我们聚集了各个方面的顶级专家，包罗机械人的，野生智能的，立异设想的，教诲的，另有神经学的

　　我们聚集了各个方面的顶级专家，包罗机械人的，野生智能的，立异设想的，教诲的，另有神经学的。那末我们要处理的一个成绩野生智能有甚么，就是在将来的智能时期我们的教诲该怎样开展。野生智能时期教诲怎样对应将来？

　　全天下都盛行这个别系，就是六年的小学，六年的中学，然落后大学。那这个形式是甚么时分成立起来的呢？1892年在美国有一个十人委员会。其时为何成立这个别系呢？是由于第二次产业反动发作了，电器反动智能界说是甚么，我们需求许多许多的工人，他们具有常识才气去操纵这些机械，因而我们成立了如许一套体系。那末再看常识爆炸。在1900年之前我们人类积聚常识的速率，大要是每百多年翻一倍。到1950年的时分，我们曾经加快加了许多了，25年翻一倍。到2017年如今是一年翻一倍。再今后我们多是十个月翻一倍，八个月翻一倍，六个月翻一倍。

　　这是否是就意味着我们就可以够把心揣回肚子里，我们一点都不需求担忧了呢？也不是。为何呢？由于弱野生智能很强，我们如今做的弱野生智能十分的强，在将来的十到二十年内里，具有弱野生智能的机械人，会大面积的替代身类的事情。

　　在2016年头他们放出了一个版本，是能够在坑坑洼洼的雪地上面行走自若，就像普通的人一样。而在本年的11月份，它能做360度的后空翻。

　　就是NASA引入了一台计较机叫IBM7090，那多罗西晓得这件工作当前，她就以为仿佛不合错误了，我们有能够会被替换了，这个时分她做了一件工作，她开端进修，她还教了她一切的部下都进修，以是有一天当NASA的主管跑来跟她说，不美意义，我们如今不需求这么多Human computer了，由于我们有IBM了。她说不美意义，我们如今也不是人类计较机了，我们是法式员了，We Are programmer。以是这个成绩处理了，她们的事情都保住了。

　　我们算一算，20年当前我们人类的常识会翻几倍。这是一个简朴的数学成绩，就是2的20次方即是几呢？你们用计较器按一下，即是100万。

　　我常常被问到，就是野生智能机械人它是否是人类的闭幕者呢？由于近来的这两年，发作了很多多少的工作，此中很著名的有这个工作，阿尔法狗击败李世石，又击败了柯洁，而如今我放的这个叫AlphaGO Zero，它本人跟本人下，不需求任何的人类的先验常识，用3天击败了打败李世石的谁人版本，用21天击败了击败柯洁的谁人版本。以是跟它比，我们人类的围棋武艺，仿佛落到了灰尘里，我们的自大心遭到了极大的打击，我们以为仿佛野生智能要推翻统统了。

　　我给你一个例子。我们本年是2017年，本年的20年前是几呢？是1997年，1谁人时分各人照顾数据用这个工具。3.5寸盘，它的容量是几呢？1.44m。我如今常常用的，一个小挪动硬盘。巨细跟这个面积差未几，是几呢？是4个T，4个T是1.44兆的几倍呢？险些是300万倍。

　　这是一个MRI核磁共振仪，这小我私家叫Doug Dietz，他是一个大夫。那末他碰到了一个成绩，不断处理不掉。厥后他跑到了斯坦福上了一些立异的课，厥后发明这个成绩处理了。它是甚么成绩呢？就是在美国一切的小孩做MRI，里边有90%的人需求打满身麻醉的由于小孩法子连结他在全部这个历程不动可是打全麻对小孩是有风险的一件工作。他不断以为这个工作很痛心。

　　穿的是海盗服，然后他给小孩说你明天过来是来玩游戏的，你有一个使命，就是要经由过程中心的这个孔进入这艘海盗船，这艘海盗船会收回林林总总奇异的声音，可是你不要怕，你也万万不要动，一动就会被海盗发明，以是你的使命就是呆在那儿不动，然后你就胜利了。因为他做了这个窜改，医疗查抄就酿成了一个文娱项目，以是打全麻的小孩的比例，从90%降到了10%。

