。人机协同是指人类与机械（包罗计较机、机械人、智能装备等）之间的有用协作和互动探究发明古墓选集，以完成配合的目的和使命。跟着野生智能、机械进修、脑机接口等手艺的前进，机械将具有更强的感知、了解、推理、决议计划等才能，可以帮助或替换人类完成一些庞大或伤害的科学研讨事情。将来的科学研讨需求充实操纵机械的劣势探究发明古墓选集，同时连结人类的主导和监视，完成人机之间的劣势互补和协同增效探究发明古墓选集。

　　。跟着科学范畴的不竭扩大和深化，单一学科曾经难以满意人类对庞大成绩的探究和处理。将来的科学研讨需求鉴戒和整合差别窗科的常识、办法、东西和视角，构成新的穿插学科或跨学科范畴，以缔造新的代价和打破。比方，野生智能、生物医学、量子信息、纳米手艺、庞大体系等都是具有跨学科特性的前沿范畴。

　　。场景是科学研讨的使用处景和需求布景，它决议了科学研讨的标的目的和目的。跟着社会经济的开展和变革，人类面对着愈来愈多的应战和成绩，需求科学手艺供给处理计划。将来的科学研讨需求严密存眷社会需乞降实践成绩，以场景为导向，设想和施行针对性强至今未解的科学之谜、结果好、可连续性高的科技立异项目至今未解的科学之谜。比方，天气变革、能源宁静至今未解的科学之谜、食粮宁静、大众卫生、聪慧都会等都是具有主要场景意义的科技立异范畴。

　　。数据是科学研讨的根底和动力，跟着大数据、云计较、物联网等手艺的开展，科学研讨将具有更多、更快、更好的数据滥觞和处置才能。将来的科学研讨需求操纵数据发掘、阐发、可视化等手艺，从海量数据中提取有代价的信息，发明新的纪律和常识，指点新的假定和尝试。同时，数据也将成为科学研讨的主要产出和同享资本，增进开放科学和协同立异。

　　按照当前的科技开展趋向和前沿成绩，来停止一些公道的揣测和瞻望，我以为将来的科学研讨会显现以下几个特性：