报告梳理了“人工智能支撑新冠肺炎疫情防控信息平台”收集的500余个人工智能抗疫案例，总结了此次疫情防控的人工智能应用基本涵盖六个方向，分别是疫情监测分析、人员物资管控、后勤保障、药品研发、医疗救治人工智能吴恩达、复工复产人工智能三个阶段

　　报告梳理了“人工智能支撑新冠肺炎疫情防控信息平台”收集的500余个人工智能抗疫案例，总结了此次疫情防控的人工智能应用基本涵盖六个方向，分别是疫情监测分析、人员物资管控、后勤保障、药品研发、医疗救治人工智能吴恩达、复工复产人工智能三个阶段。

　　在500余款人工智能抗疫产品中，智能服务机器人、大数据分析系统和智能识别（温测）产品数量位居前三。其中，大数据分析系统主要是应用在疫情地图、人群追踪人工智能的常用算法、同乘查询等方面，智能识别（温测）产品主要指AI测温系统。而智能医疗辅助诊断系统人工智能有多可怕、基因组检测、药物研发等AI产品数量则偏少。

　　据报告分析，这是因为数量多的产品运用的计算机视觉、语音人工智能有多可怕人工智能的常用算法、大数据等人工智能技术相对成熟人工智能的常用算法，面向使用场景丰富，而数量相对较少的AI产品是因为涉及算法人工智能吴恩达、医学知识，专业性高，研发需要的技术和成本门槛高。

　　在产品数量最高的智能服务机器人产品中，智能外呼机器人和医疗场景的智能服务机器人（实体）应用量最高。在此次疫情中，智能外呼机器人的作用是提高筛查效率、减轻基层工作者压力。据中国人工智能产业联盟智能外呼机器人的首轮评测统计的参评产品数据显示，截至2月7日，54%的产品总呼叫量为百万级，15%的产品总呼叫量达千万级，38%的产品日呼叫量达到万级人工智能三个阶段，31%的产品日呼叫量达十万级。

　　报告认为，在此次疫情防控中，大量人工智能技术投入实际应用，使得人工智能产业迎来难得的发展新机遇，同时人工智能给各行业的“赋能” 作用日益显现。其中人工智能有多可怕人工智能的常用算法，还有生产口罩的公司将原油生产线改造为柔性AI视觉全自动口罩机，利用计算机视觉技术进行鉴别和包装操控。

　　不过，报告分析发现，目前人工智能应用仍存在一些薄弱环节，包括数据积累不足人工智能吴恩达、产品鱼龙混杂质量参差不齐、智能化程度尚有较大提升空间人工智能三个阶段、基础技术积累不足。为此，报告提出了加快人工智能新机出设施建设、积极培育人工智能新业态新模式、加紧构建人工智能基础数据平台等建议。