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1999 年,李飞飞从普林斯顿大学结业,当时的华尔街一片灿烂,互联网泡沫的高潮靠近高峰,李飞飞接到了多家金融公司的事情约请
1999 年,李飞飞从普林斯顿大学结业,当时的华尔街一片灿烂,互联网泡沫的高潮靠近高峰,李飞飞接到了多家金融公司的事情约请。但是她却没有从当选择任何一份事情来减轻家庭经济承担。她的怙恃撑持她做出了最初挑选,去西藏研讨藏医。
在深度进修方面,Google 中国方面暗示,Google 不断在主动探究从软件和硬件的角度去加快机械进修;而中国次要从算法和模子的角度来放慢锻炼;而在进修过程当中,也会将常识分离出去,实如今差别使命中停止切换。别的,Google 以至提出了一个 Meta Learning(元进修)的观点。
Google AI 中国中间从北京开端,这一中间的重点是根底 AI 研讨。而按照后续理解,这里所说的根底 AI 研讨包罗深度进修科学开展观布景图片、强化进修科学开展观布景图片、言语、图象、计较机视觉等根底范畴。
而李飞飞也坦言:Google AI中国中间的建立,将意味着我和我的团队当前将更多的“漂洋过海”探究宇宙手抄报内容。
自 2009 年以来,李飞飞不断担当斯坦福野生智能尝试室和斯坦福视觉尝试室的卖力人科学开展观布景图片,并成了毕生副传授。在她 2014 年的简历上,有 95 篇在 Nature、PNAS、Journal of Neuroscience、CVPR科学开展观布景图片、ICCV、NIPS 等顶级期刊预会议上揭晓的文章;结合揭晓的文章有 32 篇。从 2015 年到 2016 年,李飞飞签名揭晓的论文有 33 篇(斯坦福视觉尝试室)。
西藏返来以后,李飞飞开端了加州理工的博士学业。博士时期母亲接连得了癌症与中风,那是一段艰辛的日子,李飞飞说,“我们阅历了许多艰难,然后一同挺过来了。既要担起糊口的义务,又要对得起本人的胡想”。
有过移民阅历的人对对等有着愈加深入的领会,李飞飞也云云,她对峙主意高科技财产性别对等,撑持种族多样化,另有阻挡特朗普。她曾在 Twitter 上讥讽特朗普是个不懂科学没有眼界的人。
此次 Google 中国开辟者大会上最主要的工作是,诞生于中国的 Google Cloud 华人首席科学家李飞飞颁布发表,Google AI 中国中间正式建立。
固然李飞飞晓得本人终将回到黉舍科学开展观布景图片,回到科研事情中来,读博士也是她的胡想,但西藏之行并不是人生插曲。
终极,他们成立了 ImageNet 数据集。明天,这个数据集包罗了利用一样平常英语标识表记标帜的超越 1400 万张图象,逾越 21,800 个种别。
此次 Google 中国开辟者大会上最主要的工作是,诞生于中国的 Google Cloud 华人首席科学家李飞飞颁布发表,Google AI 中国中间正式建立。
李飞飞报告记者,她的小目的是:做好第一步,我们才方才开端,最主要的是做最好的研讨,做最好的协作者,进修、谛听、通力进行。
关于所谓AI泡沫的成绩,李飞飞暗示:AI如今是环球狂热,不止中国。站在我小我私家的角度,面临如许的狂热,最主要的是度量谦虚,AI仍是一个年青的研讨,不管是甚么样的身份,我都期望带着畏敬去把AI带进产物中。
并非每一个美国移民都能完成本人的胡想,但李飞飞做到了。当初她随怙恃举家搬到大洋此岸。“他们来到这个国度是为了寻求胡想”探究宇宙手抄报内容,李飞飞以为她也“该当可以寻求本人的胡想”。这个“该当与可以”的挑选做起来其实不轻松。
是甚么吸收谷歌一次性将李飞飞和她的高足李佳一齐请进公司,并委以重担的?明显是她的学术成绩和影响力。
