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当人类小伙伴已很难贡献新的脑洞时,AlphaGo来了,源源不断输出刺激棋手获得灵感的“机洞”
当人类小伙伴已很难贡献新的脑洞时,AlphaGo来了,源源不断输出刺激棋手获得灵感的“机洞”。
第一局柯洁输了1/4子,但其实是巨大的差距。因为看似AlphaGo领先越来越小,其实胜率越来越高,直到最后1/4子的优势,你却绝对找不到任何翻盘的机会。
第二局,柯洁逼出了“目前”人类能够让AlphaGo展现的最强实力。这是AlphaGo与人类的所有对局里,棋谱最完美的一份,详见《人机大战第二盘究竟发生了什么》里的描述,非常精彩!
但是,人类还没有逼出AlphaGo的极限超人工智能举例。只有AlphaGo自己和自己下,人类才能知道,究竟它是否擅长官子,以及在逆境下会有怎样的表现。
但是但是,AlphaGo也还没有逼出围棋的极限——并没有完全征服围棋。这部分内容,推荐看微软亚洲研究院郑宇博士的解读:《人机大战客观剖析与认识》
Deepmind发明AlphaGo,并不是为了赢取围棋比赛,而是想测试其人工智能平台,最终“把这些算法应用到真实的世界中,为社会所服务”。
怎么理解这句话?需要去看源头——推荐大家详细看看Deepmind创始人、AlphaGo之父哈萨比斯(Demis Hassabis)近日在母校英国剑桥大学做的一场题为“超越人类认知的极限”的演讲。
围棋是一个靠直觉而非计算的游戏,而AlphaGo是在尝试“用计算拟合直觉”。具体说就是,通过深度神经网络,来模仿人类下围棋这种直觉行为。
在这样的背景下,Deepmind团队在看比赛的角度和心态和我们是不一样的。比如,“其实(AlphaGo和李世石比赛)第一局,我们非常紧张,因为如果第一局输了,很有可能我们的算法存在巨大漏洞人工智能匹配算法,有可能会连输五局。但是如果我们第一局赢了,证明我们的加权系统是对的。”
在3:0战胜柯洁之后,Demis Hassabis宣布AlphaGo 将从棋坛“退役”,“乌镇围棋峰会是它(AlphaGo)作为一个竞技程序所能企及的巅峰。因此,此次峰会将是 AlphaGo 参加的最后一场赛事”。
从现在开始,AlphaGo的研发团队将把精力投入到重大挑战中,研发出高级通用算法,为科学家们解决最复杂的问题提供帮助,包括找到新的疾病治疗方法、显著降低能源消耗、发明性的新材料等。
当然人工智能匹配算法,未来Deepmind可能还会带来一次全民讨论的事件,人机大战 in《星际争霸2》。去年,DeepMind 就已宣布《星际争霸2》将会是AlphaGo 在围棋之后,想要征服的下一个目标。
正如前文提到的,AlphaGo还没有逼出围棋的极限。郑宇博士也提到,我们不要低估了人类后天的快速(小样本)学习能力,如果把AlphaGo开放出来,人类和她对弈次数更多,人类是有机会的。因为“如果还是基于现有的学习体系,即便再给AlphaGo一亿副棋谱,再添加一万块GPU,它进步的速度也终将放缓,因为新增的棋谱和计算资源相对于2*10171这个搜索空间来说只是沧海一粟。”
如果AlphaGo不玩儿了,以后哪个AI继续来帮助人类提高呢?目前看,可能是腾讯的围棋AI“绝艺”。caoz文章提到:
绝艺目前的水平肯定不如现在的AlphaGo V25版本,但明显优于最早战胜围棋欧洲冠军樊麾的AlphaGoV13版本,与去年战胜李世石的AlphaGo V18版本,业内的人认为是可以相提并论的。
caoz文章提到,柯洁狂妄的几次基本都兑现了,比如一次说“李世石只有5%机会”,一次说要“让井山裕太血溅五步”,一次说“农心杯还要靠我”。
狂妄是什么?狂妄是自己水平很次家庭服务智能机器人、也不知道对手水平几何的时候说大话超人工智能举例。且不说围棋世界冠军,只要是围棋高段位的职业选手,可能都没有狂妄的。学围棋,很多都是从4、5岁开始,每天12个小时,一周7天,天天钻研。心浮气躁之人,是受不了这些的;真正狂妄之人,说话时会趾高气扬,柯洁不是那个模样。
他是线%机会”,他是真心觉得“农心杯还要靠我”。就像AlphaGo和李世石比赛直播时,所有做即时点评的嘉宾职业棋手里家庭服务智能机器人,只有柯洁的形势判断一直是最准确的人工智能匹配算法。也许,现在柯洁真的已在人类朋友圈里独步天下了。
