专业和职业密切相关

　　专业和职业密切相关。选择合适自己的报考专业，对每一名高考生都十分重要简述人工智能的流派。为帮生了解专业情况，提前做好专业选择与职业生涯规划，省教育考试院联合省教育厅高教处、高校推出“专业解读”系列，供2022年高考生参考。今天，推出第一期。

　　人工智能（ArtificialIntelligence）作为中国普通高等学校本科专业，是一个以计算机科学为基础，由计算机、心理学、哲学等多学科交叉融合的交叉学科、新兴学科人类智能与人工智能，研究开发用于模拟延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，努力了解智能的实质，并生产出新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器张钹院士 人工智能，包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

　　与人工智能专业相比，传统自动化专业以系统科学、控制科学、信息科学等新兴横断学科为理论基础，以电工技术、传感技术、计算机等先进技术为主要手段人工智能的素材摘抄，按照既定的程序实现重复性的操作和目标执行。而人工智能专业的出现，帮助解决了更多具有个性化执行目标的问题，使得自动化生产过程不再完全通过事先预设实现，而是通过人工智能机器学习算法并实现自动执行任务。

　　教育部表示，未来四年内拟在全国布局建设20至30个未来技术学院，聚焦国家战略，锚定航空航天、人工智能、量子信息科学、海洋技术、生命健康等关键领域，前瞻性布局建设未来技术学院，服务制造强国、网络强国、海洋强国、数字中国张钹院士 人工智能、健康中国等国家重大战略需求。

　　目前，我国共有345所普通高校开设人工智能本科专业。其中广东省内11所简述人工智能的流派人类智能与人工智能，包括中山大学、华南理工大学、暨南大学、华南农业大学、华南师范大学、广东工业大学、广东技术师范大学人类智能与人工智能、广东石油化工学院、广州大学、广东白云学院、广东东软学院等。

　　人工智能专业一般会开设数学基础课程（微积分、线性代数、数理统计等）和计算机基础（数据结构、程序设计基础等），在此基础上也会开设专业课加深人工智能专业理论和技术学习（深度学习、机器学习等）。

　　具体核心课程有：人工智能导论人工智能的素材摘抄、高级语言程序设计、Python程序设计、离散数学、数据结构、机器学习、深度学习、信号与系统、计算机视觉人类智能与人工智能、数字信号处理、数字图像处理、统计学、模式识别、随机过程、优化方法、人工智能系统综合设计、数据挖掘、自然语言处理、几何感知与智能、智能硬件与交互设计、虚拟现实与增强现实、区块链、认知心理学、生物启发智能。

　　华南理工大学国际校区人工智能硬件实验室，是华南地区智能硬件开发设备较全面的实验室，配备服务机器人、智能飞行器、智能小车、交互机械臂、STM32及Arduino开发平台、AI光学动捕系统等。

　　华南理工大学国际校区大数据综合实验室，是百度在华南地区高校打造的示范性标杆实训室，集计算资源、课程资源、实验实训项目资源、数据集资源、虚拟化和容器技术于一体，是华南地区行业大数据集和AI算法案例较齐备的综合实训室。

　　近年来张钹院士 人工智能，中国人工智能发展迅速，国家也高度重视人工智能领域的发展。今年2月，人力资源和社会保障部发布《新职业——人工智能工程技术人员就业景气现状分析报告》。报告中显示我国人工智能人才目前缺口超过500万，国内的供求比例为1：10，供求比例严重失调。

　　人工智能工程技术人员是指从事与人工智能相关算法、深度学习等相关的多种技术的分析、研究、开发，并对人工智能系统进行设计人类智能与人工智能、优化、运维、管理和应用的工程技术人员。人工智能专业就业方向有科学研究、工程开发、计算机方向、软件工程、应用数学张钹院士 人工智能、电气自动化通信、机械制造等。

　　随着人工智能的持续火爆，越来越多求职者的求职方向转为人工智能相关岗位，特别是偏基础层面的岗位。以算法工程师为例，供应增幅超过100%。从薪酬来看，人工智能的就业薪资目前处于各个行业薪资水平前列。

　　（二）具有较好的数学基础。人工智能领域面对的问题千变万化，需要将复杂问题、抽象问题转化为数学问题，导致所涉及的数学工具较多。人工智能当前的核心是深度学习和机器学习，这二者是当前计算机学科中对数学基础要求较高的分支之一。

　　（三）拥有对计算机和智能应用的兴趣。人工智能专业与计算机和智能应用有着深刻的相关性，想要成为人工智能领域的专业人才人类智能与人工智能，需要学习计算机、数学、统计核心课程以及智能应用的课程，只有打好专业基础知识，利用兴趣驱动主动思考，才能够从中发展新的模式，找准自己的定位。

　　（四）保持对人工智能领域研究的热忱。人工智能目前在应用领域已经很广泛了，比如智能推荐、语音识别、刷脸识别、智能驾驶、指纹识别等。但是我国的人工智能算法模型基础相对来说比较薄弱，这就需要国内科研工作者对人工智能研究保持更热情的投入，以促进中国人工智能领域的发展。

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