会带给我们一个什么样的未来，那么雄安就是一个窗口，雄安新区中国的千年大计，他的规划和建设几乎从零开始，　　现在雄安新区在未来的aI应用方面最重要的一条，是对 「化的复杂场景的人工智能的应用」，而不是一个单独场景的应用

　　会带给我们一个什么样的未来，那么雄安就是一个窗口，雄安新区中国的千年大计，他的规划和建设几乎从零开始，

　　现在雄安新区在未来的aI应用方面最重要的一条，是对 「化的复杂场景的人工智能的应用」，而不是一个单独场景的应用。 「人工智能在城市应用方面，其实场景为王，谁有好的场景，谁就可能产生好的算法，有好的算法就会迭代硬件的更新」，所以雄安新区给了一个人类在智慧管理城市方面的非常好的场景。

　　漫步雄安，各种各样的 「」在园区穿梭，他们承担着安保、执勤、清洁、卫生、外卖、送货等各种工作。更让人诧异的是，街道上几乎没有红绿灯、没有井盖，甚至没有电线。

　　在整个智能信息化管理过程中，如果智能管理足够高的话，可以大减少执法人员在事后再出现问题以后去救济处理，而可以把它防范在未来之中，所以我相信雄安新区将来政府一定是个小政府。在雄安的建设中，每一根钢梁、每一棵树木都会为以数字的形式标注。

　　也就是说关于 「这座城市里的一切都是以0和1的方式被存储和理解的」，而人工智能正是它的底色。城市大脑将会担负起复杂而细致的工作。从道路交通、到水电网络、从市政服务到商业休闲人工智能将会渗透到城市的各个角落。在这座未来之城，人工智能将彻底改变城市管理模式和理念。

　　其实未来不仅在雄安，也在你我身边人工智能的十大坏处，稍微留意一下生活，你就会发现人工智能已经随处可见，打开手机来美化容颜， 「装饰图片」是人工智能；语言不通，帮助你 「翻译」交流的是人工智能人工智能主要学派人工智能的十大坏处。而如果入住酒店前台登记 「刷脸」用上了人工智能，还有可能会有聪明的机器人为你提供客房 「服务」，只要你愿意，人工智能还可以使 「居家生活」很炫酷。每天下班回家我们不再需要钥匙， 「智能音箱」是当下最火热的家居产品之一，如果你觉得它只是一个消遣娱乐的工具，那可就错了。在未来智慧家庭中万物互联，而智能音箱就是大家的传令音，人工智能犹如一位无形的管家，贴心、细致，未来我们就不用再羡慕钢铁侠，人人都可以拥有自己的超级管家。

　　人工智能在我们社会生活中正在扮演越来越重要的角色，新的事物、新的改变每天都在发生。从 「农业生产到工业制造，从消费预测到城市管理」，人工智能正在全面赋能这个时代，每个人都可以从他得到自己所需求的那一块。

　　1956年，人工智能这个名词， 「诞生」在美国汉诺夫小镇的达特茅斯学院，包括麦卡锡、明斯基、香农在内的科学家，在这里进行了两个月的研讨，主题就是用机器模仿、人类学习以及其他方面的智能。

　　60周年过去了，如今人工智能在很多方面都已经超越了人类，而人们也从一开始的恐惧、反感到现在越来越主动的拥抱人工智能，甚至向他学习。你还记得 「2017年柯洁对阿尔法围棋的人机大战」吗？当围棋天才面对人工智能程序、遭遇三连杀，感受到挫败的不只是柯洁一个人。AlphaGo就像是一位可以吸收对手功力的武林高手，每一张棋谱人工智能主要学派，每一次对弈都给他带来极力的有效增长，强大到让最聪明的人类感到寒冷。

　　对他来说，只有一条就是获胜，其他的东西对他来讲是没有意义的。今天棋盘上的人机大战不再是新闻，甚至可以说人类已经承认自己无法和人工智能做棋力的比拼。不过虚心学习恰恰是人类智慧的优点之一，如今像人工智能学习棋术，是柯洁和队友们日常训练的一种手段。

　　其实今天与人工智能协同工作的不只有世界冠军柯洁，陶晓文是一名色彩设计师，不走前她临时被指派一项任务，要求在一个月内完成一份提案，预测未来两年的色彩流行趋势。一个星期之内要把所有大秀总结出来，来不及的，面对数10万张色彩斑斓的时装图片，曹佳文和同事们需要将每件衣服上的色彩一一分辨，而后归类，计算出不同色彩出现的频率和比重，进而进行 「分析预测」。

　　人工智能系统在7个小时内阅读分析了曹晓文提供的数10万张照片，这原本是一个26人的团队，花费至少10天才能完成的任务。基于人工智能给出的数据，结合自己的设计经验，曹家文结束工作，预测出黄绿色，将会在未来两年中成为春夏服饰的主流色彩。