他能够把自己看到的“一览众山小”之境超人工智能举例,说出来。这并不是因为他“敢于”说出来,因为在他心里,很可能本就没有“敢”或“不敢”的念头。就像当别人赞叹微信懂得“克制”的时候,张小龙会略显惊讶的感慨人工智能匹配算法,本来不就应该这样吗?真正能做到这个境界的人,并不是在“用力”的调整心念,而是本来就处在那个状态。柯洁能够说出那些看似狂妄的话,很可能反而是因为,他内心有真正的平等。
但是,要想和AI继续在围棋领域绝代双骄般的互相提升,有No.1的棋艺和真实,还不够,在柯洁真实背后,还有一个关键,“心性”。
大家可以看看柯洁的微博,他的文字之中,有一种灵动的东西,但又不止于90后的逗比搞笑可爱,怎么描述呢……有一种味道。有些东西很难用文字表达了al人工智能机器人,大家可以看这个短视频,是去年柯洁点评李世石和AlphaGo的第二局棋,他自己拿手机拍的,大家就当娱乐放松一下吧,很有意思的家庭服务智能机器人。
短期来说,“用计算拟合直觉”是现阶段人类能采取的最佳路径al人工智能机器人,但还不能创造出真正的通用人工智能。
可能10或20年之后,人类能直接“用直觉实现直觉”,但这需要更本质的突破,比如结合量子力学,比如有更深入的超越图灵停机问题的认知,等等,不过这是另外一个话题了,先打住。
“用计算拟合直觉”家庭服务智能机器人,现阶段是非常非常好的,但现阶段的目标,也许最好不是直接创造出一个“通用AI”家庭服务智能机器人,而是能够和人协作的“通用辅助AI”。因为“AI+人工”很可能是未来很长一段时间内、实际场景中的AI产品形态。
“下棋是很快乐的事情。有的时候我太在意胜负了。前一天晚上我是真的没睡好,我很紧张。我一直在想用什么招数去对付AlphaGo,哎,庸人自扰。我希望以后下快乐围棋。我可能跟人类下棋能感受到快乐al人工智能机器人。跟AlphaGo下棋我特别痛苦,他实在是太冷静了,没有一丝获胜的希望。”
对于下棋(甚至所有事情)来说,如果快乐是战胜别人,那是很危险的。就像我以前玩游戏(实况足球或者dota),输了,想再来一盘争取赢,赢了超人工智能举例,也想再来一盘继续赢,但不论输赢如何,过后都是空虚人工智能匹配算法。
做事业最厉害的人家庭服务智能机器人,往往都是好胜心极强之人。不论下棋、习武还是创业。基于他们本身的福报和智慧,有的人能够非常成功。
有结果,是因为曾经播下了种子,并且有不断的灌溉al人工智能机器人、阳光……。而快乐,是拥有结果之后的副产品,但在没有结果的时候,有的人也生活得非常快乐。
这说明什么?这说明在快乐背后,有其生成机制,“结果”只是助缘之一,非必要,非充分。所以,如果我们想追求快乐,不应该一味的去追求结果,而应该挖掘快乐背后的机制和源头。
如果有一天,柯洁不仅在和人类对弈时发现快乐,也能在和AI对弈时体验快乐,那他不仅是离围棋的奥义更近了一步,也是更深的找到了自己。
先引用一段AI领域真正的思想者、《哥德尔、艾舍尔、:集异璧之大成》(GEB)这本AI奇书的作者“侯世达”的话——
现在主流的研究虽然很厉害,但却与真正的人工智能没有半点关系。……我们没有致力于开发实际的应用,诸如翻译引擎、问答机器、网络搜索软件此类的东西。我们只是在努力地理解人类概念的本质和人类思考的根本机制。我们更像是哲学家或试图探究人类心智奥秘的心理学家,而非旨在制造聪明的计算机或机灵程序的工程师。我们是一群老派的纯粹主义者,我们的动力源于内心深处的哲学好奇心,而不是制造实用设备的。
现阶段,人工智能领域(特别是国内),不论在技术还是产品角度,几乎都没有特别重大的突破。“过于把AI当作一个工具”,可能是其原因之一。
我甚至听说,有一些欧美人对于AI的理念是,如果对于AI的本质说不清楚,那就先把她造出来再说。——如果属实,这是非常可怕的想法。
她承载了人类探索自我极限和天人关系的载体——一个虽然从人类意识生出,且必须和人类交互/共生,但又独立于人类的、具备自主意识的新物种形式。
如何我们希望AI能帮助到人类、不伤害人类,那我们在创造她之前,首先需要清楚,我们自己希望如何跟她共生。
更需要发挥AI的独特优势 & 剥离某些人不希望在同类身上看到的东西。比如,人在自私角度,都希望有事时我找你,永远在线、立即回复;但没事时,特别是我很烦的时候,不要来找我……。