到了市民才是适应未来发展的教育理念。（全文完）