在AlphaGO的“AI人工智能）+围棋”一战成名之后，AI向人类另一个智慧高地——翻译发起进攻，除了IBM、谷歌翻译、百度翻译、网易有道、腾讯、搜狗之外，近期又涌现出大批聚焦AI翻译的公司，如真译等，大有一鼓作气的架势

　　在AlphaGO的“AI人工智能）+围棋”一战成名之后，AI向人类另一个智慧高地——翻译发起进攻，除了IBM、谷歌翻译、百度翻译、网易有道、腾讯、搜狗之外，近期又涌现出大批聚焦AI翻译的公司，如真译等，大有一鼓作气的架势。

　　不过，关注度太高也未必是好事。有评测报告指出，市面上的各种“翻译机”及APP言过其实，并不实用。“无论是翻译机还是APP，你说中文时翻译成英文或其他语种时准确率还可以，但外国人说英文或其他语言时，翻译成中文的准确率就很低，因此，在实际交流时几乎没法用”，日前，传神语联公司董事长何恩培接受记者采访时指出，“全球范围内出现过的所谓的 翻译机 有30多种，几乎都不能用于互动交流。当然，这并不等于AI翻译完全无用”。

　　作为翻译行业的一员老将，何恩培在圈内可谓是小有名气，作为中国翻译协会副会长，上世纪90年代末，曾经闻名市场的翻译软件“东方快车”就出自他的团队。彼时，一部范冰冰主演的电视剧《中关村风云》就取材于这段IT圈往事。此后，何恩培创建了“语联网”。

　　2016年2月份，语联网的运营公司传神语联在新三板挂牌，目前全球范围内注册译员超过80万名，活跃的笔译译员约有1万名。客户包括奥委会、中央电视台、中石油、中石化、中交集团、中国电建、三一重工人工智能的坏处举例、百度、亚马逊等。

　　尽管直言目前市售的AI“翻译机”存在局限，但何恩培仍看好AI的进化速度。“我认为未来10年内，AI能够把占比70%的初级翻译给替代了。所谓初级翻译，是指短句子、非专业性的翻译。占比30%的高端翻译还是需要人人工智能的利与弊。语言的背后是多元的文化和复杂的社会属性，这就注定了语言规则不可能规律化，这和围棋不同。”

　　在AI翻译这个领域，BAT、微软、网易、搜狗等都已落子。以阿里为例，早在创立阿里巴巴之前，1992年马云曾开办过一家名为海博的翻译社；2007年阿里成立一个翻译研究院，曾一度收购过一家翻译机器人；2015年5月份，阿里收购了众包翻译网站365翻译网，以求更好的为商家跨境贸易时提供翻译服务。不过，时至今日，365翻译网在业内的声音越来越小。“当时想全面收购我们的也有两三家，但我们还是坚持独立发展的道路”，何恩培透露，“现在我们仍然在为阿里、亚马逊提供语言服务。”

　　一边是炙手可热的AI在翻译领域力有不逮，一边是备受追捧的众包模式在翻译行业屡屡受阻，难道翻译行业就无法突破吗？对此，何恩培给出的解决方案是“语联网”。

　　据何恩培介绍，语联网主要包括笔译与口译两大产能输出能力。笔译方面，语联网是“众包+AI+人工”的模式。客户在线下单后人工智能的坏处举例，语联网会根据大数据来遴选最适合的译员进行派单，译员完成任务后，语联网的专家会在AI的配合下进行审核。“以往，一位高水平专家最多只能熟悉50位-60位译员的能力特长，一天能审核2万字左右，采用大数据和AI赋能之后人工智能的坏处举例，将有效突破这些局限，一天能审核200万字，这已经不仅仅是效率的突破”。

　　在何恩培的规划中，阿里巴巴做的是电商的基础设施，而语联网做的是语言的基础设施。所谓基础设置，就是像水人工智能的坏处举例、电一样，人们使用时，不用考虑电是从哪个电厂来的、电压如何等，插上插头就直接用了。“我们的赚钱方式就是希望提供一种产能，一种标准化、规模化的产能，服务于应用场景，比如说公证处、专利事务所的跨语种涉外翻译等”，何恩培表示，“尽管翻译不是标准化的，但通过语联网输出的笔译产品，我们会最大程度的实现标准化，现在很多知名企业已经实现了接入。

　　在口译层面，语联网则是100%的人工主导。据何恩培透露，语联网已经量产一款翻译盒子“TransnBox”。与分音塔准儿等翻译机相比，TransnBox完全是由译员人工完成翻译任务。“TransnBox有些类似三方通话，当交流双方需要翻译时，可以随时通过这个盒子呼叫翻译，综合成本大大低于传统服务模式。目前语联网匹配到该终端的活跃口译译员大概有3000人左右”。

　　何恩培表示，TransnBox的目标客户是大量中小商家。“跨境电商使得每家企业都能够直接做外贸，但很多中小商家没有能力长期雇佣语言又好又会谈生意的外贸员，而且随着一带一路的发展，对小语种翻译的需求越来越大。有了TransnBox之后，人们无论在国内还是国外，商务活动都不需要再带翻译人员了，可大大节省成本。

　　“中国有至少200万家做外贸生意的商家，通常会招聘具备外语能力的人做业务员，按一家企业至少投入一个人的人力解决该需求，仅这个行业的目标市场起码就是1000亿元”，何恩培表示，“目前还有90%翻译需求没有释放出来，是因为翻译服务没有场景化，使用不方便，希望用5年时间让语联网产生一万个应用场景”。

　　随着全球经济一体化的发展人工智能的利与弊，翻译需求迎来爆发式增长。有数据预测，2017年全球仅传统的翻译产业规模将达到444.6亿美元，2020年将达到530亿美元。如果实现场景化应用，释放出大量潜在需求，市场规模将更加巨大。

　　在何恩培看来人工智能的利与弊，语联网是AI的践行者和受益者，但与众多的同行者相比，至少在翻译领域，AI与人类不是替代关系，而是伙伴和朋友关系。人类将因为AI赋能而大幅提升高端翻译产能，AI也将因为与人类互动翻译训练而不断提升自己。