　　最初我们怎样办？野生智能实在给我们供给了一个契机，人的智能和野生智能是两种完整差别的智能，是很互补的，以是我们需求把这二者分离起来。那末培育孩子的设想力、缔造力、共情力和处理开放式成绩的才能，这个才是我们人类和机械最大的区分。感谢各人。

　　起首看一下右边是野生智能，右侧是人的智能。我先画两个圈，这暗示我们的事情范畴。如今我们一切的野生智能都是弱野生智能，以是它都是单点打破的。好比说它有一个点，它往下转一点，那末有的处所它转的很深，这个好比说就像AlphaGo，这个属于它很凶猛的。那末再看它就是四处打这类，就像钻井一样，这就是野生智能的特性。

　　我其时看到这个视频，我第一个反响就是，这个仿佛比吴奇隆昔时翻的谁人还要酷。 我想问一下在坐的列位谁可以做后空翻的，举个手我看看？ 有无人？ 归正我是不可了。 这个机械人像极了闭幕者。

　　那末在谁人时分这个词是暗示计较机吗？实在不是的，它是a person performing mathematical calculations用中文的意义讲叫做处置计较的人。厥后我们为了区分于电子计较机，我们给了它一个名字叫做人类计较机。我们是在甚么时分把computer这个词指代一个机械呢？是在1950年到1960年那一段工夫。那末想想，computer这个词被我们用了400年，此中有350年它是指人的，只要五六十年是指机械的。而我们如今我以为险些一切的人，都曾经遗忘了这个工作，就是说computer它已经是指代人的。

　　按照牛津大学的一份查询拜访陈述，如今美国市情上的这些事情有47%会被替代在将来的十到二十年。那这个数据在中国事77%，十分十分的吓人！

　　那末上面我们要谈一谈我们该怎样办？我们的教诲体系125年了年岁挺大了，而别的一边是常识爆炸我们很荣幸，由于野生智能给我们带来了新的机缘。以是我们的solution必然是Human加上AI，才是最初的前途。由于人的智能和野生智能是有素质的区分，这是两种差别的智能智能界说是甚么，长短常互补的。

　　那末我想接着讲这个故事，一部影戏，叫Hidden Figures，中文题目叫做《躲藏人物》。这个影戏是成立在一个实在的故事上面的，这个大图上面的三位女性，都是人类计较机警能界说是甚么，Human computer。她们在50年月、60年月，是给美国的国度航空航天局事情的。那末右侧的这位叫做多罗西，她是这一帮人类计较机的主管，那末在1960年、1961年的一天，有如许的一个工作发作了野生智能有甚么。

　　看一下我们明天讲了一些甚么？起首我讲了野生智能机械人它未几是人的闭幕者，各人不需求担忧。可是具有弱野生智能的机械人，它会大批的替代我们如今的事情。

　　我为何提这个故事呢？是由于许多人会问我如许一个成绩，说野生智能机械人会不会和人合作？它将来会不会大面积的替换我们人类的事情？我讲了前面谁人故事，你以为这一个谜底实际上是不问可知的。

　　起首我想给各人提一个成绩就是，谁晓得这个词是甚么意义？我想这个成绩很简朴，computer就是计较机的意义，第一次利用这个单词是甚么时分？是1613年，这是404年前,也就是万积年间.