李飞飞说:“多样化的危急,也恰是我们的社会正在应对的危急。科技是没有魂灵的吗?”她坦承本人对 AI 研讨界的绝望,由于这一范畴不太欢送不具代表性的少数群体。在她事情的部分里一共有 15 名全职职员,她是独一的女性。
每一个范畴的每篇论文都该当以共同的新视角停止研讨。以是当你在机器地展开你们的事情前,请抚躬自问——“我的研讨会从头界说这一范畴的将来吗?”这意味着揭晓论文的意义不是“这个标的目的没有人写过”,大概“让我来处理这个小成绩,它的功效会很简单展现”;研讨意味着“假如我做了,这一严重成绩就有了更好的处理计划”,“假如我做了,我就真正开辟了这一范畴”。你的研讨功效该当能被许多人和行业间接利用,换句话说,你的选题该当有许多“客户”,你的处理计划该当是他们想要的。
在采访前公然演讲中,李飞飞密意的表达着对中国的酷爱,她回想说在生长的过程当中,无数次听到拿破仑这句话:中国事一只甜睡中的狮子。
谈到今朝AI的应战,李飞飞说如今完善一种关于AI根底研讨连续、热忱的鞭策。她夸大AI在全部大变化中的感化才方才开端,需求更多根底研讨,以是我会号令更多的国度、教诲机构,把更多资本倾泻到根底研讨中。
但是糊口的艰苦也在跟着年齿增加,她见过斯坦福的优良博士结业生为一张绿卡到处奔忙,当时的她不大白也没法设想一张绿卡,一个留在美国的时机能难倒全天下那末多优良的人材。
1995 年,李飞飞进入普林斯顿大学攻读物理学,糊口的大门终究垂垂为她翻开。在周一到周五,她是普林斯顿物理系拿着高额奖学金的高材生,周末则必需回到 Parsippany 的洗衣房,置身于成堆的衣服中。她说,我爱普林斯顿,由于这里有全天下最优良的年青天赋。
艾伦野生智能研讨所推出了以野生智能为根底的免费学术搜刮引擎。我们利用该引擎天生了李飞飞的论文援用量图解。基于可用数据,Semantic Scholar 估量李飞飞的援用量在 33215 到 44773 之间。
在科学界藏医与中医一样存在许多争议,但这其实不阻碍李飞飞对它的爱好。她在媒体采访中提到,作为一个科学家,藏医能够在哲学和办法论层面上给她给多的了解。她十分垂青详细科研项目在更大范畴范畴内的意义,每项研讨开端之前都要颠末深图远虑。
他们利用亚马逊 Mechanical Turk 如许的众包平台,约请了来自 167 个国度的 5 万人协助为此中的数百万张图象打标签。
而在强化进修方面探究宇宙手抄报内容探究宇宙手抄报内容,则从 AlphaZero 动身来停止强化进修的相干使命;言语方面,则更多的是专注于翻译和人机对话。
假如你真想做一件事,全天下城市来帮你。16 岁刚来美国的那两年,李飞飞却只能从依托本人开端。在帕西悉尼的白人圈子中,这位亚裔女人显得有点孤单,她像一切极客一样过着简朴的糊口。谁人时分打工与进修险些占有了她一切的工夫。李飞飞大白,这就是一般新移民的糊口,需求点捐躯和决计。荣幸的是她的同窗和高中数学教师在这时候给了她莫大鼓舞和协助。
在 2007 年,李飞飞和一名同事动手开端一项宏大的使命,为来自互联网的十亿张图片停止分类、打标签,从而为计较机供给样本。此中实际根底是假如机械察看到充足的事物,它们便可以在理想天下停止辨认。
在靠近序幕的 2017 年,我们曾经较着觉得到野生智能、机械进修、深度进修等字眼成了科技界的支流。从惧怕 AlphaGo 以后因过分炒作而阅历新一轮隆冬,到语音辨认、神经机械翻译等的一个又一个的手艺打破,再到愈来愈剧烈的人材合作,一个新的时期行将到来。
李飞飞说:我们悲观的信赖AI会改动天下,说到底,AI该当是每一个人的AI,不是某个黉舍、公司、国度所独有,“AI没有版图,AI的福祉亦无鸿沟”。