　　人工智能在改变我们的生活，改变我们的工作。而 「在艺术家手中人工智能扩展了人类的想象空间」，贝多芬，如果那个时候有了AI的线个，我觉得其实我们人类的想象空间还是非常有限的。孔祥东，著名钢琴家，他也是一位科技发烧友，自从接触到了人工智能，他更加痴迷于科技与音乐的结合。电影音乐软件，被孔祥东用来开阔和整理自己的创作思路，他时常随意的哼唱一段，或是弹上一段曲子，然后用人工智能音乐软件配合进行更丰富的创作。

　　你会觉得这样的软件对你有什么帮助？当我们没有音乐人工智能的时候，我们想象力很有限，所以有了这些工具以后，我们可以像探地雷一样的去探一些未知的地方，然后让我们产生惊喜。

　　孔祥东把人工智能当做助手，而在日本有一位叫做猪子寿之的艺术家，所用人工智能等数字化技术建造了一个艺术世界。艺术的光影和色彩不再是瞬间的凝固，而是一段段流动的时光。猪子寿之希望观众不仅仅用眼睛去感受艺术之美，而是用身体和行动体会他的创作表达。人工智能的 「感知和判断」能力，让猪子寿之的作品聪明灵动，观众甚至可以和这些美丽的色彩、神奇的光影游戏互动，参与到艺术家的创作中。

　　通过人工智能艺术可以突破物质的局限，给人们的精神世界带来更大的自由。在未来世界，人工智能将会无处不在。根据《全球产业展望》预测，到了2025年用的个人智能终端将达到400亿个，甚至更多。也就是说平均每个人拥有5个以上的智能终端，从我们使用的冰箱、空调到我们饲养的牛羊，甚至包括我们人类自己都将成为数字网络的一部分。

　　后边我会从出行、教育、医疗、就业等多方面一起探寻和思考，人工智能将如何改变这个世界。没有方向盘的 「自动驾驶」汽车来了，他们招之即来挥之即去，带给我们全新的出行体验。，而这意味着我们先以熟悉的道路和交通规则也将发生改变。我认为人类的真正进入无人驾驶的时候，红绿灯是取消的。

　　走进医院接待我们的可能会是一位 「人工智能医生」，智能技术正在逐渐应用于医院的各个部门，提升医疗水平，甚至延长人类的寿命，医院流程的智能化，让患者能够享受到更加轻松便捷的医疗的服务人工智能的十大坏处，让医疗设备更加智能化。这个可以做的事情是非常多的，不过人工智能医生想要独自坐堂问诊，还有很长的路要走。

　　人工智能替代人类的部分工作似乎已是大势所趋对于人工智能。可以取代掉的，岗位有一个共同的特征，所以它是有一种具有 「流水线特征」（重复性）的这种工作，或者它可以是被编程的。

　　那么人类该去何处谋求新的岗位？如何让更多的人，能参与到AI的发展里面？有更多人更有尊严的、更有创业的工作？我觉得是社会也是企业的一个大的责任。

　　授业解惑的 「人工智能教师」已经出现，他不仅知识渊博，而且懂得因材施教。人工智能我觉得会引起我们教育的深刻的变化，人工智能强势来袭，教育要如何面向未来？教育的道实际上是从一个民族来说，你应该首先要决定的是我们未来需要什么样的孩子。

　　你好，我是杨澜，我今天到成都了，怎么样？晚上一起去吃火锅啊。怎么样？听起来跟我的声音特别像，其实这是 「人工智能合成的声音」。现在只需要学习几百句的声音素材，人工智能就足以以假乱真了，这让我非常的担心，如果这样的技术被居心叵测的人拿去利用，后果不堪设想。人工智能在为我们带来空前便利的同时，也为我们带来了前所未有的棘手问题。人工智能带给我们的体验前所未有，而它可能引发的问题也是人类社会从来没有遇到过的。

　　2019年8月，一个 「人工智能换脸」软件在一夜之间刷屏了，各大社交媒体，用户只需在软件里拍摄或上传一张照片，就能将影片中明星的脸融合替换成自己的脸。此事引发了一场网友关于人工智能技术触及隐私和安全问题的大讨论。

　　事实上，在这之前，“剑桥 「分析」事件”就曾经引发过人们关于人工智能和数据安全的争议。一家名叫剑桥分析的咨询公司，利用人工智能软件分析了数千万美国Facebook用户的性格、喜好和倾向，并以此为依据，有针对性的散布消息，从而影响公众的投票决定。