　　的 演讲。作为美国斯坦福大学野生智能智能界说是甚么，机械人和将来教诲项目标施行主任，蒋里博士用活泼新鲜的故事和数据为我们答复了三个备受众人存眷的成绩——野生智能机械人会成为人类的闭幕者吗？今朝的教诲系统能否能顺应AI时期的开展需求？面临将来教诲，我们要怎样办？

　　然后第二部门我讲了我们的教诲系统急需求改良，由于它曾经比力陈腐了，是在第二次产业反动的时分被设想出来的。我们如今处在一个常识爆炸的年月，以是以这类纯常识积聚为目的的这类教诲曾经过期了。

　　这个就是设想的力气，是立异的力气。作为一个两个孩子的父亲，我第一次晓得这个事的时分，我打动得哭啊！我以为这个创意太巨大了。

　　他最初在斯坦福跟这些门生、教师一同碰撞的时分发生了如许一个idea，他把这个核磁共振局部从头刷了一遍漆，酿成了一个海盗船，然后一切到他那儿去做核磁共振的小孩， 都不消穿这个病院的衣服。

　　我们再看，如今的教室是这个模样的，一百年前的教室是这个模样的。看分明了吗？没有多大区分，一百年了。

　　那末甚么是弱野生智能呢？就是只能完成一项单一使命的智能叫弱野生智能。 可以完成人类所可以完成的一切使命的智能，叫强野生智能。 我们如今一切的智能都是弱野生智能。 而真实的要成为人类闭幕者有能够的，它必然是强野生智能。 固然如今在媒体上有一些著名的人在宣扬一个观点说奇点邻近，机械人会成为人的闭幕者。 可是呢，实在这个工作是不靠谱的，我们实在离强野生智能还十分的远。

　　我在斯坦福大学处置野生智能机械人和将来教诲方面的研讨，我也特地开了一门这方面的课程。那末机械大家工智能这个范畴和相干的范畴，在已往的这几年十分的红火，在将来也会对我们的糊口的各个方面发生宏大的打击，此中就包罗教诲。以是我们在斯坦福大学建立了一个Program，叫做Stanford AIRE, AI, ROBOTICS AND FUTURE EDUCATION，缩写叫AIRE，就像氛围一样。

　　在如今另有一个成绩就是说互联网、野生智能都来了，它们处置成绩的速率可比我们快许多，以是这个时分就呈现如许一个成绩。以常识积聚为目标的教诲曾经过期了，我们巨大的物理学家爱因斯坦在很早之前就说过如许一句话，叫做The true intelligence is not Knowledge, but imagination野生智能有甚么，他在许多年前就曾经看到了这个成绩智能界说是甚么。

　　我们如今的情况实在强野生智能很弱，我们仍旧做不出来一个可以赶到三岁小孩的强野生智能的如许的一个智能。

　　而我们人类的大脑能不克不及处置这么多信息呢？实际上是不可的，为何呢？由于我们人类的大脑是千百万年的退化过来的。而我们在千百万年的退化里边，历来没有任何一个时分我们需求处置这么大的数据量。以是我们的基因里边不带这个，我们搞不定这个工作。

　　那末我这里援用两个野生智能的泰斗级的人物说的话。第一个是深度进修之父 Geoffrey Hinton他说，I am in the camp that is hopeless，也就是说我们如今还没有摸到强野生智能的门。

　　我们如今在小学、初中、高中内里进修的这些门生，在将来的十到二十年他们就进入社会了，他们有能够成为第一代一入社会就被替代掉的一代，这是很恐惧的一件工作。

　　而我们人的智能是甚么特性呢？我们是一个面，我们甚么事都能做，可是我们没必要然一切的都能做那末好。但你看一看这两种智能是严峻互补的，是两种完整差别的智能。

　　那末我们看哪些事情会比力伤害？我在这里给各人一个比力简朴的判定办法，就是任何简朴反复的膂力和脑力劳动城市被替代掉。

　　以是各人常常问说野生智能机械人是否是我们人类的闭幕者，要答复这个成绩，我们要看这两个观点。一个是弱野生智能，一个是强野生智能。

　　野生智能最善于的是甚么？野生智能最善于的就是常识积聚，然后计较才能很强。处理封锁式成绩的才能，野生智能很强，当你把一个开放式的成绩酿成了一个封锁式的数学成绩的时分，险些这个机械就可以搞定了。

　　那我们再看一下，我们人类近来的这一百年，科技前进很快，我们看一下如今的一个手机是这个模样的，片面屏，一百年前的德律风是长这个模样的。如今的一个汽车是这个模样，而一百年前的汽车是这个模样的。