　　其实到今天这个时代，的确我们也越来越享受AI技术带来的这种所谓的个性化、更智能的信息获取的方便跟好处，但同时的确也带来了很多我们个人的这种所谓的信息内容的隐私，还有内容的安全的这样一些顾虑，今天这个问题是的确非常重要的一个问题，但它也不是一个单一，就只靠技术就能解决。

　　所以我觉得还是需要大家一起，从产品的设计，法规，比如说一旦出这些事情，我们怎么样来有效的惩罚。2018年5月在剑桥分析事件被媒体曝光，两个月后，一般数据保护条例在欧盟开始执行，该条例被誉为史上最严的个人数据保案。他从法律上明确了 「个人对数据资产的所有权」规定，要保障数据主体的知情权、更正权、被遗忘权、携带权和拒绝权。

　　不过在明确的所有权之后，我们仍然有很多问题需要去思考和解决，比如由数据产生的经济效益该如何分配？如何去监督管理对数据资产的使用？在数据资产的最大化利用和合理保护之间，将如何寻求平衡点？

　　智能时代人类的生活变得更加便捷，这很大程度上是基于我们对数据的出让，而如今数权的概念已经被明确定义，、物权、数权被认为是人类未来生活中的三项基本权利了。如果说60年前我们启动研究的初衷是为了模仿人，我们到现在在落地的过程中人工智能的十大坏处，AI的核心是如何服务于人，如何以人为本。

　　偏见是人工智能面临的另一个挑战，是包括数据的偏见和算法的偏见，人工智能程序所采用的大型数据集不可避免的包含着丰富的信息，包括人们的肤色、性别、性格、爱好等等。如果在信息的采集和计算过程中产生了偏差，结果就有可能带来歧视和误导。

　　在 2015 年的一项研究中显示，使用 Google 搜索「CEO」的图片，其中只有 11% 的人是女性。我知道男性 CEO 的确比女性 CEO 比例要多很多，但实际上美国有 27% 的 CEO 是女性。

　　另一大巨头亚马逊也曾遇到过 AI 歧视的问题。2014 年的时候亚马逊在爱丁堡成立了一个工程团队以寻求一种自动化的招聘方式。他们创建了 500 种计算机模型，通过对过去的入职员工简历进行搜索，然后得出大约 50000 个关键词。「当时他们在这个算法上寄予了很大期望，喂给它 100 份简历，然后它会自动吐出前五名，OK，我们就雇佣这些人。」

　　然而一年后，工程师们有一些不安的发现——它不喜欢女性。显然这是因为人工智能所获取过去十年的数据几乎都是男性的，因此它得出了「男性更可靠」的观点，并降低了简历里包含女性字样简历的权重。性别偏见还不是这套算法唯一的问题，它还吐出了不合格的求职者。2017 年，亚马逊放弃了该项目。

　　人工智能技术的强大远不止改变我们的生活那么简单，事实上他还在考验着人类的 道德伦理和价值观念。

　　亚德诺曼是麻省理工大学媒体实验室副教授，他所领导的研究小组建立了一个叫做道德机器的网站，专门进行伦理学上的电车难题的调查研究。不同的是他们将电车换成了自动驾驶汽车，在险情不可避免时，人类驾驶员一般只能做出本能的反应，后果随机不可预料。而自动驾驶技术却有能力在瞬间计算出事故的后果，并作出选择。

　　那么人类应该如何构建自动驾驶的伦理价值观呢？是把年龄、性别、受教育程度作为指标，还是依据每个人的社会经济身份，面对人工智能，经过理性计算之后的选择或者抛弃，我们能够接受吗？

　　自2016年道德上线多个国家和地区的数百万人参与调查，绝大多数的调查者认为，道路上的行人多于车内乘客时，应该优先保护行人。但是接下来的问题是你会买这样的汽车吗？几乎所有人的回答都是不会。这些问卷直观的反映了人类的伦理道德观到底有多么复杂。

　　人工智能正在深刻的改变人类的社会生活，改变我们的世界，在给人类带来便利的同时，也带来烦恼和困惑。2019年6月17日，中国国家新一代人工智能治理专业委员会在北京发布了新一代人工智能治理原则，发展负责任的人工智能，明确的提出了和谐、友好、公平、公正、包容、共享、尊重隐私、安全可控、共担责任、开放协同、敏捷治理等8项原则。

　　人是观念的动物，而我们的观念之中具有共识的部分，也有差异的部分。我们人类的价值观不仅复杂，而且呢，还有很多的灰色地带。所以当我们越来越多的把决策权交给机器之前，的确应该好好想一想，我们究竟要把什么样的价值观输入给机器。这是关于伦理的挑战，与其说是针对人工智能的，不如说是针对我们人类自己的。或许我们可以换一个思路，人工智能并不需要学习我们的价值观，而是拓展人类的智慧，帮助我们去进行更深度的思考。

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